摘要：[目的]目前,国内及国际都已开展对高空风力发电技术的研究,主要集中在运行控制、机理分析和系统设计领域,尚未出现针对高空风能电站运维领域的研究成果。[方法]文章提出1种高空风能电站智能运维辅助系统设计方案,为将来在高空风能电站推广应用智能运维技术、推进运维数字化建设工作提供思路。通过对我国首个示范性伞梯组合型高空风能电站进行调研,分析现阶段的运维痛点,设计1套高空风能电站智能运维辅助系统,以解决站内监视后台分散、运行数据表单多样、设备台账不成体系、故障维修历史不便追溯等问题。[结果]基于微服务开发了1套高空风能电站智能运维可视化平台,实现集中监视发电系统设备状态,标准化设备台账,规范设备维修工单流程,监测运行环境安全,主动识别危险事件并输出报警。[结论]高空风能电站是出现不久的新事物,其智能运维平台的设计应首先侧重于提高电站运行数据的集中可视化程度、推进设备数字化管理模式及保障电站运行环境安全,以匹配起步阶段的电站运维需求。随着以后高空风能发电系统的核心控制技术攻关和设备选型制造技术攻关的完成,高空风能电站智能运维技术可与之适配进步,进一步推进高空风能电站的兴起。

摘要：介绍了燃煤电厂输煤系统中应用的微动力降尘装置和高效除尘器的工作原理,并提出将两种装置联合使用进行除尘。详细分析了联合装置的工作原理和除尘效果,并以广州某电厂为例进行了计算比较,结果证明采用联合装置后降尘效果、节能效果和减排效果都有显著改善。

摘要：通过分析蒸发冷却适用的气象条件,认为在南方地区类似发电厂配电装置室的热车间可以采用蒸发冷却装置进行降温。以广州某发电厂配电装置室为例,分析了采用蒸发冷却式空调进行降温通风的可行性。系统运行效果分析表明其节能作用显著。

摘要：既比处于泸西盆地下游边缘,岩溶发育均匀性差,地表干旱,严重缺水,打井找水难度较大。文章论述了既比地区的水文地质条件、地下水分布赋存特征,介绍了岩溶区地下水勘查布井的工作方法;利用高密度电法、激电测深物探成果,结合水文地质调查成果,确定了井位,结果证实钻孔水量丰富。分析认为岩溶含水层富水性差异主要受溶隙充填、连通程度控制,总结出一套以岩溶水开发利用为龙头,抗旱与节水喷灌高效农业发展相结合的应急抗旱模式,经济效益显著。提出了开发利用地下水的管理措施建议。

摘要：以梯级水电站为研究对象,建立了综合考虑节能发电调度的多目标函数,加入多个约束条件,形成基于节能发电调度的梯级水电站动态优化调度模型。在对模型的求解中,使用了具有对动态规划算法降维效果的逐次逼近法和逐次逼近动态算法,在状态变量的一维寻优中,引入了黄金分割法并对其改进,使其在对复杂函数进行遍历寻优时降低陷入局部解的可能性。通过编程仿真对实际算例的七电站梯级系统进行计算,并对计算结果进行分析,验证了该数学模型及优化算法的有效性。

摘要：循环能源产业园以固体废料为燃料发电,实现固废的再循环利用。然而其燃料物流运输流程中的人为不可控因素将导致循环能源产业园再利用效率低下和环境的二次污染,并给安全生产带来风险。文章以生活垃圾焚烧发电厂为例,基于实际工程建设单位的需求,在经过一定的调研后,对传统孤岛式半自动控制系统进行改造,构建了一个覆盖全物流过程的燃料物流控制系统,通过分析该系统的建设成本、建设条件、建设效果,认为该系统具备普遍适用性,初期成本较低,具备良好的管理和社会效益。

摘要：文章基于近几年多个我国设计的越南火电厂项目的经验,从电厂接入系统设计中电气二次专业角度,对中越两国大型火电厂设计的异同进行了介绍,总结了在电力市场改革的形势下,越南电源项目系统接入设计时的难点和重点,包括电气控制、监视、继电保护、关口计量、SCADA等方面,为厂网接口工作的顺利展开提供了宝贵的经验总结和技术方案参考。

摘要：文章基于冶炼厂自备电厂的孤网运行方式,对自备电厂孤网运行的几种方式的前提及控制策略进行了介绍,并针对这几种方式从电气、工艺、热工方面提出了技术要求。文章内容可用于目前国外自备电厂或孤网电厂的前期方案规划,为国内投资方提供简单明了的设计方案。

摘要：基于发电厂的电气一体化监控系统的构成及功能,以模块化的思维进行拆分和重新组合,将间隔层分为通信管理模块、升压站监控模块、机组监视模块。根据发电企业对于电气设备的管理思路,将站控层分为运行模块、数据接口模块、管理升级模块、五防模块、远动模块、安全模块等。对系统的模块化规划方法,有利于对系统的结构、功能广度和深度、功能组成、成本组成更为直观的理解,可应用于各种规模项目的电气监控系统中,具有较高的实用性。

摘要：针对传统方法在海上风电机组齿轮故障诊断中应用效果不佳,不仅误诊率较高,而且召回率较低,无法达到预期的故障诊断效果,提出了基于人工蜂群算法的海上风电机组齿轮故障诊断方法。首先利用振动加速度传感器拾取齿轮箱振动信号,对振动信号进行小波阈值降噪处理,然后基于处理后的振动信号,利用人工蜂群算法优化后的BP神经网络对齿轮故障进行识别诊断。经实验证明,该方法误诊率在1%以内,召回率在95%以上,具有良好的可行性与可靠性。