摘要：针对铁路货车在高速重载行车状态下的轮轴智能检测和轴承故障难以诊断问题,研究设计了一种高速重载铁路货车轮轴智能检测系统。通过构建系统的软件和硬件结构模型,制定通信指令集的编码和解码规则,设计智能化指令调度策略,编写专家控制产生式规则。同时采用基于有限脉冲响应-经验模态分解(FIR-EMD)和改进支持向量机(SVM)的铁路轴承故障诊断方法,实现铁路轴承故障有效分类。提出一种高速重载轮轴检测领域中可编程的智能化测控方法,能够对现场设备的控制程序进行重构和功能扩展。实验测试及结果表明,该系统设备的设计满足铁路货车轮轴高速度、大重载、智能化检测的需求。

摘要：针对国内火车车辆生产企业关于轮轴在检测过程中,常采用天车吊运或人工推移方式造成的检测效率低、劳动强度大、自动化程度低等问题。研究设计了一种火车车辆轮轴智能运输机器人,在设计上采用PLC控制器为控制核心,计算机进行监控,专家系统进行智能判断,集成多种传感器采集路况信息。通过舵轮系统完成移动,电磁导航方式进行导航,特制推杆推移轮轴,最终实现火车轮轴的自动化运输。经过研发及现场试验,实现了火车轮轴在检测过程中的高效、可靠、智能化的自动传输过程。

摘要：随着铁路货车高速重载的发展,轮轴在运行中“热轴”的现象时有发生,直接影响到铁路运行安全。为保证铁路的安全运行,必须对轮轴安装后进行全面检测。检测过程中通常采用人力或机械手将其推到检测工位进行检测,造成自动化程度不高、劳动强度大、检测成本高等问题。为了提高自动化程度、智能化程度、减少劳动强度、提高运输效率以及安全可靠性,研究铁路货车轮轴自动传输装置很有必要。在设计上以PLC控制为核心,利用传动小车和电动伸缩导轮装置运输货车轮轴,实现了在检测过程中将轮轴自动取卸货的过程,从而很好地解决各个检测工位之间货车轮轴的频繁传送,通过研究及应用,相比原有生产效率提高了80%,自动化程度提高了30%,满足了轮轴在检测过程中的自动化要求。

摘要：当前,科学技术和人工智能的快速发展,为烟叶的自动分离和烟叶质量的自动检测分析提供了有效的方法和手段;针对目前烟叶的分离和分级仍采用传统的人工方式,从而使分级结果的主观性较强,导致分级不具备科学性、客观性等一系列问题的出现,提出对烟叶自动分离及智能分级分拣系统的研究;该系统在设计上以工业计算机为核心,使用Visual Basic编程语言编制软件,应用专家系统结构进行智能控制,采用DCS分布式控制系统,监控各个工段的运行工作,并且详细阐述了该系统实现烟叶的自动分离、智能检测定级、智能分流分拣的过程和系统间各个工段的工作原理;模拟实验测试结果表明,该系统各个工段都运行流畅,烟叶分离效果明显,分级结果的正确率也较高,可以实现对烟叶的有效分离、分级和分拣。