摘要：随着新一代信息技术与制造业的深度融合,第三方共享制造平台迅速发展。针对第三方共享制造平台的产能匹配问题,考虑平台提前满足制造商需求以及产能数量和价格约束,本文构建了二层多目标优化模型。其中,下层模型用于优化当前周期的匹配策略,上层模型用于决策是否提前满足制造商的需求。本文结合贪心算法和搜索算法设计了求解方法,该方法先通过贪心算法产生初始解,再采用混合策略搜索算法对初始解进行优化。最后,在数值实验部分,本文将CPLEX求解结果与研究所得结果相比,证明了算法的有效性。研究表明,本文所提算法不仅减少了模型的求解时间,还保证了解的质量和精度,为第三方共享制造平台解决跨周期的产能匹配问题提供了一种参考方法。

摘要：为研究双渠道供应链中制造商和零售商的广告均具有延时效应时的合作广告问题,建立了品牌信誉受广告延时效应影响的动态合作广告模型。运用极大值原理,得到集中决策和分散决策下的广告投入、品牌商誉和广告分担率。研究结果表明,全国性广告和地方性广告的延时时间只影响对应的广告投入,品牌商誉随着广告延时时间的增加而增大;在分散决策下,广告分担率与地方性广告的延时时间负相关,与全国性广告的延时时间不相关;当两种广告延时时间均较大时,供应链在分散决策下的利润大于集中决策。

摘要：为研究产品差异化下的线上与线下融合供应链合作广告策略,针对单个制造商与单个零售商组成的线上与线下供应链,利用微分对策得到集中决策和分散博弈下供应链成员的广告投入和广告分担比例。研究结果表明,分担比例的大小与渠道产品商誉、供应链成员边际利润、产品差异化程度密切相关;Stackelberg博弈下零售商的最优广告策略为不分担制造商在线渠道对传统渠道的广告投入,并设计了一个广告费用分担合同来实现供应链协调;最后,用数值算例对结论进行了验证。

摘要：为研究在线渠道提供价格折扣对合作广告策略的影响,考虑由一个制造商和一个在线零售商组成的两级供应链系统,通过构建价格折扣和合作广告需求模型,分别求得集中决策和Stackelberg主从博弈下均衡的合作广告策略。研究结果表明,随着价格折扣的增大,制造商品牌广告投入及其对在线零售商促销广告投入的分担比例相应提高,在线零售商促销广告的变化与价格折扣程度相关。进一步对比了集中决策和Stackelberg主从博弈下均衡的系统利润水平,给出了一个双向参与合作广告协调策略,实现了供应链协调。

摘要：外包服务项目执行结果受服务商工作努力程度和客户参与配合的共同影响,双方在服务执行中的生产要素投入无法验证性往往会导致双边道德风险.针对双边道德风险下正式外包契约无法有效激励双方共同努力这一问题,运用委托代理理论设计了非正式的服务外包关系契约,分析了关系契约对双方共同努力的激励作用.研究表明:对任意折现率,实施关系契约的客户收益与系统收益均不小于正式契约,且随着折现率的增加,关系契约的激励效果越显著;当折现率足够大时,关系契约能有效激励双方共同努力,实现系统最优.最后,通过数值算例验证了相关结论.

摘要：考虑由ERP厂商、APP厂商与客户企业组成的移动应用供应链,针对ERP厂商与APP厂商产品合作过程中可能产生的APP厂商提供低质量移动应用软件产品或延期交付的道德风险问题,构建了基于客户企业产品质量偏好与交付期敏感的收益模型,提出了基于固定支付、提前交付奖励与维护成本共担的合同设计策略,分析了客户企业质量与交付期敏感程度以及APP厂商的成本结构对APP厂商决策水平与ERP厂商的合同设计策略的影响。研究表明:随客户企业对软件产品的基本要求、质量与交付期敏感程度等外生参数取值不同,合作双方的产品交付策略有准时交付等质量、准时交付高质量、提前交付等质量、提前交付高质量4种交付策略;根据APP厂商的应急成本在不同范围内取值,APP厂商的努力投入与交付期决策有降低努力投入缩短交付时间、降低努力投入延长交付时间、增大努力投入延长交付时间3种不同策略;当客户企业对软件产品质量与交付时间的基本要求满足一定条件时,合作双方的决策结构不影响双方的合作绩效,此时除提供基于固定支付、提前交付奖励与维护成本共担的合作契约外,ERP厂商还可提供基于固定支付、交付时间与维护成本共担的合作契约,且两种合作契约产生的合作绩效相等。

摘要：针对服务外包中接发包风险评估往往不一致,导致双方很难达成外包交易的问题,建立了服务外包交易Nash讨价还价模型,分析了风险评估不一致下的交易达成区间。就客户风险评估小于服务商和大于服务商两种情况,分别提出了客户预付款交易机制和服务商赔偿承诺交易机制。研究表明,两种机制均能增加交易达成区间,提高双方的期望收益。

摘要：本文针对一个拥有线上渠道的制造商和一个零售商组成的线下到线上(O2O)供应链,考虑渠道产品差异化策略下零售商为制造商线上渠道进行广告引流,刻画消费者对产品的异质性需求,分别设计对称信息和不对称信息下制造商的最优合作广告契约,通过对比两种情形中最优决策及利润的变化分析信息不对称的影响,并进一步探讨不对称信息下消费者渠道转换的麻烦成本、单位不匹配成本等重要参数对合作广告契约设计和供应链成员利润的影响。研究发现:不对称信息下,制造商可以策略性选择三种不同策略以最大化自身利润,其中不甄别零售商真实信息的混同均衡在某些条件下是制造商的最优策略;尽管信息不对称会给制造商带来利润损失,但制造商通过策略选择可缓和信息不对称的不利影响,某些条件下信息不对称并不损害供应链总体的利润;麻烦成本的变化会改变制造商不对称信息下最优合作广告契约的策略选择,某些条件下麻烦成本的增高对制造商利润反而存在正影响。最后,通过数值仿真对上述研究结果进行直观考察和说明。

摘要：为解决外界网络条件信息不对称下应用服务提供商隐藏信息的道德风险问题,建立了应用服务外包委托—代理模型,设计了对称信息及不对称信息条件下的应用服务外包最优合约,并分析了最优外包合约的性质。研究表明,对称信息条件下,客户企业将承担外界网络条件不确定所带来的全部风险;不对称信息条件下,最优合约不能以无差异合约形式存在,且最优合约在网络条件较好时能实现帕累托最优,而在网络条件较差时发生扭曲,存在效率损失。

摘要：针对制造商开辟的电子直销渠道与传统零售渠道存在渠道冲突情景下的双渠道供应链合作广告问题,建立了一个随机微分对策模型进行研究,运用汉密尔顿-雅可比-贝尔曼方程分别求得集中决策和Stackelberg主从博弈下均衡的广告投入量和广告成本分担比例。研究结果表明:供应链成员的合作广告决策除了与渠道边际利润相关,同时还取决于零售商广告对电子直销渠道产生的广告影响效应;进一步,通过对比集中决策和Stackelberg主从博弈下均衡的系统利润水平,给出了一个双向参与合作广告协调策略实现了双渠道供应链协调,并用数值算例验证了本文的相关结论。