摘要：针对钛合金板料在常温下弹性大，成形困难的问题，提出了一种利用用钛合金在高温下具有的超塑性进行超塑成形的工艺方法。介绍了针对钛合金板料（Ti-6Al-4V)进行超塑成形的相关工艺设计，工装设计过程和超塑成形过程中的一些关键工艺参数。

摘要：当前,服务区域经济社会发展已成为地方高校的重要使命,以服务为导向也应成为地方高校学科建设的重要战略。科学合理定位、提高人才培养的适切性、提升学科竞争优势和优化学科资源配置应成为地方高校学科建设实施服务导向战略的基本选择。作为一所水电特色鲜明的地方综合性大学,三峡大学在"双服务"的办学思路引领下,通过优化学科建设制度设计、完善学科建设组织形式、建立学科动态调整机制、依托协同创新以及推动区域文化传承等一系列举措,逐步探索出一条以服务为导向的地方高校学科建设之路,不断推动行业和区域发展的良性互动。

摘要：目前,国内外商业地理信息系统(GIS)软件中很少提供空间变异定量分析功能,即使有提供的,也只是停留在二维环境下简单的变异函数计算与基本的拟合层面[1],不仅难以满足空间分析领域对空间变异定量分析的需求,同时从行业应用角度也难以达到分析精度要求。本文以某实验区钻井矿化度数据为例,分析了三维数据场[2]中点阵数据的空间变异分析需求,分析比较了变异函数不同套合方法之间的差异与适用性,重点研究了等效应椭圆套合法,并提出了三维环境下变异函数的套合方法,进行了变异函数套合算法系统的设计、实现与应用,并对其结果进行了验证。

摘要：目的:分析公立医院临床医生科研存在的难点难题,探索理论与实践、过程与结果有机统一的培训模式,为医院科研管理工作提供新思路新办法。方法:通过文献分析和自制问卷调查的方式对北京某三甲医院进行科研难点难题的调查,并使用SPSS27.0对数据进行分析处理。结果:参与培训的医生对于将临床问题凝练成科学问题的能力都有不同程度的提升,临床医生对于科研设计、数据处理、论文撰写等科研环节均有不同程度的获益。结论:注重实操能力和成果产出的全流程科研思维培训,帮助临床医生亲身体验从临床问题到科研产出的全过程,不仅大大增强了临床医生做好科研的自信心,而且为建设研究型医院、促进医院高质量发展奠定了坚实基础。

摘要：在光伏高渗透率地区,气象变化会引起光伏发电系统的出力波动,对该区域电网电压稳定及运行控制产生威胁。为此,论文设计了一套以STM32F103为核心处理器的微气象数据采集终端,选配光照和温湿度等智能传感器对光伏高渗透率地区的气象数据进行检测,并采用GPRS和http透传模块将测量数据上传至由Nginx服务器和Apache服务器混合组成的数据综合处理单元。其中,Nginx服务器主要负责数据的接入与分配,Apache服务器主要负责数据的分析与处理。最后,在Matlab中采用NARX神经网络模型对测量数据进行太阳辐照短时预测仿真研究。结果显示,所提的方案能够有效预测光伏电站周边区域的太阳辐照短时变化情况,可为新能源发电的功率变化预测和配电网优化运行控制提供一定支持。

摘要：为了提高信号级雷达模型研制效率,借鉴基于组件的软件重用思想,提出面向信号级雷达模型的“通用基础框架+功能组件”设计方法。采用组件化建模技术,根据雷达种类和技术体制分类建模思想,建立雷达模型组件化架构。按照雷达系统的信号/数据流处理流程,通过功能组件搭积方式,实现雷达模型快速构建目的。最后,通过实例对雷达模型可重构能力进行说明。

摘要：森林火灾是一种具有突发性和危险性的自然灾害,根据火情种类可将森林火灾分为:地下火、地表火和树冠火,其中树冠火极其危险,因为它的传播速度是地表火的十几倍,因此,尽早对火灾类型进行分类是非常重要的。笔者设计了一种基于物联网技术和声音频谱分析技术的林火探测系统,此系统适用于森林火灾连续监测和早期探测的无线声学测深,具有良好的空间分辨率和时间分辨率。为实时监测林区,将大量传感器节点部署在林区,实现林区全覆盖。根据无线传感器的有效通讯距离以及能耗问题,本研究选用具有低功耗、远距离传输特点的LoRa设备,进行数据传输。最后,对声音传感器采集到的音频数据进行声音频谱分析,结合分类算法和交叉谱区分树冠火和地表火的声音频率差异。但是,分类方法的准确性会受到一些因素的影响,如传感器的分布、声音传输中的能量损耗、数据传输的延迟等。通过实验测试表明树冠火的声音频率为0~400 Hz,地表火的声音频率为0~15000 Hz,并可以通过声音频谱分析技术实现从声音角度来探测森林火灾的发生。

摘要：复合锥旋流器的分离性能通常优于单锥旋流器,但锥段组合方式对旋流分离过程的影响机制尚未明晰,导致复合锥的结构优化设计仍主要基于生产经验。针对实验室ϕ150 mm水力旋流器,采用RSM湍流模型和TFM多相流模型系统考察了双锥结构中不同锥段锥角大小(10°、15°、20°和30°)及组合顺序对旋流器流场特性和分离性能的影响,并与常规单锥旋流器进行了对比。结果表明,双锥结构锥角大小的影响与单锥锥角影响规律基本一致,分离性能介于组成双锥结构的2种单锥结构之间,但沉砂分配曲线受小锥锥角影响更为明显。不同锥段具有各自独特的作用,其中大锥主要通过影响压降和切向速度来控制旋流器的离心强度和分离精度,而小锥主要通过影响沉砂口附近物料堆积状态和轴向速度分布来控制分离粒度、水分流比和沉砂颗粒产率。在相同工况条件下,通过合理匹配不同锥段,可显著改善旋流器分离性能,其中DC-Ⅰ结构(30°+10°)的分离粒度最小(d_(50)=15.34μm),而DC-Ⅳ结构(10°+30°)的分离精度最高(α=7.34)且能耗最低(P=67.09 kPa)。研究结果可为双锥旋流器结构设计与优化提供理论指导。

摘要：根据潍北油气田储层孔喉半径细小,黏土含量高,非均质严重的地质特性,在该区块常用的聚合醇钻井液基础上应用成膜钻井液技术与理想充填技术建立了"协同增效"的储层保护方法,研制了成膜性能较好的成膜剂LCM-8,优化设计出低损害钻井液体系。通过现场实验表明,矿场测试表皮系数降低了80%以上,米采油量提高了0.5～1.8倍,储层保护效果显著,具有较好的经济效益。

摘要：废旧聚酯纤维制品的回收利用已实现产业化,但废旧聚酯原料的快速鉴别和分拣一直是该行业的重大难题。本课题首先采用中红外光谱仪筛选出聚酯、棉、锦纶、羊毛、聚酯/棉混纺、聚酯/锦纶混纺、聚酯/羊毛混纺织物样本共计493个,并利用近红外光谱仪获取样本的原始近红外光谱图,将其中的269个样本作为训练样本,224个样本作为验证样本,采用Python编程语言编写程序,用主成分分析法(PCA)对数据进行降维,用支持向量机(SVM)分类算法进行分类,选择主因子数6,在全波段建立聚酯纤维制品快速鉴别分析模型。为了验证模型的准确性和实用性,利用该模型对224个未参与建模的样本进行鉴别,模型对聚酯样本的识别正确率达97. 4%,表明该模型可以较准确地将纯聚酯织物从废旧纺织品中鉴别出来。