摘要：地震诱发滑坡的提取是震区工程风险评价的基础,对震区的灾后重建工作具有重要意义。传统的机器学习方法需要复杂的数据预处理及设计特征工程工作,而深度学习方法则可以直接输入图像数据进行端对端学习,从而实现对地震诱发滑坡的自动提取。本文探究了U-Net与LinkNet两种卷积神经网络在地震诱发滑坡自动提取任务中的应用。研究表明U-Net和LinkNet在地震诱发滑坡自动提取应用中具有巨大的潜力,召回系数、F1分数、精确度均达到0.8以上。相较之下,LinkNet网络结构在滑坡的自动提取任务中整体性能优于U-Net,召回系数、F1分数、精确度分别提升2.0%~8.0%、4.0%~8.0%、8.0%~10.0%。U-Net网络结构适用于简单背景图像中大型滑坡的提取,而LinkNet网络结构则更适用于复杂背景图像中的滑坡及简单背景图像中小型滑坡的提取。

摘要：针对模块化级联H桥逆变器配置单相有源前端整流器故障时三相输入功率不平衡问题,设计了一种新颖的前端H模块故障容错控制策略。首先隔离故障H桥模块,然后布局输入功率和直流电压的控制,确保在模块故障的情况下输出最大电压和功率。同时,通过基于AR坐标变换的电流控制,维持正常并网电流。系统施加容错控制后,系统中每个模块的直流侧电压和并网电流均得到很好调节,并保持了最大容量。利用单相有源前端级联H桥逆变器样机开展了实验研究,测试结果表明所设计的新型控制策略可有效实现系统故障容错运行。

摘要：城市生活垃圾是造成我国环境污染的主要因素之一,虽然各地都在积极推广垃圾分类,不过由于科普不到位以及过于烦琐等原因,很难强制要求群众主动进行垃圾分类,因此生活垃圾的分类处理依然是影响生活垃圾回收的重要问题。为了能够有效解决垃圾分类问题,AI智能技术的应用成为了当前垃圾回收工作中较为常见的技术,不过由于AI智能技术并不是特别成熟,因此在应用上依然存在许多问题值得探讨。为此,本文对垃圾分类以及AI智能技术的应用现状进行了分析,并且提出了加强AI智能垃圾分类的策略和技术设计以供参考。

摘要：为解决建筑物下压煤开采和矸石无法处理的难题,研究了矸石充填间隔巷采技术。对顶板岩梁极限跨距及留设煤柱极限承载力进行了分析,设计了巷采煤柱和留设煤柱尺寸;同时,为了控制煤层开采后对地表移动变形的影响,运用概率积分法对各设计巷采方案引起的地表移动变形值进行综合对比分析,确定采5 m宽条带,留5 m宽煤柱的方案,并进行了现场工业性试验。沿煤层走向及沿煤层倾向地表下沉监测结果表明:设计的矸石充填间隔巷采方案对地表变形的影响较小,有效控制建筑物所处地表移动变形值均在建筑物损坏等级I级范围内。

摘要：本文分析了液压之间降尘过程主要存在无法实现全断面喷雾、智能连锁控制等问题,造成降尘效果不明显。根据存在的问题,设计了液压支架全段面降尘装置,通过操纵阀、换向阀、液压单向阀等构件实现采煤工作面全断面降尘。通过检测采煤工作面使用原除尘装置和该装置后粉尘的浓度可知该装置降尘效果明显。

摘要：本文以311302工作面胶带巷为研究对象,通过煤柱应力PASAT观测得到窄煤柱应力峰值出现在距沿空巷道2m、8m位置处。采用锚网索+喷射混凝土对沿空巷道进行加固,对煤柱进行注浆提高稳定性,设计了支护参数。通过监测沿空巷道围岩变形量检验支护效果,根据结果可知,支护取得了良好效果。

摘要：在经济高速发展的今天,科学技术水平得到大幅提升,建筑工程作为国民经济增长的重要支撑产业,其质量是否能够得到保障对国民经济发展、城市发展极为关键。为此,相关部门及施工单位必须重视建筑施工技术的选用,全面提升施工技术水平,为建筑工程质量提升提供依据。逆作法作为建筑工程施工的重点,其设置可有效缩短施工时间、加快施工进度,要求严格遵循施工设计规范,全面提升逆作法施工规范性,提高施工技术水平。

摘要：随着绝缘栅双极晶体管(IGBT)向高功率和高集成度方向发展,在结构和性能上有很大的改进,热产生问题日益突出,对散热的要求越来越高,IGBT芯片是产生热量的核心功能器件,但热量的积累会严重影响器件的工作性能。因此,对IGBT模块的温度进行有效地检测和管理是十分重要的环节。综述了IGBT模块的研究现状、研究热点以及散热相关技术,主要介绍了主动散热和被动散热的方法、以及IGBT功率模块的热阻网络系统和散热系统设计的主要步骤,和减小热阻来增强散热的方法。