摘要：考虑到发车频率和公交信号优先相互作用的关系,构建二者协调优化的双层规划模型。上层是乘客和公交车出行总成本最小的发车频率优化模型,下层是主动公交信号优先模型。基于遗传算法,设计了双层规划模型的求解算法。计算结果表明:协调优化对比单一的发车频率优化,平峰期和高峰期出行总成本分别降低了5.02%和24.76%;协调优化对比仅仅公交信号优先,高峰期总延误降低了5.57%。因此,本研究所提出的双层规划模型协调优化效益显著。

摘要：研究了HBase存储机制,针对现有存储查询方法效率低等缺陷,设计了HBase矢量空间数据存储表模式,如行键、过滤列族、几何列族及非几何列族等,以MapReduce算法为基础改进了原有的区域查询方法,上述改进有效提高了HBase中矢量空间数据查询效率。以某地近100 a地质灾害数据进行实验,结果表明:设计的存储模型可行,查询算法与传统查询算法相比效率更高;由于MapReduce运行过程中的通信等原因,当数据量小于5万级时,算法优势并不明显;当数据量大于10万级时,算法查询时间低于原来的1/2,而数据量达到100万级时,算法查询时间仅为算法改进前查询时间的1/20。数据量越大,并行化处理优势越明显。