摘要：针对传统花朵授粉算法在求解一些复杂优化问题时存在着开采能力不足的缺点,提出了一种适应性引导的花朵授粉算法(AGFPA)。所提算法设计了环优策略和向优策略相结合的适应性引导机制,适应性地控制最优个体对种群演化的引导作用,既增强算法的开采能力,又尽可能维持种群的多样性。适应性引导机制中的环优策略在最优个体的周围执行导向开采,使得种群集中搜索最优个体的邻域;而向优策略利用最优个体的引导进行定向搜索,使得搜索有向地覆盖较广的未知区域。此外,设计了适应性参数控制策略,根据不同演化阶段的需求,调整全局授粉转换概率和最优引导的步长因子,从而维持开采能力和勘探能力的平衡。为检验所提算法的性能,在群智能研究领域中常用的18个基准测试函数上进行了策略有效性分析,并将AGFPA分别与几种改进的FPA和PSO算法进行比较;同时,应用AGFPA估计发酵动力学参数。实验结果表明,在求解大多数单峰、多峰和复杂函数时,AGFPA均具有较为优秀的寻优能力;在发酵动力学参数估计应用中,AGFPA也具有一定的优势。

摘要：为了设计发展新型低钙水泥熟料,采用原位高温X射线衍射、扫描电子显微镜及热分析等,以硅酸盐水泥熟料中硅酸三钙(C_(3)S)、硅酸二钙(C_(2)S)等矿物为晶种,研究了硅酸盐水泥熟料添加对硫铝改性低钙硅酸盐水泥熟料的形成、矿物组成和微观结构等的影响及其机理。结果表明:硅酸盐水泥熟料的掺入促进了液相烧结,C_(2)S和硫铝酸钙(C_(4)A_(3)$)晶粒尺寸增大。在熟料晶种中C_(2)S和铁相的诱导作用下,C_(2)S和铁相的含量增加;由于熟料晶种中C_(3)S在低温分解,未能起到促进C_(3)S形成及其与C_(4)A_(3)$共存的作用,且当硅酸盐水泥熟料掺量为10%(质量分数)时,C_(4)A_(3)$含量明显降低。此外,由于化学成分固溶变化,熟料晶种促进稳定β-C_(2)S和o-C_(4)A_(3)$,但不利于高活性晶型矿物α′-C_(2)S和c-C_(4)A_(3)$的稳定。

摘要：使用支持向量机理论计算海量数据的支持向量是相当困难的 .为了解决这个问题 ,提出了基于邻域原理计算支持向量的方法 .在对支持向量机原理与邻域原理比较分析的基础上讨论了以下问题 :(1)构建了从样本空间经过特征空间到扩维空间的复合内积函数 ,给出计算支持向量的邻域思想 ;(2 )将支持向量机的理论建立在距离空间上 ,设计出了计算支持向量的邻域算法 ,从而把该算法理解为简化计算二次规划的方法 ;(3)实验结果说明 ,邻域原理可以有效地解决对海量数据计算支持向量的问题 .

摘要：目标检测逐渐成为视觉研究社区的关键领域,而其挑战之一是检测器难以准确地定位不同尺度的物体.面向图像中的目标检测应用,提出了高分辨率-无锚点框(HOAR)检测策略来应对物体尺度多变的挑战.HOAR将待测图像输入多条通路(对应不同尺度)并行的高分辨率网络,并提取每条通路上的输出特征图作为图像在每种尺度下的深度特征表示;然后利用密集特征金字塔(DenseFPN)对这些特征图进行信息融合,得到重新组合的多尺度特征图;最后采用无锚点框表示的检测子网络判断这些特征图上每个点对应的物体类别和矩形框位置.为验证所提HOAR策略的有效性,在COCO数据集上进行了对比实验.消融分析的结果表明了HOAR策略各个模块的必要性;其在验证集上的检测指标mAP达到了40.5,显著超过了基线模型和部分代表性算法的mAP.此外,HOAR策略所需的参数数量也显著小于对应的基线模型.

