摘要：针对密集场景中小尺度的遮挡行人容易漏检的问题,提出一种改进YOLOv8检测算法。首先,针对小尺度行人特征提取问题,采用由可变形卷积改进的骨干网络增强网络对特征的提取能力,并设计遮挡感知注意力机制增强遮挡行人可见部分特征;其次,针对密集行人场景检测头定位不准的问题,设计动态解耦头增强对多尺度行人特征的关注,提高检测头的表达能力;最后,针对模型训练效率低的问题,训练时采用Wise-Io U与分布式聚焦损失结合的回归损失,提高模型的收敛能力。通过实验结果分析,改进YOLOv8算法在2个具有挑战性的密集行人数据集Crowd Human和WiderPerson上性能优秀,AP50分别达到90.6%和92.3%,AP50:95分别达到62.5%和68.2%。相较原算法有了较大提升,且与其他先进行人检测模型进行比较时表现出了很强的竞争力。所提算法在密集行人检测任务中具有广泛的应用前景。

摘要：下一代蜂窝网络在网络管理和服务供应场景中发挥着重要的作用,对移动网络流量的预测分析正变得越来越重要。文中针对城市蜂窝流量的预测,设计了一个基于多通道稀疏长期短期记忆网络(Long Short-Term Memory, LSTM)的流量预测模型。相对于多层感知器网络或其他神经网络结构,LSTM非常适合处理时间序列数据问题。所设计的多通道方式能够有效捕获多源网络流量信息,其稀疏方式使其自适应地对不同的流量时间节点赋予不同的权重,提高了深度神经网络模型捕捉重要特征的能力。在意大利米兰城市蜂窝流量数据上进行了实验,评估了所提方法对单步和多步预测的性能。实验结果展示出所提方法比基准方法更精准。此外,实验还报告了蜂窝流量中不同持续时间采样设置对LSTM网络模型的可存储长度及预测精度的影响。

摘要：为解决无线传感器网络(WSN)中节点部署不均匀造成的节点能量消耗大、数据传输可靠性低的问题,提出了一种基于免疫连通模型的多路径传输选择算法。当数据传输发生故障时,免疫机制被用来选择路径的适应度函数,从而达到优化传输路径和减少节点能耗的目的。实验从网络寿命、端到端传输延迟、覆盖率、传输可靠性、载荷分布等指标对算法进行评价。实验结果显示,所提算法可更好地平衡负载,延长网络的生命周期,以及保证数据传输的可靠性。所提算法可以应用于对能量效率、可扩展性、延长网络寿命和降低网络开销有较高要求的传感器网络设计。

摘要：本文设计了一种基于Zig Bee技术的校园监控系统,将Zig Bee监控网络提供的目标位置信息与监控摄像机群结合,实时监控校园的安全。监控系统利用Zig Bee节点进行定位与信息通信,当图像识别超出安全阈值,全部可拍摄范围内的节点摄像头自动对锁定目标跟踪监控,同时,系统自动发送报警电话及邮件至学校保卫处和范围内的人群,邮件内容含有危险人群及物品的位置信息和现场监控的实时画面。仿真实验表明,监控目标跟踪定位误差在3m之内时,跟踪目标可出现在摄像机监控显示内,且清晰可识别。

摘要：根据钢厂生产需要而研制成功的ＬＣＴ—４０型废钢运输车，具有双桥驱动、可脱式车箱结构，以引进技术生产的增压式柴油机为动力源、ＣＡＴ９６６Ｅ型液力机械变速箱为传动部件，并采用先进的液压系统及制动系统，使整机性能优异，工作可靠，达到国外９０年代先进技术水平。

摘要：筛选出桑黄多糖最佳提取工艺。采取正交设计试验优选桑黄多糖提取工艺;通过对醇沉法、壳聚糖吸附法的比较,选出最佳精制工艺。桑黄多糖最佳提取工艺为:按1:14的料水比进行浸泡12h,然后在100℃恒温下,进行30min超声提取,重复提取3次。精制方法采用壳聚糖吸附法。

摘要：目的给出第n周期第s次静脉推注和血管外给药的理论达坪分数计算公式。方法根据静脉推注及血管外给药后血药浓度c与时间t关系式,推算第n周期(稳态)第s次给药τ时间内的AUC0→τ,计算每次给药或每周期的达坪分数。结果获得静脉推注和血管外给药不同房室模型第n周期第s次给药后平均达坪分数的计算公式。结论该法可利用Excel表格程序更好地进行给药方案设计。