摘要：预测能力是评价设计优劣、模型选择的一个重要准则,通过预测方差函数可以准确获得在一定区域内的预测精度.文章首先介绍了最新提出的基于正交表的中心复合设计以及基于极小极大准则的改进设计,然后详细给出了两类设计在给定球面上的平均预测方差函数、最小预测方差函数和最大预测方差函数的解析表达式,其仅为球距和设计参数的函数,这一结果可以为实际工作者在预测分析时提供重要参考.

摘要：针对遥感影像中建筑垃圾非法堆放,难以快速、准确、有效地识别建筑垃圾堆放的位置、类型、面积和体量等动态信息的问题。本文基于卷积神经网络模型,对多光谱遥感影像和全色遥感影像进行NNDiffuse算法融合处理,以提高图像分辨精度,并深入分析遥感影像中建筑垃圾堆放点的特征信息,采用DeeplabV3+网络模型,采用编码器将目标所需的浅层特征和高层语义特征相结合,从图像样本数据平衡的角度,调整样本权重系数,进一步提高识别精度。试验结果表明,使用DeeplabV3+网络对建筑垃圾堆放点的识别精度达82%,有利于实现建筑垃圾动态监测与管理。