摘要：针对缺乏足够的带标注意见数据、跨目标立场检测结果不佳且可解释性弱等问题,提出一种基于语用交互(pragmatic interaction graph convolution, PIGCN)的跨目标立场检测模型。考虑情感与立场在语义上的耦合关系,利用交互式图卷积神经网络(graphical convolutional network, GCN),增量式聚合单词在不同目标之间语用信息的相互作用,缓解目标间的信息孤岛问题。实验结果表明,该模型在平均F1值上达到了53.4%,优于基准模型,具有更好的可扩展性和适应性,在提升模型可解释性方面具有潜力。

摘要：生成式隐写通过生成足够自然或真实的含密样本来隐藏秘密消息,是信息隐藏方向的研究热点,但目前在视频隐写领域的研究还比较少。结合数字化卡登格的思想,提出一种基于深度卷积生成对抗网络(DCGAN)的半生成式视频隐写方案。该方案中,设计了基于DCGAN的双流视频生成网络,用来生成视频的动态前景、静态后景与时空掩模三个部分,并以随机噪声驱动生成不同的视频。方案中的发送方可设定隐写阈值,在掩模中自适应地生成数字化卡登格,并将其作为隐写与提取的密钥;同时以前景作为载体,实现信息的最优嵌入。实验结果表明,该方案生成的含密视频具有良好的视觉质量,Frechet Inception距离(FID)值为90,且嵌入容量优于现有的生成式隐写方案,最高可达0.11 bpp,能够更高效地传输秘密消息。

摘要：为解决大型滑动轴承难以施加外部激励的难题,根据高速动平衡机摆架刚度可变且水平和垂直方向等刚度设计的特点,简化了轴承与摆架系统的物理模型,给出了一套基于动平衡实验的最小二乘辨识方法.该方法可在动平衡机上便捷地开展全尺寸实验,快速地辨识出大尺寸轴承油膜动特性系数,利用摆架动刚度测试一次性获取了摆架等效刚度和参振质量.通过300MW汽轮机的测试数据进行了实验验证,结果表明,摆架固有参数的变化对识别结果有较大影响,尤其以摆架等效刚度的影响最为灵敏,而且固有参数变化的辨识结果与实验结果吻合较好,参数识别精度最大可提高17%.

摘要：针对教材建设领域使用传统教材教学互动反馈手段单一、学情掌握不及时等问题,结合高等院校教育特点,聚焦立德树人,瞄准“泛在学习、靶向教学、智能评价、精准管控”的智慧教育教学目标,提出了基于智慧教学云平台的新形态教材建设理念,明确了教材建设内容,设计了新形态教材建设路径和实施方案,探索了新形态教材运用模式及教学实践范式。

摘要：随着计算机技术、网络技术及虚拟仪器技术的飞速发展，机电设备的监测与诊断也趋于网络化、实时化及分析显示仪器化。因此，充分利用计算机资源，将实时采集到的数据及时准确地发布到远程监测客户端，并建立功能完备的监测与分析虚拟仪器，已成为远程设备监测的关键。

摘要：本文以临近武汉长江堤防的武九综合管廊施工段为研究背景,采用AUTOBANK7.0分析软件作为分析工具,对武九管廊基坑开挖以及工程竣工后的堤防断面渗流场进行了模拟计算,分析评价了关键堤防断面在相应工况下的渗透稳定性。研究结果表明:在管廊基坑开挖完成,且外江遭遇施工期水位的最不利计算工况时,最大水力坡降发生在基坑前边缘,且仅为6.34,小于该处允许的水力坡降(>50);当工程竣工后,且外江水位达到设计洪水位时,最大水力坡降为0.09,发生在堤防内脚,小于对应土层的水力坡降限值0.20。此外,各断面在施工过程中及竣工后最大渗流流速仅为1.08×10^-7m/s,不会对渗流稳定产生影响。

摘要：提出了一种高速可重构Mickey算法的硬件架构，该架构不仅能够实现Mickey-80／Mickey-128算法，而且反馈函数随算法改变可更换。针对其线性反馈移位寄存器灵活性的要求，提出了树型网络优化及配置信息控制抽头插入相结合的方案；针对其非线性反馈移位寄存器多个反馈函数插入的复杂特性，提出基于查找表及可重构与或网络相结合的实现方式。整体架构在Altera公司的FPGA上进行了功能验证，并在Synopsys公司的Design Compiler上进行了逻辑综合和优化。结果表明，可重构Mickey算法硬件架构最大吞吐率达到4．87Gbps。