摘要：针对传统监考模式存在的监考人员工作量大、主观性强等问题,构建基于目标检测的智慧监考模型。该模型能够应用于国家标准化考场,自动实时监测考生的作弊行为。采用YOLOv5算法训练出智慧监考模型,对考生回头的作弊行为进行检测,并使用深度学习方法对其作弊行为进行判定。在实验过程中,通过模拟真实的考场环境,该智慧监考模型对考生作弊行为检测的准确率较高,检测精确度可达96.3%,并能在GPU支持下实现实时检测。同时,实验对不同光线和像素下的识别准确度进行了比较分析,证明光线和像素会对准确度造成一定影响。实验结果表明,该模型能有效降低监考人员工作成本,实现考场监考公平性。

摘要：在通过单目光栅投影系统形成零件三维点云的过程中,零件表面及边界的反光会造成部分点云突变,使后续重建及测量过程出现误差。本文提出一种相位补偿方法,结合物体轮廓信息和相位等级图的递增特性设计图像处理算法,实现对连续相位图的补偿,减小零件表面及边界反光导致的干扰。实验结果表明,进行相位补偿后能使零件表面及边界点云突变的数量减少,提高在零件表面及边界存在反光的情况下三维点云的重建效果。

摘要：目的提高深地钻探钻具关键零部件的抗磨性能。方法采用超音速火焰喷涂技术(HVOF)制备AlCoCrFeNi高熵合金涂层。采用X射线衍射仪对高熵合金粉末和涂层的相组成进行研究,采用扫描电子显微镜对高熵合金粉末及涂层的微观结构进行分析,使用维氏显微硬度计测得涂层的显微硬度,采用摩擦磨损试验机对涂层在不同载荷下的磨损行为进行研究。采用SEM和EDS对磨痕表面进行分析,采用XPS技术分析磨痕元素成分,利用三维白光干涉形貌仪测量涂层的磨损体积和表面粗糙度。结果HVOF喷涂AlCoCrFeNi高熵合金涂层结构致密,相结构为BCC相,显微硬度达(536±34)HV_(0.2),约为35CrMo钢基体[(278±20)HV_(0.2)]的2倍。随着载荷的增加,涂层的摩擦系数减小、磨损率增大。相同载荷下(6 N),涂层的磨损率约为基体的41%。HVOF喷涂AlCoCrFeNi高熵合金涂层的磨损失效机制为,低载荷下(2 N)主要为氧化磨损伴随着轻微的磨粒磨损;高载荷下(4、6 N)受到反复剪切应力出现疲劳磨损。结论HVOF喷涂AlCoCrFeNi高熵合金涂层具有良好的抗磨性能,可以有效减轻磨损,有望应用于深地钻探钻具关键零部件的表面防护。

摘要：基于激光三角测量原理研制了轮胎胎胚外形轮廓检测系统。检测过程中由于激光传感器和待测物体间的相对位姿问题,可能导致检测结果产生误差。对此,本文设计了位姿调整算法进行姿态调节,首先利用胎胚的圆周特性确定理想结构光线条,然后使用理想结构光和实际结构光的位置分析,对三种常见偏差进行调整。最后系统扫描采集胎胚外轮廓点云数据,并利用贪婪投影三角化算法进行三维重建。实验结果表明,本检测系统能准确对轮胎胎胚三维轮廓进行还原。

摘要：针对传统连铸设备中间包钢液入口与浇注口距离近无法安装感应加热装置的问题,设计出一种新型蝶式感应加热中间包,并建立三维非稳态磁-热-流耦合数学模型研究电磁场对蝶式中间包内流场和温度场的影响,得到感应加热功率与升温特性间的关系.结果表明,感应电流在中间包中形成闭合回路且主要集中在通道处.偏心电磁力使得钢液在通道内产生旋流并伴有较大切向速度,流出通道的钢液向浇注室上方运动.中间包过流量为2 t/min时,无感应加热情况下出口温降为7 K,而有感应加热情况下,当加热功率由600 kW增至1000 kW,出口温升由8 K增至27 K.

摘要：鸟类对庄稼和水果的啄食,是造成农作物减产的重要原因。针对农田和果园的鸟害问题,设计了一种基于液电效应的驱鸟炮系统,该系统主要包括智能充放电控制器、12 V锂电池、储能脉冲电容和放电电极;工作时,由智能充放电控制器给储能脉冲电容充电至7 kV,通过放电电极瞬间放电,产生基于液电效应的爆鸣声,以此驱赶鸟类。试验结果表明,随距离增加声压呈指数衰减,在距离放电电极25 m内声压均超过100 dB,驱鸟效果为100%;在距离放电电极50 m处声压降为91 dB,驱鸟效果约为80%。

摘要：资源枯竭带来的城市问题,已经成为影响资源枯竭型城市建设和经济社会发展的紧迫问题,现有资源枯竭型城市在产业转型、城市发展上所采用的策略,缺乏将生态系统可持续发展与城市自身文化的挖掘和经济社会发展需求满足相结合。景感生态学以实现生态系统和人类社会可持续发展为愿景,以"人"为核心,以"感"为途径和手段,以土地利用及其物质空间要素的改变最大化的增进人类福祉,其理论与方法对资源枯竭型城市转型发展具有较高的适用性。梳理了资源枯竭型城市研究进展及问题,同时对景感生态学理论基础及适用性进行分析阐述。经研究发现,以景感生态学理论为指导,对资源枯竭城市进行景感营造,对资源枯竭城市的未来发展具有重要意义。为实现工业遗弃地的景感营造,首先系统化对工业遗弃地综合体系构成进行梳理,并对工业遗弃地景感营造趋善化模型进行构建,将社会、经济、生态环境要素与土地利用紧密结合,是景感生态学在城市土地利用及物质空间改造上的创新性运用,具有很强的可操作性。并以景德镇为例,研究了景德镇在传统工业体系造成的景感失调情况下,如何遵循景感营造的方位顺脉性、物理感知系统性、不同文化差异性、时空组合的多尺度性和营造过程渐进性等基本原则,对景德镇的工业遗弃地体系进行景感挖掘,为景德镇工业遗弃地体系改造提供有力借鉴。

摘要：文章概述了当前国内外关于植物病理诊断领域的最新成果及研究方向,重点介绍了基于深度学习网络的植物病理病征特征提取、分类器设计等方面的工作原理及其关键技术,并结合具体实例阐述了利用大数据分析技术构建植物病理病害数据库实现疾病诊断预测的主要思路,以期为后续深入研究奠定基础.同时,文章还分析了现有植物病害识别方法存在的不足之处,包括无法获取完整的植物病害样本信息、缺乏针对性强的病害识别模型、数据挖掘能力较差等问题,希望能为今后进一步开展植物病害识别理论指导提供参考依据.

摘要：织物疵点检测是纺织行业在生产过程中织物质量得以保障的重要环节,针对当前织物疵点检测系统检测速度慢、实时性较低的特点,提出了对织物疵点检测系统的方案设计.本文通过该系统与人工检测疵点的速度进行对比,结果表明,基于机器视觉的织物疵点检测系统检测准确率高、速度快、实时性高.

摘要：鉴于目前手机屏幕缺陷检测存在的检测精度低、主观性强等突出问题,介绍一种手机屏幕缺陷定量检测方法。实验表明,该系统对线状缺陷长度的检测精确度高达99%以上,研究成果可应用于液晶屏类产品的线状缺陷定量检测。