摘要：研究基于X射线脉冲星的自主轨道确定问题。构建脉冲到达时(TOA)转换模型和位置增量估计法,并针对整周模糊度和随机噪声问题设计求解算法。实验仿真结果表明:当脉冲到达时测量精度为0.001 ms,脉冲星方位精度为0.000 1 arc sec时,定轨精度可达10 m,完全满足深空探测的精度要求。

摘要：针对半转叶轮水轮机载体平台的横摇与纵摇对水轮机的水动力性能影响较大,设计一种双体浮式平台作为其载体平台。为提高半转叶轮水轮机的总功率,将平台模组化布置——横向布置与环形布置,计算其横摇与纵摇的运动响应。研究表明:半转叶轮水轮机环形模组平台与单个双体浮式平台相比,最大横摇角、最大纵摇角均大大减小,在提高水轮机总功率前提下,也进一步提高了单个双体浮式平台的水动力性能。

摘要：半转叶轮水轮机是一种启动性好、获能效率高的新型升阻复合式垂直轴水轮机,针对来流方向直接影响水轮机获能系数的问题,需要设计一种偏航机构使得水轮机以最佳迎流角面向来流,从而保证水轮机始终处于最佳获能姿态。首先探究了偏航工况对半转叶轮水轮机获能系数的影响规律,确定了尾翼式偏航机构的设计方案;通过偏航力矩比较,进一步确定了三角尾翼翼型。建立了偏航机构运动响应理论模型,通过数值模拟验证了该模型的正确性。采用遗传算法对尾翼式偏航机构的结构参数进行优化,使得其偏航响应时间缩短了27%,进一步提高了半转叶轮水轮机回正至最佳获能姿态的响应能力。研究结果可为半转叶轮水轮机整机系统设计提供理论指导和方法支撑。

摘要：全封闭储煤场储煤棚20年来运行安全可靠,得到业主及环保部门一致认可,一般可设计成条形或者圆形封闭结构,结构跨度大,高度高,限于上部结构对水平荷载的要求较高,封闭煤场项目基础形式大部分采用桩基础。桩基础一般选择可靠性较高的钻孔灌注桩,但在湿陷性场地灌注桩设计需要考虑负摩阻力,桩长往往很长,当采用泥浆护壁施工时沉渣不宜控制,工期长,造价高。而劲性复合桩突破了单一桩型的局限性,可以根据场地地质条件选择两种或两种以上的桩型复合为同一桩体,形成互补增强的复合桩。本工程拟采用MC长芯劲性复合桩,外芯采用高压旋喷水泥土桩(湿法搅拌工艺),内芯采用锤击或静压打入高强预应力管桩,并在复合桩四周搭接四根水泥土桩用以消除场地湿陷性,是一种技术可行、经济合理的方案。

摘要：针对半转叶轮水轮机载体平台横摇与纵摇对水轮机水动力性能的影响较大,设计一种双体浮式平台作为半转叶轮水轮机载体平台,采用计算流体动力学的方法计算水轮机横摇与纵摇许用角范围;基于频率响应法建立平台横摇与纵摇的幅值响应算子(RAO)理论分析模型,计算平台横摇与纵摇的RAO,通过比较RAO理论模型与数值模拟计算结果,验证理论模型的有效性;以平台横摇与纵摇的RAO为目标函数,以尺寸约束及平台的稳定性为约束条件,对载体平台主尺度参数进行多目标优化设计。结果表明:半转叶轮水轮机横摇许用角为(0°,8°),纵摇许用角为(0°,12°);优化后双体浮式平台的最大横摇角与纵摇角分别为7.49°与8.78°,均在半转叶轮水轮机横摇与纵摇的许用角范围之内,横摇与纵摇的RAO降幅分别为49.36%和42.46%,能够保证半转叶轮水轮机高效运转。

