摘要：有监督学习模型对数据量有着较高的依赖,然而现有电影票房数据集较少,导致预测精度降低。针对上述问题,提出一种基于预训练–微调策略的电影票房预测模型。利用电影评分和电影票房之间的相关性,在电影评分数据集上采用预训练的方式,使模型提前获取有关电影的先验知识,同时利用电影间的属性差异信息进行数据增强,最后在电影票房数据集上进行微调,实现对电影票房的预测。实验结果表明,所提方法R2指标提升了7%,MSE下降了69%。

摘要：目的:利用加权评分法结合Box-Behnken设计-响应面法优化调脏舒秘合剂提取工艺,为研发其成为医疗机构中药制剂奠定基础。方法:采用Box-Behnken设计-响应面法考察提取时间、提取次数和加水倍数对提取工艺的影响,用高效液相色谱法(HPLC)测定芍药苷含量,测定合剂的固体总量,以加权评分的方法,进一步优化调脏舒秘合剂提取工艺。结果:芍药苷在0.3012~4.8192μg内呈良好的线性关系,加样回收率为97.4934%,最优提取工艺验证试验综合评分为94.0,与预测最优方案一致,优选的调脏舒秘合剂最佳提取工艺为提取次数2次、提取时间1h、加水倍数8倍。结论:采用加权评分结合Box-Behnken设计-响应面法优选的调脏舒秘合剂提取工艺稳定、合理、可行。

摘要：卟啉类试剂是一种高灵敏性的分析试剂,在分析化学、医学及生物化学等领域都有着极其广泛的用途,近年来一直得到广大科学研究者的关注。本文通过设计合成路线经过试验成功合成了3,4-二羟基苯基卟啉化合物,引入的羟基解决了普通卟啉化合物水溶性差的问题,同时分析探索了其合成路线和主要影响因素。

摘要：目的 优化天钩平肝复方的提取工艺参数。方法 采用高效液相色谱(HPLC)法,以天麻素、栀子苷、葛根素、黄芩苷及固体总量为评价指标,考察提取次数、提取时间、加水倍数,采用熵权法分析各指标的权重系数,结合Box-Behnken设计-响应面法优化天钩平肝复方最佳提取工艺参数。结果 天麻素、栀子苷、葛根素、黄芩苷分别在25.35~304.90,3.75~45.00,5.91~106.50,5.01~30.00μg/ml范围内呈良好的线性关系,R^(2)分别为1.0000,1.0000,1.0000,0.9999。采用熵权法进行综合评分,栀子苷、葛根素、黄芩苷、天麻素及固体总量的权重系数(W_(j))分别为0.2282,0.1999,0.1914,0.3255,0.0550,且根据Box-Behnken设计-响应面法优化的结果,确定天钩平肝复方最佳提取工艺为加10倍量水煎煮提取2次,每次1.5 h。结论 优化后的天钩平肝复方提取工艺稳定性高,重复性好,适用于批量生产。

摘要：本研究介绍移动GPS在林地面积测量上的应用,通过对五块不同类型林地进行实地观测,对测量误差和精度进行分析,结果表明:移动GPS测量林地面积的相对误差能够满足林业常用测量精度的要求。移动GPS是可以替代传统森林罗盘仪的一种不可多得的先进工具,它的广泛应用将为森林资源的动态管理和实现数字林业的可视化提供有力的技术支撑。