摘要：随着国家推动动漫产业发展政策的实施,中国漫画期刊已逐渐从萎靡不振之中走出,尤其是中国原创漫画期刊风生水起,方兴未艾,迎来了蓬勃发展时期。本文以原创漫画期刊《知音漫客》为例,分析中国原创漫画期刊的发展之路,探求漫画期刊成功的原因和要素。

摘要：本文梳理了苗族服饰文化的变迁,有益于引起人们对苗族服饰这种非物质文化遗产的关注,有益于促进非物质文化遗产的保护与传承。

摘要：黄河泥埙最初起源于新石器时代,其历史久远,文化底蕴深厚,是中国最古老的民族乐器之一。其制作原材料主要采用黄河流域的泥土,因此与黄河文化紧密相连,也是黄河文化不可分割的一部分。黄河泥埙的声音识别性强,极具特色,具有低沉悠扬的特点。在古代,泥埙的演奏主要在宫廷及民间的庆典活动中,这也是其得以传承的重要的方式之一。与此同时,泥埙悠长的乐曲也展现了黄河流域人民对生活的热爱以及对大自然及生命的敬畏。在近千年的历史长河中黄河泥埙就像其悠扬的乐曲一般生生不息。

摘要：针对狭窄空间和特殊地形条件下架桥机的横向移传与放置桥梁节段所面临的技术挑战展开了深入探讨与分析,并通过对多个城市轨道交通项目进行采样分析,构建了模拟横移架梁过程的精确数值模型,确立了横移过程中的关键影响因子,同时,对于特异性地质与空间限制条件,创新性地提出了一套模块化横移支架系统,该系统具备快速组装融合与位置精确调整的优势,显著提升了在受限空间内的架梁工作效率和可行性。

摘要：中国拥有丰富多样的物质与非物质文化遗产,利用数字化技术进行文化遗产的建模、保护与展示,已成为文化遗产保护领域以及计算机图形学、计算机视觉等相关领域的研究热点。西北大学文化遗产数字化国家地方联合工程研究中心主要在三代文物采集建模设备、智慧博物馆建设、陶瓷器文物虚拟复原、古代人物面貌复原以及秦腔的智能媒体融合全息展演5个方面展开研究。然而,由于物质文化遗产与非物质文化遗产的本质不同,在建模方法、修复保护技术以及展示形式方面遇到诸多挑战:①现有文物数字化建模设备效率不高,且需要大量人工干预;②文物种类繁多、特征复杂、形态各异、语义丰富,需要开发适合中国文物的知识抽取和知识图谱构建方法,以实现高效的文物组织与展示;③对破损文物碎片的形状表示、描述方法以及自动重组的研究;④古代人物面貌的虚拟复原及性别和种族的识别;⑤全息展演技术面临高计算性能需求、艺术与技术融合的精准度、硬件兼容性、实时性、沉浸感和互动性等挑战。针对这5个方面的需求和挑战,首先,对近些年的相关领域的研究进行综述;然后,总结西北大学文化遗产数字化国家地方联合工程研究中心的系列成果;最后,对文化遗产数字化领域的未来研究方向进行展望。

摘要：新世纪以来,在国家文化产业政策推动下,我国历史题材动漫突然兴起,成为动漫产业发展中一个独特的现象。短短十余年,我国历史题材动漫形成了儿童教育型、记录再现型、艺术创造型、商业开发型,以及娱乐解构型等多种创意形态。历史题材动漫多形态创意格局的兴起,成为我国社会文化的一种表征,也反映出我国动漫发展的产业化水平。在今后产业化发展中,突破产业发展局限,促进产业升级,是我国历史题材动漫充分发挥后发优势并取得辉煌的必由之路。

摘要：针对海港船舶因防风撤离码头导致在港时间增加的问题,进行海船在风流作用下码头系泊应急标准研究。以《海港总体设计规范》、《港口工程荷载规范》和码头系缆及防撞设施的设计标准为基础,采用受力因素分析方法、风流荷载耦合计算方法确定海港船舶在码头防风应急的标准;以我国沿海某煤码头为例进行分析,得出设计代表船型根据该标准在风流耦合条件下能够安全系泊及撤离的结果。结论是:3.5万吨级散货船在9级风时应该撤离码头、5.0万吨级散货船在8级风时应该撤离码头。研究成果有助于解决船舶因防风撤离码头而导致船舶在港时间增加的问题,可为海港船舶码头防风应急标准和防风应急预案的确定提供支持。

摘要：基于当前慢性病患者人数的增加以及人们对健康管理需求的不断增长,自我健康管理的重要性日益凸显,社区居民实施有效的自我管理有助于提升慢性病管理效果、促进健康生活方式、减轻医疗系统负担、提高健康意识。随着健康教育和行为研究的发展,健康信念模型、自我效能理论、计划行为理论、社会认知理论、自我决定理论等健康行为改变理论模型以及PRECEDE-PROCEED模型、IKAP模型、CCM模型、跨理论模型、IMB模型、BCW模型等干预模型应运而生。这些理论和模型为健康教育和干预方案提供了理论基础,通过精确了解其在不同社区环境中的作用和效果,帮助医务人员和政策制定者设计更符合社区特征的健康促进项目。本文综述了当前在国内外社区人群中应用的主要自我健康管理理论、模型创立信息、理论基础、应用领域和局限性以及在实际应用中,不同研究方案下的干预策略和相关干预措施,探讨了这些理论和模型如何促进健康行为的改变和慢性病的有效管理。通过综合分析,本文强调了在提升社区人群自我管理能力方面,理论与模型的实践应用价值,以及将现代信息技术融入健康管理实践的重要性和潜力。

摘要：搜索引擎广告是目前互联网上一种非常成功的商业模式,它已成为搜索引擎公司的主要收入来源并为广告商们提供了许多商机.搜索引擎、广告商和搜索用户构成了搜索引擎广告的3个主要组成部分——搜索引擎提供技术和服务、广告商提供广告内容、用户浏览并点击广告.其中搜索引擎相关技术以及用户行为都有比较多的研究和成型的技术,但对广告商尤其是广告商状态的研究却并不多见.基于此背景,对搜索引擎广告中广告商的状态进行了深入的研究.在方法上按照广告商相关广告的展示次数、点击次数以及广告费用来对其潜在状态进行描述和划分,并使用隐Markov模型对广告商的时序状态进行建模.重点在于将机器学习和数据挖掘的方法应用于广告商的建模之中,并取得了不错的预测正确率.

摘要：搜索引擎广告点击率的多少直接影响搜索引擎的收入,而深入分析用户查询的广告点击意图则是提高广告点击率的基础性工作.针对与此,基于商用搜索引擎的用户查询点击日志,统计分析了搜索引擎用户查询的广告点击率,提出基于查询词内容匹配和基于贝叶斯分类的两种方法预测搜索引擎用户查询的广告点击意图.在大规模的真实用户查询点击日志上的实验结果表明,所提出的方法能够预测查询的广告点击意图,将广告投放的精度从3.0%提高到36.8%,广告投放的平均F-measure值从0.060提升到0.408.通过广告点击意图预测,有效缩小了广告投放范围,并适用于在线广告意图的实时预测.