摘要：设计了基于卷积神经网络模型的加速器,实现并行化的卷积运算。研究中,完成可卷积神经网络重构硬件加速器搭建,并对加速器架构进行优化,实现在运算过程中对特征图尺寸的动态配置。实验结果表明,该设计在工作时钟频率为250 MHz,推理时间为50 ms,吞吐量峰值运算速度达到142.12 GOPS。发现该系统可以充分地发挥FPGA的低时延和高密度优势。

摘要：探讨北欧两项运动员运动功能特征对跳台滑雪专项技术的影响,以期为设计合理的体能训练方法、提高训练效率提供参考。以中国6名北欧两项国家队运动员为研究对象,测试其身体形态、功能性动作、平衡性、关节活动度、肌力以及运动员训练比赛过程中跳台滑雪动作姿态和成绩,分析运动功能和肌力参数与成绩的相关性,总结其相互作用的机制。结果:1)我国优秀北欧两项运动员身体形态和运动功能具有较大个体差异,躯干稳定性和肩关节灵活性较差,髋关节内旋角度、伸髋肌力左右侧差异较大,踝关节背屈活动度和肌力普遍较好。2)与跳台滑雪运动表现和稳定性具有正相关性的因素为年龄、踝关节背屈活动度和肌力、直线弓箭步、肩关节灵活性、下肢Y-平衡后内侧伸出距离、髋屈伸和内旋活动度;具有负相关性的因素为FMS总分、躯干俯卧撑、躯干旋转稳定性、髋内外旋肌力。3)结合跳台滑雪动作姿态分析发现,良好的踝关节背屈活动度和肌力可以增加起跳飞行过程中提压板技术的流畅稳定性,使运动员更容易在空中飞行时重心前移,有更小的身体与雪板夹角;髋外旋肌力过大容易导致蹬伸动作过紧和空中飞行时身体与雪板夹角增大。结论:长期专项训练会导致北欧两项运动员出现运动功能对称性、稳定性和关节活动度下降的问题,这些问题会影响跳台滑雪的起跳和空中飞行技术。建议以跳台滑雪技术特征为依据,设计更科学合理的功能性训练动作,加强关节活动度和核心稳定性的训练。