摘要：基于Hager对圆锥筒及圆柱体量水槽测流原理分析,推求出梯形渠道机翼形量水槽在自由出流时的流量理论计算公式,指出流量校正系数可由相对水头确定。选择6种收缩比进行了一系列室内模型试验,并根据试验数据建立了相对流量与相对水头的无量纲关系式。结果表明,相对流量与相对水头具有良好的相关关系,流量计算最大相对误差为±3.5%,该量水槽临界淹没度可达0.90,控制断面收缩比为0.372-0.585时可得到较好的量水效果。

摘要：针对IEEE 802.16m提出的新的休眠模式,为了定量刻画系统参数对系统性能的影响、优化设计系统参数,将有数据传输的扩展监听窗口抽象为忙期,无数据传输的监听窗口及之后的休眠窗口抽象为休假期,建立一个多重休假排队模型.结合Best Effort业务,考虑忙期长度与休假期长度之间的相互依赖关系,令首个休假长度随机变化,之后的休假长度按照指数方式增长.利用嵌入马尔科夫链方法,导出排队系统的稳态解,给出能量节省率及响应时间等性能指标的表达式.结合数值实验与仿真实验,揭示不同性能指标之间的折衷关系.构造成本函数,对休眠周期等系统参数进行优化设置,为IEEE 802.16m休眠模式的算法改进提供理论依据.

摘要：本文对砂土性蓄水区防渗处理方法进行了简要介绍,并以西安某河道人工蓄水区为例,分析了采用不同方式对砂土蓄水区防渗处理的设计、施工及相关检测,结果表明,对砂土性蓄水区防渗处理采用粘土防渗与土工织物防渗相结合的方式是可行的。

摘要：休闲农业园区建筑的内部空间是提高游客园区体验的关键所在,但对园区建筑内部空间设计的研究一直被忽视。休闲农业园区建筑内部空间按使用功能主要分为公共空间、经营及展示空间、餐饮空间和居住空间。文章从设计要素、空间营造、尺度把握、材料选择等方面对各类空间进行分析,归纳得到优化空间设计的方法,从而更好地突出农园建筑特色,满足游客体验需求。还总结了休闲农业园区建筑空间设计四个原则:尺度宜人化原则、生态性原则、参与性原则、差异性原则。

摘要：随着经济和社会的飞速发展,环境污染和资源短缺问题已经是摆在人类面前的一个不可回避的问题,循环经济和可持续设计也开始被人们所重视。以卡特彼勒再设计为例,探讨企业尤其是装备制造业领域如何通过可持续设计,进而推动循环经济的发展。

摘要：为研究高压轴向柱塞泵滑靴副摩擦磨损性能,需提供一台稳定的摩擦磨损试验机。而在进行滑靴副摩擦磨损试验时,试验机主轴高速运转的情况下,需要承受摩擦力对主轴强度和刚度的巨大影响。对这一问题,需对主轴进行受力研究。利用Pro/E建模导入ANSYS中对主轴进行静力学和模态分析,并通过MATLAB中遗传算法和神经网络工具箱对主轴进行优化设计并对比分析。结果表明:对于试验机主轴优化选用遗传算法为最佳方法。优化后提高了主轴的固有频率,对滑靴副摩擦磨损试验机的试验精度有显著的提高。同时,也为开展类似轴类零件的分析提供坚实的依据。

摘要：静压轴承作为精密轧辊磨床的重要组成部件,它的精度、使用性能和寿命对轧辊磨床的可靠性起到关键性的作用。所以本文采用粒子群优化算法对精密轧辊磨床进行多目标优化,以最大油膜刚度、最小功率损耗和最小温升为目标函数,采用归一化对目标函数进行处理,罚函数的方式给目标函数赋予加权系数,得到更优的设计参数。最后通过流固耦合的方法对轴瓦的应力和变形与优化前进行研究对比。结果表明:轴承的油膜刚度增加了(4.382×10^(4))kgf/cm,温升和功率损耗均分别降低了36.26%和42.28%,同时油膜应力增加,轴瓦的变形和应力也均减小。所以在满足轴承磨削精度的前提下,明显改善了轧辊磨床静压轴承的工作性能。

摘要：以单位承载力下总功率损失最小作为目标函数,采用粒子群优化算法对高液静压无心磨床砂轮主轴静压轴承进行优化,并用流固耦合的分析方法验证优化后轴承的性能和结构。结果表明:优化后单位承载力下轴承的总功耗降低了17.065%,轴承的最大应力减小,最大变形略有增大,但均满足磨床的精度要求;轴承宽径比减小,刚度提高,制造成本降低。通过该优化方法提高了无心磨床的磨削稳定性,明显改善了轴承的综合性能。

摘要：破损山体的生态景观构建,是受损山体生态修复的重点和难点。以建大花园居住区内的破损山体恢复重建设计为例,遵循低成本高景效、生态恢复、传承历史文脉等设计理念,按照"以人为本"的思想和可持续发展观,通过对已破损的山体在裸岩山地表面进行挡土、护土、固土等一系列的工程技术手段,结合居住区景观的特殊要求,提出"一山一湖连玉溪,两轴交处落飞瀑"的景观规划结构,恢复山体区域的生态环境,构建了绿色生态、自然质朴、独具特色的建大花园山体公园生态景观。

摘要：识别行人等弱势道路使用者的行为意图是自动驾驶汽车做出有效决策和控制动作保护行人和驾驶者安全的前提。本文设计了一种基于双流结构融合时空特征的行人过街意图识别模型(Dual-stream Convolutional Multi-Attention Model, DCMAM)。基于MobileNet引入空间注意力设计空间流卷积模块;基于膨胀3D卷积网络(Inflated 3D ConvNet, I3D)引入时空和空洞卷积设计时间流卷积模块;基于门控循环单元(Gate Recurrent Unit, GRU)搭建双向GRU网络,捕获时空交互信息;引入注意力机制设计双流融合模块。在数据集JAAD和PIE上的实验证明了模型的有效性,意图识别准确率相较于现有方法提高了7%。集成意图识别模型和硬件平台设计行人意图识别系统,通过实车实验验证了意图识别系统的稳定性和准确性。