摘要：1,1-二溴-2-取代苯基乙烯是一种重要的有机合成中间体,该类化合物可以以芳醛为原料,通过Corey-Fuch法简便制备,并广泛应用于多取代烯烃、(E)-1-溴-2-取代苯基乙烯、芳炔、1,3-二炔(多炔)、芳炔溴化物和炔胺等化合物的合成。1,1-二溴-2-取代苯基乙烯中的(E)-Br和(Z)-Br存在明显的反应活性差异,因而适合于设计各种串联反应路线。近年来,利用其(E)-Br参与的Stille反应,Heck反应,Suzuki-Miyaura反应,Buchwald-Hartwig等各种偶联反应以及(Z)-Br和取代苯基邻位各种活性反应基团之间的环化反应,以1,1-二溴-2-取代苯基乙烯衍生物为底物合成了异香豆素类、茚类、吲哚类、异吲哚类、苯并噻吩和苯并呋喃类等多种具有重要生理活性或有合成价值的稠(杂)环化合物。本文从合成的化合物类别角度出发,对该领域近年来的研究进展进行了回顾和展望。

摘要：数字电路设计的优化是演化硬件中的研究热点,传统的优化方法主要是利用代数法和卡诺图求解法,但是在规模较大时却难于求出或无法求出最优的电路结构。提出一种新的基于并行基因表达式程序设计优化复杂数字电路的算法(COPGEP),该算法通过各子种群之间优良个体的迁移,有效地传播优良个体,充分发挥了优良个体的导向作用,提高了传统GEP的全局寻优能力以及求解精度和收敛速度。通过仿真实验表明,该算法比传统GEP收敛速度更快,能够克服传统GEP算法在优化变量个数多于5个的数字逻辑电路时收敛速度慢,甚至不收敛等缺点。

摘要：现代战场环境的日益复杂化和激烈化,多约束条件下制导律的设计成为研究热点.本文首先介绍了末端制导律的研究背景和研究意义,概述了由于环境的复杂,目标的高机动性,及飞行器运动的非线性、强耦合性和多时变性性等因素带来制导律设计上的困难.然后对具有多终端约束条件下末端制导律的设计方法进行分类,将其分为单终端约束制导律和多终端约束制导律,并对具有终端角度、弹着时间、和终端速度的某一种或几种约束的制导律方法进行归纳总结.最后对下面4种末端制导律的发展趋势进行了展望:三维制导律、制导控制一体化、多飞行器协同制导和多模复合末制导.

摘要：知识图谱嵌入将离散的符号化实体和关系映射到连续的低维空间中,使后续的任务(如推理、图谱补全等)可以通过代数运算的方式进行.大体而言,知识图谱嵌入可以分成2类主流方法:平移距离模型和语义匹配模型.从知识图谱的图结构出发,可以分析平移距离模型的学习瓶颈,进而得出结论,即平移距离模型的缺点是没有区别对待实体在头部和尾部2个位置所应有的不同语义.据此,提出位置敏感的嵌入表示(location-sensitive embedding,LSE)模型.与现有模型不同的是,LSE仅对头部实体进行由不同关系决定的映射,并且将关系建模为一般化的线性变换而不仅是平移.理论分析的结果保证了LSE的表示能力,同时揭示了与其他模型之间的联系.同时,为了提高模型的训练和推理效率,提出简化模型LSEd,将线性变换限制为对角阵.在4个大规模通用知识图谱数据集上使用链接预测任务进行测试.实验结果表明,所提出的模型达到了最高或与当前最先进模型持平的性能.

摘要：李大钊从对历史学功用的重新定位与全新阐述,指出史学"最要紧的用处,是用他来助我们人生的修养"。因此,历史学的功用不能只强调政治性而不重视文化性;只关注社会而不顾及人生。这是历史知识需要普及而且能够普及的社会基础与广阔前提。在如何普及历史知识的问题上李大钊认为:首先,只有把历史看成"活的东西",才能把历史写活;只有把历史写活,才能引人入胜。其次,需要"历史研究的本身亦含有艺术的性质"。要"把历史研究的结果用文学的美文写出来"。第三,充分利用一切可以利用的机会与手段进行历史的普及。

摘要：针对小样本条件下岩土参数均值的t分布估计区间较宽、所得工程设计参数标准值偏离真值较大的问题,进行了岩土参数总体分布明确条件下的小样本勘察取样计算机随机模拟,利用充足批次重复抽样构建标准值空间,对比了非参数Bootstrap法与传统t分布法的区间估计差异,讨论了Bootstrap法岩土参数标准值随样本统计量及容量的变化规律.研究表明:同一置信水平下,Bootstrap法能充分利用小样本经验分布信息,有效收窄岩土参数的均值估计区间,所得标准值较t分布法更接近于真值;Bootstrap法的岩土参数均值置信区间宽度随样本容量增大而逐渐减小,其标准值与样本容量呈现良好的负幂函数关系,据此提出了以样本平均值为基准、样本容量和标准差为影响参数的标准值计算式;当样本容量n<20时,Bootstrap法更能体现出减少标准值偏离真值误差的明显效果.