摘要：兴安盟林业和草原工作站于2023年5月在科右前旗利用中国科学院植物研究所研发的羊草(Leymus chinensis)促进剂开展羊草退化草原施肥改良技术试验,设置施肥区与对照区,分别在7月3日、8月3日和9月3日测量羊草的高度、盖度、密度和植物地上(下)生物量,分析施肥区和对照区羊草指标差异性,探究该促进剂的治理效果,为科学治理羊草退化草原提供科学依据。研究结果表明:施肥区羊草盖度、高度、密度和植物地上(下)生物量明显提高,羊草由优势种转变成建群种,改变了植物群落结构,此促进剂对天然羊草退化草原具有很好的改良效果,针对兴安盟境内羊草退化草原可大面积推广。

摘要：为了实现高灵敏度的双参量传感,设计了一种对称的全介电超表面结构。在超表面上涂覆气敏薄膜后,会产生标记为dip 1和dip 2的两个Fano共振峰,可用于同时测量折射率和气体体积分数。计算结果表明,dip 1的折射率灵敏度和气体体积分数灵敏度分别为1035 nm/RIU和-0.57 nm/%,dip 2的折射率灵敏度和气体体积分数灵敏度分别为543.6 nm/RIU和-0.87 nm/%。该传感器可用于双参量的高灵敏度测量,且这种对称结构得到的透射谱不受光源偏振角度的影响,提高了传感器对光源的适应性,为环境空间的检测提供了一种新方法。

摘要：苹果生长过程中容易受到病害影响而减产,造成经济损失。大型卷积神经网络可准确识别出苹果病害,但移动设备有限的计算资源限制了该类网络在其上的具体应用。轻量级卷积神经网络可运行在移动端,并能够实现病害的实时识别,但其识别精度往往不如前者。为解决该问题,在轻量级卷积神经网络ShuffleNet V2基础上,通过调整基本残差单元结构和网络宽度,同时引入卷积块注意模块(convolutional block attention module,CBAM),提出了改进型ShuffleNet#苹果叶部病害诊断模型。以苹果疮痂病、黑腐病、锈病、健康叶片为研究对象,收集简单和复杂背景图像各2000张,通过数据增广将其扩充至40000张,构建苹果叶部病害图像数据集,应用该数据集,对苹果叶部病害诊断模型进行训练和测试。以识别准确率、模型复杂度、平均推理时间等为判别标准,并与多个现有卷积神经网络模型进行比较。结果表明:改进后的模型能有效地识别出上述2种不同背景的4类图像,在测试集上识别准确率达到98.95%,移动端单张图像的平均推理时间为39.38ms。相较于大型的ResNet101网络,该模型在准确率上仅降低0.05%,但平均推理时间缩减87.94%,在识别速度和精度上获得了较好的平衡。基于该模型,开发了一款面向Android移动端的苹果叶部病害识别应用,测试结果表明,该应用能够满足果园内上述3种病害和健康叶片的实时识别需求,可为设计高效、轻量的病害诊断模型提供思路和参考。

摘要：为了研究H型垂直轴风力机的变桨规律,提高其获能效率,对垂直轴风力机叶片翼型进行空气动力学性能分析,选出升阻比较高的翼型。对优选出的翼型进行二维建模,采用CFD(Computational FluidDynamics)方法进行二维流场仿真模拟,得到不同尖速比叶片周围流场的变化规律,据此设计出H型垂直轴风力机叶片并进行三维建模。分析叶片旋转一周所受力矩的变化,即某一方位角不同桨距角下力矩的变化趋势,得出垂直轴风力机旋转一周的变桨规律。该研究对H型垂直轴风力机的开发和工程应用具有一定的参考价值。

摘要：立足计算性设计背景,以既有建筑空间形式为数据挖掘基础,凝练其空间类型特征,旨在开发基于空间类型的办公建筑信息建模工具,结合建模实践解析该工具在建筑体量布局方面的应用过程,展望其应用潜力。实践中,所研发工具可有效提高建筑信息建模效率,促进建筑信息建模技术体系中的预定义空间类型库发展。