摘要：对三峡大坝和葛洲坝的一共5座船闸进行统一的船舶通航调度管理,是提高长江三峡水域航运能力的关键,然而其优化调度算法还缺乏必要的研究.本文首先提出了该问题的混合整数非线性规划模型,在实际通航调度环境中,该模型属于强NP-hard复杂度的大规模组合优化问题,因此设计了一种混合模拟退火算法来搜索次优化调度方案,该算法将解分解为闸次时间表和船舶调度计划两部分,在搜索过程中用启发式规则对闸次时间表进行调整,然后用深度优先搜索(DFS)算法根据闸次时间表求解船舶调度计划,最后根据Metropolis规则对当前解进行更新.针对实际通航数据的测试结果表明其优化效果明显优于原有的启发式算法.目前该算法已经成功地应用于实际的两坝联合通航调度系统中.

摘要：Java语言的独特优势促使其在GIS专业教学中起到越来越重要的作用。本文分析了GIS专业教学中Java程序设计课程教学存在的问题,结合武汉理工大学GIS专业的Java程序设计课程的改革实践,提出了总体的改革思路,并从教学、实践、考核等几个方面提出了具体的改革要求和内容。该门课程的教学改革能推动GIS专业的Java程序设计语言的学习,提高学生的实践动手能力和解决GIS专业问题的能力。同时,该教学改革模式对兄弟院校的GIS专业程序设计语言方面的教学实践能起到相应的借鉴作用。

摘要：为解决磨削曲轴轴颈端面时出现磨削烧伤的问题,在调整冷却系统无果的情况下,重新设计砂轮结构。通过调整砂轮端面和磨料类型,设计并制备新型电镀CBN砂轮,并以其进行磨削加工实验。结果表明:在冷却系统不变的情况下,新型电镀CBN砂轮可以解决此加工过程中的磨削烧伤问题。

摘要：现在研制与开发舰载指控系统最为突出的一个问题是,缺乏对C3I系统作战需求体系结构的建立.首先分析了舰载作战指控系统的OODA原型模型,并利用面向对象的统一建模语言(UML)对其进行了设计,对支持舰载作战行动所需要的作战要素、所分配的各种任务和信息流进行了面向对象的规范描述.原型系统中对战场信息流在作战要素间的产生、传递、交换和转换过程进行了描述.本文为舰载作战指控系统的作战需求体系结构的研究提供了基础性的可行性研究.

摘要：研究目的:设计土地储备智能决策体系,将土地储备决策环节进行科学化、定量化和模型化,为政府合理开展土地储备提供决策依据。研究方法:遵循科学性、实用性、先进性、开放性原则,以数据为驱动,人工智能为核心,通过基于Hadoop/Spark的大数据处理技术、多源异构数据融合技术、智能决策模型集对多源时空大数据挖掘分析。研究结果:提出了土地储备智能决策体系,研究了一套面向土地储备的决策方法集,实现对现状条件的精准刻画,对土地储备规模、结构、时序等内容的科学决策;在此基础上,研发了智能决策支持平台,将数据资源共享、现状条件评估、智能决策专题等功能集成,构建土地储备智能决策“一张图”,并实现平台的自我学习和更新。研究结论:应用于宁波市实例验证,该体系有效地促进了土地储备科学智慧决策,对优化土地资源配置具有参考意义。

摘要：村庄作为大型障碍区在地震数据采集施工过程中往往会成为整个工区的施工难点。为解决这些难点问题,对地震采集观测系统进行特殊观测系统设计是唯一有效的技术途径。项目的地震数据采集质量和采集成本与特殊观测系统的设计的优劣息息相关。这里使用基于贪心算法的特殊观测系统优化设计程序,在测试工区对大型村庄障碍区和浅层地震地质条件运用了不同测线方位角的交叠观测系统设计。在村庄等具备不同测线方位角的观测系统布设条件的大型障碍区,使用优化合理、经济适用的特观设计做出了初步尝试,为野外地震数据采集工作的降本增效提供了有利的技术支持。

摘要：使用***提供的HttpModule技术,对用户提交的Http请求进行解析.辅以合理的权限数据库结构设计,实现了专业气象服务网站的权限分配和管理.在实际开发过程中,通过权限数据库来动态生成导航菜单及其级联菜单,使得用户的权限分配和管理变得更加灵活、高效.

摘要：近30年来,在我国纺织染整技术领域,对植物染色的研究逐渐被重视并取得可喜成果,尤其是进入21世纪以后,相关文章增多,研究内容有逐步深化、扩展的趋势。对国内植物染色研究状况进行整理分类,总结出目前植物染色研究系统的重点,取得的成果以及存在的不足。针对植物染色研究面临的问题和困难,提出解决途径以及建议,并勾勒出植物染色的发展和研究趋势。

摘要：利用地理信息系统(GIS)对电力网络进行存储和分析是电力行业信息化发展的一个重要内容,电力GIS网络除了具有普通GIS中的空间位置和拓扑结构数据外,还需要描述网络的逻辑结构。为了便于存储和分析这种特有的逻辑结构数据并满足统一数据管理和分布式系统开发的需求,在传统GIS软件和开发组件普遍使用的“空间数据+属性数据”模式的基础上,定义了一组基于关系数据模型的适应电网运行规则的层次化表结构。基于实际电力网络的建模和分析表明,该模型比较灵活完整地表示了从宏观电力网络层到局部厂站中一次设备接线网络层的各种数据关系,便于进行快速的网络连通性分析和网络结构的编辑修改操作。

摘要：在地震数据野外采集过程中,保证大型复杂障碍区下资料的连续性历来是作业施工的难点。地震采集特殊观测系统设计是目前解决这些问题的主要技术手段,特观设计的优劣直接影响地震采集质量及成本,目前特观设计主要依靠技术人员的经验制定,可靠性与经济性无法保证。本文介绍了一款使用Python语言编译的地震数据采集特观设计优化程序,该程序基于贪心算法,结合计算机的高速运算的优势,为大型障碍区的地震数据采集特殊观测系统选择最优化的方案。将该程序应用于在内蒙古某煤矿的三维地震勘探项目中,结果显示,该程序提供的优化方案效果良好,叠加次数与面元覆盖均匀,保障了数据采集质量的同时节约了施工成本。结论表明,应用贪心算法的程序所做出的特观设计相较于其他软件和人工设计,具备更加良好的经济性与实用性,能够为地表复杂区地震数据采集工作提供更加有利的技术支撑。