T=题名(书名、题名),A=作者(责任者),K=主题词,P=出版物名称,PU=出版社名称,O=机构(作者单位、学位授予单位、专利申请人),L=中图分类号,C=学科分类号,U=全部字段,Y=年(出版发行年、学位年度、标准发布年)
AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
范例一:(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二:P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016
摘要:传统动态平衡电压平衡补偿方法补偿后的动态电压不平衡,瞬时有功脉动过大,功率因数过低。针对上述问题,引入基于差分阈值技术,提出了一种新的动态平衡电压补偿方法。使用三角形表现电压负荷,通过校正功率因数,分析用电异常情况,在每个负荷导纳上并联一个补偿电纳计算出动态平衡电压需要补偿的电压值,利用差分阈值将不平衡电压中的负向电压转换成正向电压,采用大数据分析法对转换后的正向电压进行计算,获得各支路的负载电流和线电流,进而得出补偿后的动态平衡电压。为检测补偿方法效果,与传统补偿方法进行实验对比,结果表明,研究的电压平衡补偿方法可以确保平衡度,不平衡度仅为1.2%,瞬时有功不会随着时间波动而出现波动,电压相位和电流相位基本相同,相较于传统方法,基于差分阈值研究的补偿方法更加能够提高电能质量。
摘要:为了提高电力营销稽查全过程监测的准确性,设计基于大数据分析的电力营销稽查全过程监测技术。筛选与清洗电力营销稽查数据,采用聚类算法提取电力营销数据负荷模式,并对提取负荷模式对应温度与湿度数据进行分析,修正相关系数;采用大数据分析技术对待测日负荷曲线和修正后的典型负荷模式曲线进行相似性匹配,确定用电异常情况,实现基于大数据分析的电力营销稽查全过程监测。实验结果表明,所提技术提高了负荷情况监测准确性,并且在2 min之内能够完成用电异常数据的提取与相关数据的获取,满足电力营销稽查全过程监测需求。
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