摘要：随着人类生活文化程度的提高,一些曾经被忽略的影响我们生活质量与身体健康的污染源也逐渐被重视,光污染即其中之一。一些国际组织已经提出了光污染防治技术规定和技术指南,但还没有统一的光污染设计技术标准,照明环境特别是室内照明环境的舒适度难以量化,从而使照明环境设计没有依据。室内照明评价体系研究与设计旨在建立一个室内环境设计的评估标准以及评价模型,从而开发一套室内光环境评估体系(EvaLighting0.1),利用感性工学将用户舒适度等用户体验与照明参数结合起来,帮助设计师完善室内照明环境的设计与评估。

摘要：目的为解决水下图像的色偏和低对比度等问题,提出一种基于双尺度图像分解的水下彩色图像增强算法。方法通过基于均值和方差的对比度拉伸方法改善图像的色偏问题,并利用中值滤波降低红通道对比度拉伸后引入的噪声;采用双尺度图像分解绿通道图像补偿红通道图像细节;在处理后的红通道图像中引入原始图像红通道的真实细节与颜色。结果选取不同水下图像作为实验数据集,将本文方法与暗通道先验的方法、基于融合的方法、自动红通道恢复方法以及一种基于卷积神经网络深度学习的方法相比较,首先从主观视觉效果进行定性分析,然后通过不同评测指标进行定量分析。主观定性分析结果表明,提出的方法相比较其他方法能够更好地解决图像色偏和红色阴影问题;定量分析中,自然图像质量评价(natural image quality evaluation,NIQE)指标和信息熵(information entropy,IE)值较基于融合的方法和深度学习的方法分别提高了1.8%和13.6%,且水下图像质量评价指标(underwater image quality measurement method,UIQM)较其他方法更优。结论提出的双尺度图像分解方法利用水下图像成像特点解决图像色偏以及低对比度问题,具有良好的适应能力,同时算法复杂度低且鲁棒性较高,普遍适用于复杂的水下彩色图像增强。

摘要：多光谱成像是一项非常有前景的图像高保真获取与再现技术,近年来在水下物体颜色还原的应用中也受到的极大的需求和关注。然而,不同于空气中的物体的成像过程,在水下成像过程中,当光通过水而进行传播,光被水体严重吸收和散射,导致图像变暗,在其光谱和颜色方面发生模糊和扭曲。文中讨论的是基于水下图像的水衰减系数的校准和其多光谱图像的光谱重构。首先在不同的距离处获取物体的图像,提出了基于不同距离的图像进行水体衰减系数的校准并恢复原始图像的技术;在此基础上,分析并导出满足系数校准和图像复原所需的在不同距离获取到的最少的原始图像个数。最后,通过比较复原的水下图像与空气中获取的彩色图像,实验结果证明:文中提出的技术能够对水下光谱图像的进行精确颜色复原,所有测试图像的平均相对残留误差仅为5.87%。

摘要：随着数字信息技术的全面、系统、纵深化发展,实际应用中对彩色图像跨媒体复现的颜色精度要求越来越高。基于光谱的颜色管理系统可以有效解决色度颜色管理系统中存在的同色异谱问题。本研究在分析光谱颜色管理系统基本框架的基础上,总结了光谱颜色管理系统中多光谱图像采集、光谱重构、光谱设备无关连接空间定义、光谱色域描述、光谱色域映射算法和光谱分色等关键技术的研究现状,并对各个技术环节中亟待解决的关键问题进行了归纳分析。

摘要：针对现有颜色恒常性算法选取亮像素方法的不足,提出一种新的图像亮像素统计算法来估计相机成像时照明光源的颜色信息。首先,在图像各个通道分别取亮值;然后,采用动态取交集的方法选取亮像素,确保所选取的亮像素能有效代表光源的颜色信息;最后,通过统计亮像素的中值来估计光源颜色。在目前广泛应用的3个图像数据集上,将提出算法与maxRGB、Grey World等其他基于统计颜色恒常性算法进行比较分析,结果表明:相比其他颜色恒常性算法,提出算法所计算的图像数据集角度误差中值平均降低38%左右,更能准确估计照明光源颜色信息。

摘要：为了提高互联网显示图像与原物的颜色一致性,依据ECI数字化文件设计了ECI自制色卡,并根据色卡中各个色块对应的CIE色度值制作了符合ISO 12640标准的数字化文档,在此基础上生成了用于数码相机色彩管理的ICC文件,将该文件分别嵌入到在不同浏览器显示的图像中用于实现数码相机到显示器的网络色彩管理。视觉实验结果表明,不同浏览器的颜色复现效果各异,相对于sRGB及基于普通商用色卡制作ICC文件的颜色管理方案,基于ECI自制色卡的颜色管理方案在不同浏览器上均取得了较好的图像颜色复现效果。

摘要：实施印刷生产过程标准化对提高质量和效率有重要意义,但校正过程繁琐,对技术要求高,是制约标准化推广的瓶颈。本产品设计了印刷测试图和控制条,利用扫描式检测快速获取光谱信息,结合标准化生产的参数指标,利用软件进行计算和分析,能自动给出印刷机状态分析、印刷质量评价信息,以及实现标准化生产所需要的最佳控制密度和网点扩大补偿信息等,大幅提高检测效率,降低技术要求,具有良好的应用价值。