摘要：粮食作为人民生活的重要基础,其储存安全对国家安全具有重大意义。据农业和粮食部门统计数据显示,我国粮食入库后的损失巨大,其中储存保管环节的损失就达到了总量的5%左右。这主要是由于对粮仓环境因素的把控不到位,以及在发现粮仓环境不适宜时,不能及时有效地采取处理措施,导致粮食干物质损耗过大,甚至出现害虫啃食,造成重大损失。针对这些问题,基于ESP-WROOM-32模组设计了一套粮仓环境监测系统。该系统能够监测氧气、二氧化碳、环境温湿度、总挥发性有机物、氨气、甲烷以及喷洒药物后易挥发的磷化物等气体,并通过WiFi传输技术和MQTTS传输协议将数据上传至华为云平台进行保存,便于后期的增删查改。系统能够判断数据是否合理,并及时改善环境因素,最终通过APP进行数据展示,从而有效减少粮食损失。

摘要：国家安全深度融入高中地理教学是学生实现有意义学习的结果。单元教学是落实学生地理学科核心素养、培育综合系统国家安全观念的重要手段。如何构建国家安全教学单元和如何实现国家安全与高中地理教学的深度融合是中学地理教学工作亟待解决的问题。文章通过整合地理学科与国家安全教育的融合点,重构学习单元,设计递进式单元整体教学。结合学生原有知识体系,设计真实国家安全情境下的单元任务主题,以丰富的探究性活动和层级提问,启“思”、深“思”、研“思”、辨“思”,促进学习真正发生,探索国家安全与高中地理教学深度融合的有效路径。

摘要：莫言小说主要是对古代说书艺术的创新与继承,具有鲜明的中国元素。莫言小说比较重视故事的讲述,包括讲故事的人和听故事的人,讲故事的人以一种说书的姿态在讲故事,这使得莫言小说里的故事讲述与一般故事讲述区别开来。在莫言小说里讲故事的人和听故事的人存在互动,变革了古代说书艺术由说到听的模式。讲故事的人以第一人称对所讲故事进行讲述和评论,丰富了说书艺术的说和评的传统。

摘要：和美乡村建设是中国式现代化推进过程中的关键步骤,艺术设计赋能是和美乡村建设的重要路径。目前,和美乡村建设正面临如模仿城市建设标准、缺乏文化产业发展创新引擎、忽视乡村文化守正创新、乡村美育实施策略模糊等困境。为此,从艺术设计赋能的角度,和美乡村建设应从营造扎根乡土的景观环境、发展艺术设计驱动的文化产业、秉持守正创新的审美观念、建设凝心铸魂的美育环境等创新路径入手,从而实现以“和”引领“美”,将“美”融入“和”的和美乡村建设新局面。

摘要：随着传播媒介和体育事业的快速发展,体育运动已成为一种生活新方式,专业和个性兼具的体育解说员也频频出圈。本文通过对体育解说的历史梳理,结合运动心理学分析体育解说员的基本功,探究体育解说员的专业素养与人文关怀等。希望可以对体育解说行业以及体育解说员的素养提升起到一定积极作用。

摘要：通过监测冲压模具凸凹模分型面之间的合模间隙能够发现某些冲压件质量问题。提出了一种监控模具凸凹模分型面之间的合模间隙的方法。在凹模上安装3个电涡流位移传感器,通过电测设备采集每次冲压模闭合时压边部位的模具间隙,并分析这些数据,如果间隙超过一定范围,将会提醒操作者检查模具。冲压实验结果表明,模具闭合间隙可以准确测量,精确度能达到0.01mm。这种方法可以用于多种冲压模具闭合间隙监控,并可减少安装和调试模具时间,提高冲压件质量,节约成本。

摘要：《黄绣球》作为晚清反映社会政治问题的小说,其主人公黄绣球的形象是男性知识分子在救亡图存背景下对于新女性的想象。这一形象存在着符号化、概念化的艺术失真之弊。该小说的题材与主旨与当时知识界发起的反缠足运动紧密相关,皆是进步知识分子力求把女性从民族之“累”转化为民族之“用”所做的努力,缺乏真正的女性自主意识,其女权思想具有鲜明的家国本位特色。

摘要：基于项目式学习的地理实践活动是培育学生地理学科核心素养的重要手段。在疫情防控常态化的背景下,如何依托校园真实环境和现有资源,设计适合学校实际情况、便于全校学生参与的项目,是地理教育工作者亟待关注的问题。首都师范大学附属中学地理教研组在开展农业耕作体验项目的过程中,就如何设计项目学习问题、如何探究项目解决方案、如何进行针对性指导、如何促进全员参与等方面,对项目实施与调整策略进行了有益探索,并结合项目实施效果从丰富项目内容、扩大受众群体、创造探究空间、模拟真实情境等方面提出了建议。

摘要：选择性激光烧结(SLS)技术是一种快速成型技术,该技术具有低成本、高效率、高质量等特点。由于传统的补偿算法未能同时考虑扫描线烧结宽度和冷却收缩的影响,这导致尺寸误差的产生。为了更好地控制SLS的打印精度,以聚醚砜(PES)粉末为材料,采用响应面试验设计(RSM-BBD)研究不同工艺参数如预热温度、激光功率、扫描间距、扫描速度4个因素对制件尺寸的影响。建立这4个因素与响应值之间的多项式回归方程。根据工艺参数组合对尺寸补偿进行预测。结果表明,影响因素与响应值呈现二次多项式关系,其回归系数R2大于0.9、R2预测值与R2校正值的差值小于0.2,两者较为接近。信噪比比值大于4,变异系数(CV)小于10%,这说明试验可信度和精确度高。通过响应面分析可知,尺寸补偿预测值和实际测量值的误差皆小于5%。所以该尺寸补偿预测模型具有较高的预测可靠性。基于该预测值对轮廓进行补偿可以提高制件的尺寸精度,为SLS尺寸补偿的研究提供了一定帮助。