摘要：【目的】通过动物模型逐步降低管电流,初步摸索出相对应的模拟显示青少年脊柱正常解剖结构的低剂量多层CT扫描的最低管电流。【方法】以30～40kg幼猪模拟青少年进行脊柱多层CT扫描。先行预试验,初步确定最低剂量值后,进行实验。每只幼猪扫描常规剂量≥200mA(A组)、最低剂量值(C组)、其上位10mA(B组)、下位10mA(D组)进行平扫。将扫描后重建图像随机交由两位有经验的高年资放射学医师采用双盲法进行阅片、评价图像质量,以取得一致意见为准。以常规剂量图像为基础片,从图像伪影、质地(噪声)、脊柱结构(骨皮质、骨松质、骨小梁)的显示、脊柱与周围组织的对比四个方面评价,进行配对设计两样本的卡方检验。【结果】30mA与正常剂量组CT扫描图像经统计学分析,P>0.05。20mA与正常剂量组CT扫描图像经统计学分析,P<0.05。30mA可以获得与正常剂量组同样显示清晰的CT图像。本动物实验得到模拟青少年脊柱多层CT低剂量扫描管电流的最低值是30mA。【结论】低剂量多层CT扫描可以可获得符合临床诊断需求的脊柱结构的图像信息,因而能在青少年脊柱侧突的临床诊断中应用。

摘要：在定量变量配对设计的非参数检验中,当出现差值为零时通常采取的处理方法是将其直接删除;也有学者提出,零值也需参与编秩,零值部分的秩和平均地分给正、负秩和部分;也可以不理会零值的存在,根据差值之正负号进行符号检验。在实际应用中,就同一批数据采取以上三种处理方法有时会得出不同甚至相反的结论,故检验统计量接近界值时,建议放弃基于秩次的非参数方法,根据确切概率理论计算出具体P值。

摘要：多因素研究设计在科学探索中应用广泛,可同时探索多个因素对结局指标的影响。在对这类资料进行统计分析时,交互效应是不应轻易回避的问题;对交互效应考察后方决定后续进行主效应分析或单独效应分析。但不少研究者会忽略对交互效应的考察或未根据其检验结果正确选择分析方法。本文基于SPSS 20.0和R 3.6.1统计软件,对析因设计和重复测量设计这两种常见的多因素设计资料进行数据模拟与分析,阐释考察交互效应的重要意义及相应的分析要点,指出忽略交互效应的统计学显著性可能导致的后果,包括:导致检验效能降低,容易得出错误结论;导致损失原始资料中的宝贵信息,或导致分析结果丧失实际意义等。建议在对研究数据进行分析时,首先判断是否存在交互效应,然后正确选择主效应分析或单独效应分析,以避免得出片面的、错误的结论。

摘要：【目的】通过动物模拟相应体质量低龄小儿,初步摸索出CT扫描显示其正常解剖结构的最低管电流,再应用于临床,避免研究中对小儿造成过度辐射。【方法】用10～12kg比格犬和18～23kg幼猪模拟<16kg和16～25kg两组低龄小儿。先行预扫描,初步确定最低管电流值后进行实验。双盲法评价图像质量。以常规剂量扫描所获图像为基础片,从①图像伪影;②质地(噪声);③组织结构的显示;④扫描脏器与周围组织的对比四个方面评价。评价结果进行多次配对设计两样本的卡方检验。得到的数据经临床随机抽取的患儿各组30例行CT扫描以验证。【结果】最终获得低龄小儿64排CT低剂量扫描的最低管电流值:<16kg者胸部为10mA、上腹部40mA、中下腹部30mA;16～25kg胸部为20mA、上腹部50mA、中下腹部40mA。【结论】64排CT低剂量扫描可获得符合临床诊断需求的图像信息,因而能应用于临床。

摘要：Logistic回归是一种广泛使用的统计模型。在实际应用中,有很多研究者往往忽视Logistic回归对样本量的要求,或者凭"纳入的研究对象人数充分"草草带过样本量问题,这些做法使主要影响因素与结局间关系的探索未能结合研究设计阶段对两类错误的设定。本文介绍三种Logistic回归样本量计算方法,并辅以实例说明,帮助研究者合理完成研究的设计与实施。

摘要：目的在假设检验样本含量的估计中,研究者无法得到总体参数间的差值时,可以有三种确定容许误差δ的做法。不同已知条件下哪一种做法适合,本文将通过实例讨论给出建议。方法以单样本均数检验为例,根据有无专业意义上公认的容许误差,分两大类情况讨论,阐明在实际中δ该如何取值,估算出用于最终正式实验的样本量。结果当存在专业意义上公认的容许误差时,同时通过预实验可以得到δ预,需先比较δ预与δ专的大小再计算所需的样本量;当不存在专业意义上公认的容许误差时,可以给定δ的一个取值范围(0.25S,0.50S)来计算样本量。以上可推广到成组设计均数比较、频率比较假设检验等凡是需要设定容许误差以实现样本含量估计的情形。结论假设检验时样本含量估计中容许误差δ值的选取需根据具体情形而定,可参考文中提供的流程图。

