摘要：非线性目标受电磁波照射时会向外散射谐波信号,而自然界中的大部分目标只散射基频信号,因此谐波探测在抗环境干扰方面有明显优势。本文以PN结为探测目标,描述了一种基于伪码调相体制的谐波雷达测距方案,并设计了数字锁相环路对回波信号进行解调,解调后的伪码采用匹配滤波的方式进行相关检测解算距离。针对常规数字锁相环路存在锁定时间较长、锁定后稳态误差较大等问题,提出了一种变参数的环路滤波器设计方法。仿真结果表明本文设计的解调算法能够准确地测量目标与雷达之间的距离。

摘要：大多数遥感影像数据不可避免地受到云层的污染导致数据的失效。因此,对云进行检测是非常必要的预处理步骤。随着航天技术的飞速发展,更加轻便的卫星被设计出来,为在这些算力有限的微小卫星上配备遥感影像预处理模型。设计一种高精度、算力要求低的轻量化云与云阴影检测网络模型具有重要意义。针对上述问题,提出一种基于深度可分离卷积的轻量化卷积神经网络(lightweight M-shaped network,L-MNet)模型,L-MNet网络模型是在M-Net(M-shaped network)模型的基础上引入深度可分离卷积(depthwise separable convolution,DS-Conv),设计一种深度可分离卷积模块(DS-Conv Block),以减小算法的复杂度及计算量。结果表明:所提方法在保证检测精度的前提下,可以有效减小像素级云检测的模型大小及计算量,有助于实现微小卫星在轨云检测的任务。

摘要：针对纱线张力接触测量法存在检测装置寿命短、附加摩擦力误差、纱线断头、信号采集不稳定等问题,运用运动纱线张力和振动频率的理论关系,结合机械和电路设计CAD方法,采用微控制器处理信号,设计了一种非接触式纱线张力监测系统,采用该系统测得的纱线振动频率的平方与对应实际张力拟合后呈线性关系,拟合优度达到0.99,符合运动弦线振动频率与张力关系。结果表明:在合理的张力区间内,通过理论公式计算出的张力与实际张力相对误差率小于±10%,系统实现了非接触式监测纱线张力的稳定及一致性的功能,解决了接触式纱线张力测量法存在的问题,可满足大部分纺织工艺对纱线张力监测的性能要求。

摘要：设计了基于电容式传感器FDC2214的纸张计数自动测量系统,经过有限次自校准学习,计数正确率可以达到95%。首先通过FDC2214将纸张两侧极板的电容值传送到STM32F103ZET6单片机中,编程构造离散型卡尔曼滤波器对电容数据进行滤波。然后将滤波后的电容值采用算术平均法获取稳定的纸张数量信息并发送到显示装置,从而实现对不同数量纸张的准确测量。最后,为适应测量不同材质纸张的数据,设计多组可分别进行自校准和测量的模式,并将数据保存到FLASH中,以实现数据的断电保存。经过大量样本实验测量,证明系统具有较好的计数效果。

摘要：为了提高艺术设计新能源用电设备的负荷动态调整能力,提出基于新能源消纳的负荷动态调整模型构建方法。构建电机组负荷动态增益参数分析模型,对新能源用电设备动态特征进行分析,结合电气量标准差融合分析方法实现对负荷动态调整的参数识别和动态反馈调节,采用潮流收敛性控制方法,实现对新能源消纳的相电压及频率信息分析,通过系统频率分析及下垂控制方法实现对新能源设备的负荷动态调整和优化输出,提高负荷动态控制能力。仿真结果表明,采用该方法进行负荷动态调整的稳定性较好,最大失配量较低,提高了负荷输出的控制能力。

摘要：为模拟动压箔片气体径向轴承在真实机械环境中的工作状态,实时监测其各项数据及性能,在对供气模块、驱动模块等进行分析的基础上,设计并搭建了一种新型动压箔片气体径向轴承实验台。实验台采用“冲压式”涡轮驱动、静压气体轴承支撑主轴。对所设计的涡轮与主轴进行模态分析,对实验台转子系统进行双面动平衡测试,找出转子不平衡的原因,完成了转子的动平衡。该实验台具有测量精度和结构稳定性高、操作方便等优点。

摘要：设计了一种四足机器人,采用绳传动和“十”字型髋关节相结合的腿部结构,足部采用具有可复位和减震功能的双弹簧结构。采用CreoParametric和Adams软件联合建立虚拟样机,对机器人整体进行直向爬行步态仿真,结果表明机器人可以按规划的步态稳定行走。对比电机直接驱动四足机器人的仿真结果表明:绳传动机器人具有更好的运动性能。

摘要：电磁式张力控制器是张力控制系统最小的控制单元,设计了一种电磁式张力控制器,介绍该张力控制器的结构,分析其工作原理,并且搭建实验平台,测量其相关参数,验证其张力控制能力。使用Maxwell软件对张力器进行磁场分析。通过对比分析表明,选取合适的材料和参数,可使电磁式张力控制器达到需要的控制值。

摘要：项目介绍:2011年8月深圳成功举办了第26届世界大学生夏季运动会,国际大学生体育联合会主席加利安盛赞深圳大运会是"不一样的精彩",成为大运史上"最佳"的注脚。北京市建筑设计研究院2A2工作室参与了大运会帆船、帆板比赛场馆及配套设施工程的全程设计,并承担了设计总承包工作。这是北京市建筑设计研究院继北京奥运会青岛帆船中心之后,又一次成功设计了国际大型运动会的帆船、帆板比赛场馆大运会帆船、帆板比赛场馆及配套设施工程由三个项目组成,分别是帆板比赛场馆"海上运动基地",帆船比赛场馆"

摘要：文章提出了一种基于改进Yolov8的驾驶员分心检测方法,在Yolov8的基础上设计了一种包含小目标检测层和新型连接结构的加权双向特征金字塔网络(BiFPN)。在骨干网络中,引入了高效多尺度注意力(EMA)机制模块,以加强对关键信息的学习和提取。提出了一种新型的C2f结构,将动态卷积、注意力机制融入到C2f中。改进模型的精度提高了4.6%,同时参数量降低了27.1%,一定程度上减小了模型的规模,提高了计算效率。最后在公开数据集上进行泛化实验,各项评价指标皆优于原模型。因此,文章研究为分心驾驶行为检测领域提供了一种更高效、更精确的解决方案,为道路安全和交通监管提供有力的支持。