摘要：在课程教学的过程中,教学设计是具有基础性、先导性作用的重要一环,教学设计包括目标设计、重点难点设计、方法设计、过程设计、作业设计等要素内容,每个要素的设计都应回应“双减”、体现“融合”。科学合理的教学设计是指导和实现有效教学的重要依据和基础,本文结合课程教学实例,简要论述了“五育融合”各环节教学设计的着力点和应注意的问题。

摘要：与一统式授课模式相比较,分层教学模式不仅有助于学生共同发展,还为学生的个性发展拓宽了道路,能够充分发掘学生的音乐潜质,优化教学效果。在教学中,教师要根据学生的音乐天赋、学习能力来设计层次分明的教学目标,为每个阶层学生设置差异性问题,对不同层次学生进行有针对性的指导,使不同层次学生在各自起跑线上都能获得发展,采取差异化、多元化的教学评价方式,建立层层竞技、层层合作的教学模式,让每个学生都参与到课堂中,在合作学习的过程中提升能力。

摘要：0 引言LB薄膜是一种分子排列有序,超薄均匀且厚度可控的有机化合物分子膜。近年来LB技术发展很快,由于材料性质和组装方式上的多种变化,使其在分子电子学、微电子学、非线性光学及传感器等诸多领域中有很大的应用潜力。有了合适的材料、想制备具有予期性能的LB膜,必须有相应的拉膜机。因此,设计具有多项功能的LB拉膜机就成为一个重要课题。迄今已有多种拉膜机问世,国内的一般为单槽,结构简单,成本低,功能也较少。

摘要：目的·根据粪便样本宏基因组学数据建立肠道菌群标签,探索用于筛查与诊断大肠癌的非侵入性方法。方法·共纳入285例样本,根据随机森林分类算法筛选出与大肠癌发生密切相关的特征细菌;利用6种机器学习分类模型建立大肠癌的诊断模型,并进行内部和外部验证。结果·首先筛选出了9种与大肠癌发生密切相关的特征细菌,利用这9种细菌建立了6种诊断模型。其中随机森林模型准确率最高(达0.847 7),其在内部验证集和外部验证集中的准确率分别为0.815 8和0.734 4,在全集中受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线下面积(area under curve,AUC)为0.894。结论·根据粪便样本的宏基因组学数据,利用随机森林算法建立了由9种细菌组成的诊断大肠癌的菌群标签,能够有效对健康者与大肠癌患者进行区分。

摘要：目的·基于单细胞RNA测序(single cell RNA sequence,scRNA-seq)技术构建结直肠癌预后预测模型。方法·利用GEO(Gene Expression Omnibus)数据库获取结直肠癌样本的scRNA-seq数据集,筛选与结直肠癌转移相关的差异基因作为预测模型的候选基因,运用套索回归算法(LASSO)、Logistic回归和Kaplan-Meier生存分析进一步在癌症基因组图谱(The Cancer Genome Atlas,TCGA)数据库中筛选及验证与结直肠癌预后相关的基因集,并建立结直肠癌预后预测模型。通过决策曲线分析和受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线评估预测模型在临床应用中的价值。结果·利用GEO数据库获取的scRNA-seq数据筛选出30个差异表达基因,进一步在TCGA数据库中利用LASSO回归得到9个关键基因,并以此对每例患者的关键基因表达进行评分。分别在训练集和验证集中对复发和未复发患者的评分进行比较,差异均有统计学意义(P<0.05)。采用Logistic回归分析将肿瘤原发灶分级(T stage)和是否发生远处转移(M stage)2个独立的临床变量纳入评分-临床变量整合模型。对评分-临床变量整合模型的实际预测价值进行评估,ROC曲线在训练集和验证集的曲线下面积分别为0.775和0.705。结论·基于scRNA-seq结果,构建了较为稳定的结直肠癌预后预测模型,可供临床评估患者预后参考。