摘要：随着工业数据的多样性和复杂性增加,传统的深度学习方法在工业图像异常检测中面临计算资源和实时性能的挑战。为此,本文提出了一种基于多模态大模型的AI智能体构建方法,专门用于工业缺陷检测。本文重点探讨了AI智能体如何提高工业缺陷检测的准确性和模型的鲁棒性,并针对汽车焊装中的焊点合格检测任务设计了两种智能体的组织形式。最终,通过实验验证了所提方法在工业缺陷检测中的有效性和实用性。

摘要：目的:了解团体心理治疗在中国的发展现状,分析存在问题,明确未来方向。方法:从国内主要心理学期刊和硕博论文中筛选出386篇团体心理治疗研究文献,并使用内容分析法对其属性和内容、干预方案与研究方法进行计量与分析。结果:在文献属性和内容上,该领域研究最近15年增长明显;临床与亚临床研究的比例约为1∶4;53.9%的研究关注抑郁、焦虑障碍;定量研究占89.4%、效果研究占86.9%。干预方案上,认知行为取向(36.5%)高于其他;90.0%为12次以下的短期治疗团体;35.6%方案不明确和67.8%未说明领导者资历。研究方法上,取样以大学生(34.9%)为主;实验方法以实验法(34.9%)与综合法(44.6%)为主,统计分析以差异检验(58.3%)为主;研究设计中自我报告效果评估占91.4%,追踪不足22.0%;42.9%的研究可能存在一定的伦理问题。结论:我国团体心理治疗研究尚处于发展阶段,有待进一步的规范和完善。

摘要：研究BIM技术在轨道交通动力照明设计中的应用,就BIM技术在应用过程中的要点进行分析。首先,结合当前配电照明的需求,分析得出BIM技术的应用能提高城市轨道交通动力设计效率;其次,提出基于BIM技术的城市轨道交通动力照明设计,凸显轨道交通动力照明BIM设计的优势,并分析其在实践中的不足。综合考虑多方面因素,以期更好地提升动力照明设计的水平。

摘要：在城市轨道交通领域,车站照明系统工作时产生的电量负荷是运营能耗的重要组成。由于传统智能照明控制系统的控制模式单一且易造成电力资源的浪费,为改善车站的运营现状,在分析I-bus系统技术原理的基础上总结了I-bus系统应用在智能照明控制的优势;在分析了城市轨道交通应用智能照明需求的前提下设计了基于I-bus的城市轨道交通智能照明控制方案。方案的设计能够为推动城市轨道交通车站的经济、高效运营提供有益的理论支持。

摘要：目的应用Box-Behnken设计-响应面法,结合基准关联度和层次分析法(analytichierarchyprocess,AHP)-熵权法优化经典名方小承气汤的提取工艺。方法以芦荟大黄素和大黄酚、厚朴酚、辛弗林含量、出膏率及指纹图谱相似度为关键质量属性(critical quality attributes,CQAs),以加水倍量、提取时间、提取次数为关键工艺参数(critical process parameters,CPPs),采用单因素实验确定各因素水平,Box-Behnken设计优化提取工艺参数并进行验证。最后,计算不同提取参数的各评价指标下各样品与基准样品的基准关联度,采用AHP-熵权法确定各种评价指标的权重系数,进行综合评分,预测最佳提取工艺。结果方差分析结果显示,2次项回归模型的方差显著(P<0.01),且失拟值不显著,表明所建模型具有统计学意义,各因素与响应值之间的关系可以用所建模型进行函数化。确定最佳提取工艺为全方饮片加6倍量水,提取30min,提取1次。平行3次的验证试验综合评分均值为95.37,RSD为2.31%,且符合基准样品质控标准。结论基于质量源于设计(quality by design,QbD)理念、基准关联度和AHP-熵权法筛选的经典名方小承气汤提取工艺参数稳健可靠,同时为其他经典名方的制备工艺开发提供了参考。