摘要：目的探讨当logitπ与连续型自变量之间呈线性关系时,采用原始值法和中位数截断法拟合logistic回归模型的差异。方法以成组设计病例对照研究为背景产生模拟数据,应用R软件"Smei Par"软件包对logitπ与连续型自变量间函数关系进行判断,进而采用原始值法和中位数截断法分别拟合logistic回归模型。结果原始值法较中位数截断法能够更好地拟合logistic回归模型。结论当logitπ与连续型自变量间呈线性关系时,建议采用原始值法。

摘要：多因素方差分析出现某个处理因素对应的F<1时,一般的分析者并未意识到此时通过误差均方的调整,可以更充分利用原始资料蕴涵的信息,提高假设检验的效率。本文通过随机区组设计和正交设计的两个实例,阐明此情形下误差均方调整的原理和步骤。具体做法是将该因素的离均差平方和及自由度与原先误差变异的相应部分合并,求出调整后的误差变异估计。其余未参与误差调整的诸因素所对应的F值增大而P值减小,提示检验效率得以改善。

摘要：[背景]新型冠状病毒肺炎(简称:新冠肺炎)疫情严重影响直接面对疾病危险的医务人员的心理状况。[目的]了解新冠肺炎疫情期间医务人员抑郁情绪、焦虑情绪和失眠问题发生现况及相关影响因素。[方法]于2020年2月13日—3月1日,采用方便抽样对482名医务人员进行网络问卷调查,使用自编问卷调查基本人口学信息和新冠肺炎相关问题,使用患者健康问卷抑郁量表(PHQ-9)、广泛性焦虑障碍量表(GAD-7)和失眠严重指数量表(ISI)调查医务人员抑郁情绪、焦虑情绪和失眠问题发生现况。以PHQ-9得分、GAD-7得分和ISI得分为应变量做多重线性回归分析(逐步法),以有无抑郁情绪、焦虑情绪和失眠问题为应变量做多因素logistic回归分析(向前-条件法),将基本人口学信息和新冠肺炎相关问题作为自变量同时纳入回归方程进行筛选,分析最终进入回归方程的自变量与应变量的关系以探索相关影响因素。[结果]医务人员抑郁情绪、焦虑情绪和失眠问题的发生比率分别为14.3%、11.2%和23.2%,不同年龄、性别、所在地疫情分级、职业类别及是否支援湖北人群中的发生率差异无统计学意义。直接接触发热或确诊患者的医务人员抑郁(b=1.73,95%CI:0.79-2.66)和失眠(b=2.43,95%CI:1.48-3.39)程度更严重且出现失眠问题的风险更高(OR=1.89,95%CI:1.21-2.96)。认为目前防护措施不可避免感染新冠肺炎的医务人员抑郁(b=1.72,95%CI:0.65-2.80)、焦虑(b=1.75,95%CI:0.76-2.75)及失眠(b=1.73,95%CI:0.63-2.82)程度更严重且更有可能出现抑郁情绪(OR=1.97,95%CI:1.11-3.49)、焦虑情绪(OR=3.00,95%CI:1.64-5.46)及失眠问题(OR=1.79,95%CI:1.08-2.96)。[结论]新冠肺炎疫情期间医务人员抑郁情绪、焦虑情绪和失眠问题的发生风险较非疫情期间升高,工作是否接触高危人群和防护措施是否得当会影响医务人员的心理。

摘要：目的了解广东省城市居民对突发公共卫生事件发生时的反应以及事件过后对政府的评价,为完善政府的相关健康教育和促进对策提供科学依据。方法自行设计调查问卷,利用配额抽样的方法,采取拦截访问的方式对广州市越秀区、荔湾区和深圳市罗湖区的常住居民进行问卷调查。结果电视、报纸、广播传统媒体和网络在突发公共卫生事件信息传播中贡献的作用巨大,合计85.1%;42.8%的民众心理感受倾向于紧张和缺乏安全感,18.5%表现为平和;居民采取的行为中,93.4%是减少外出、改变居住环境和生活习惯;76.7%的民众认为政府在控制甲型H1N1流感时的措施比2003年SARS流行期间有效。结论公众对突发公共卫生事件的反应趋于理性,但心理感受仍倾向于紧张和缺乏安全感,应针对不同年龄人群采取相应的宣传和干预措施。