摘要：在课程教学的过程中,教学设计是具有基础性、先导性作用的重要一环,教学设计包括目标设计、重点难点设计、方法设计、过程设计、作业设计等要素内容,每个要素的设计都应回应“双减”、体现“融合”。科学合理的教学设计是指导和实现有效教学的重要依据和基础,本文结合课程教学实例,简要论述了“五育融合”各环节教学设计的着力点和应注意的问题。

摘要：与一统式授课模式相比较,分层教学模式不仅有助于学生共同发展,还为学生的个性发展拓宽了道路,能够充分发掘学生的音乐潜质,优化教学效果。在教学中,教师要根据学生的音乐天赋、学习能力来设计层次分明的教学目标,为每个阶层学生设置差异性问题,对不同层次学生进行有针对性的指导,使不同层次学生在各自起跑线上都能获得发展,采取差异化、多元化的教学评价方式,建立层层竞技、层层合作的教学模式,让每个学生都参与到课堂中,在合作学习的过程中提升能力。

摘要：微生物电解池(microbial electrolysis cell,MEC)产甲烷技术是一种有望成为缓解能源危机与温室效应的重要新型途径。它以外界输入的较小电能为能量来源,以微生物为催化剂,在阳极通过分解有机物形成电子和质子;在阴极产生氢气和甲烷。近年来,MEC在反应器构型、阴极材料设计及电子转移途径、微生物群落结构组成等方面的研究取得了重要进展,寻找高效低价的阴极材料催化剂,实现MEC从概念到应用成为相关领域的研究热点。本文综述了MEC耦合厌氧消化系统产甲烷的工作原理和常见阴极材料的发展现状;分别对碳基阴极、金属基阴极及复合阴极的甲烷产率进行了阐述;系统介绍了不同阴极系统的电子传递方式、电化学特性、生物相容性、微生物群落结构组成等属性;讨论了各类电极的优缺点,并指出了今后的重点研究方向,以期为MEC耦合厌氧消化产甲烷技术的工程应用提供基础。

摘要：0 引言LB薄膜是一种分子排列有序,超薄均匀且厚度可控的有机化合物分子膜。近年来LB技术发展很快,由于材料性质和组装方式上的多种变化,使其在分子电子学、微电子学、非线性光学及传感器等诸多领域中有很大的应用潜力。有了合适的材料、想制备具有予期性能的LB膜,必须有相应的拉膜机。因此,设计具有多项功能的LB拉膜机就成为一个重要课题。迄今已有多种拉膜机问世,国内的一般为单槽,结构简单,成本低,功能也较少。

摘要：目的·根据粪便样本宏基因组学数据建立肠道菌群标签,探索用于筛查与诊断大肠癌的非侵入性方法。方法·共纳入285例样本,根据随机森林分类算法筛选出与大肠癌发生密切相关的特征细菌;利用6种机器学习分类模型建立大肠癌的诊断模型,并进行内部和外部验证。结果·首先筛选出了9种与大肠癌发生密切相关的特征细菌,利用这9种细菌建立了6种诊断模型。其中随机森林模型准确率最高(达0.847 7),其在内部验证集和外部验证集中的准确率分别为0.815 8和0.734 4,在全集中受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线下面积(area under curve,AUC)为0.894。结论·根据粪便样本的宏基因组学数据,利用随机森林算法建立了由9种细菌组成的诊断大肠癌的菌群标签,能够有效对健康者与大肠癌患者进行区分。

摘要：目的·基于单细胞RNA测序(single cell RNA sequence,scRNA-seq)技术构建结直肠癌预后预测模型。方法·利用GEO(Gene Expression Omnibus)数据库获取结直肠癌样本的scRNA-seq数据集,筛选与结直肠癌转移相关的差异基因作为预测模型的候选基因,运用套索回归算法(LASSO)、Logistic回归和Kaplan-Meier生存分析进一步在癌症基因组图谱(The Cancer Genome Atlas,TCGA)数据库中筛选及验证与结直肠癌预后相关的基因集,并建立结直肠癌预后预测模型。通过决策曲线分析和受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线评估预测模型在临床应用中的价值。结果·利用GEO数据库获取的scRNA-seq数据筛选出30个差异表达基因,进一步在TCGA数据库中利用LASSO回归得到9个关键基因,并以此对每例患者的关键基因表达进行评分。分别在训练集和验证集中对复发和未复发患者的评分进行比较,差异均有统计学意义(P<0.05)。采用Logistic回归分析将肿瘤原发灶分级(T stage)和是否发生远处转移(M stage)2个独立的临床变量纳入评分-临床变量整合模型。对评分-临床变量整合模型的实际预测价值进行评估,ROC曲线在训练集和验证集的曲线下面积分别为0.775和0.705。结论·基于scRNA-seq结果,构建了较为稳定的结直肠癌预后预测模型,可供临床评估患者预后参考。