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检索条件"作者=张星曌"

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能源驱动的城市智能生成--设计早期的区域能耗优化设计: 收藏
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引用; 《建筑技艺》2021年第9期27卷 78-83页; 作者：黄辰宇张耿嘉张星曌殷明刚北方工业大学建筑与艺术学院淡江大学建筑学系同济大学建筑与城市规划学院华东建筑设计研究院有限公司; 区域能耗评估涉及建筑形态、周边环境、功能使用等多因素耦合作用,建模难度大,时间成本高,难以适应设计优化的快速迭代过程。研究提出一种能源驱动的城市智能建模方法,在设计早期提供以最小化区域能耗和最大化光伏潜力为优化目标的设计...; 区域能耗评估涉及建筑形态、周边环境、功能使用等多因素耦合作用,建模难度大,时间成本高,难以适应设计优化的快速迭代过程。研究提出一种能源驱动的城市智能建模方法,在设计早期提供以最小化区域能耗和最大化光伏潜力为优化目标的设计生成工具。; 来源：详细信息评论

基于数字孪生技术的城市微气候预测方法研究: 收藏
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引用; 《建筑科学》2023年第2期39卷 183-192页; 作者：姚佳伟张星曌王健王颖黄辰宇付斌项星玮同济大学建筑与城市规划学院高密度人居环境生态与节能教育部重点实验室上海200092 同济大学建筑设计研究院(集团)有限公司上海200092 北方工业大学建筑学院北京100144 美迪欧动力气象技术(北京)有限公司北京100100 华中科技大学建筑与城市规划学院武汉430000; 在当今数字化技术快速发展大背景下,如何应对全球气候变化,并实现城市智慧转型与人居空间宜居构建引发了新一轮讨论。本文针对数字孪生技术运用于微气候预测的优势,综合分析了国外多个数字孪生城市实践项目的发展背景、目标、技术框架...; 在当今数字化技术快速发展大背景下,如何应对全球气候变化,并实现城市智慧转型与人居空间宜居构建引发了新一轮讨论。本文针对数字孪生技术运用于微气候预测的优势,综合分析了国外多个数字孪生城市实践项目的发展背景、目标、技术框架、超越性特点、应用范围,总结出当前数字孪生技术在城市气候预测领域的应用潜力、方法与局限性。; 来源：详细信息评论

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