摘要：数据和知识是新一代信息技术与智能制造深度融合的基础。然而,当前产品设计、制造、装配和服务等过程中,数据及知识的存储大多以传统关系型数据库为基础,这导致了数据及知识的冗余性和搜索及推理的低效性。近年来,知识图谱技术飞速发展起来,它本质上是基于语义网络的思想,可以实现对现实世界的事物及其相互关系的形式化描述。该技术为智能制造领域数据及知识的关联性表达和相关性搜索推理问题的解决带来了可能性,因此其在智能制造的实现过程中扮演着越来越重要的角色。为了给知识图谱在智能制造领域的应用提供理论支撑,总结了知识图谱领域的研究进展;同时探索了知识图谱在智能制造领域的3大类应用方向,共15小类应用前景,分析了在各个应用前景上与传统方法的不同之处,应用过程中所需要使用的知识图谱相关技术以及实施过程中所待突破的关键技术,希望可以为进一步展开针对知识图谱在智能制造领域的研究提供启发,同时为相关企业针对知识图谱的实际应用提供参考;最后以数控车床故障分析为案例,验证了知识图谱在智能制造领域应用的有效性。

摘要：有效的装备剩余使用寿命(RUL)预测有助于及时规避严重生产事故,并为视情维护提供技术支持,在现代工业中发挥着重要作用。近年来,深度学习凭借其在大数据处理和特征提取方面的独特优势与潜力,在RUL预测领域得到了广泛应用。鉴于此,综述了深度学习在装备RUL预测领域的最新研究。首先介绍几种应用于RUL预测的典型深度学习方法,并对其实现RUL预测的基本原理和建模方法进行了概述;其次,对近年来典型深度学习方法在RUL预测领域的应用和发展趋势进行了详细总结;最后,探讨了现阶段基于深度学习的RUL预测技术所面临的挑战性问题及展望。

摘要：科技进步让系统开发成为普遍关注的重点。文章针对计算机配件价格查询微信小程序的开发进行设计,内容包括研究背景及现状简要讨论,并对研究目的进行了分析,对方案中涉及的功能、系统结构和数据库等相关设计项目进行讨论。研究利用了B/S结构,并且还在其中适用动态网页技术,基于Java和MySQL完成整个方案设计工作。该系统能够基于用户需求目标能够提供的功能较为齐全,从登录注册到配件分类与信息管理等全面覆盖。在完成设计以及测试之后,运行稳定且操作方便快捷,能满足广大用户使用的基本要求。

摘要：在保证发动机经济性、舒适性、可靠性的前提下,制造活塞时如何减少材料的投入进行轻量化设计,为此优化设计尤为重要。基于铝硅合金材质的活塞,利用Pro/E软件进行三维建模。确定优化设计方案,在合理的范围内减小尺寸,降低质量。使用Altair Inspire软件,确定建立模型的材料之后建立活塞头部优化设计模型,对自动几何重构得出的模型进行有限元分析。发现不能满足要求,为此根据约束条件和负载情况,基于拓扑优化原理,采用手动几何重构的方法,对活塞设计空间部分进行X型优化设计,同时基于仿生设计学进行拱型优化设计。经过有限元分析对比得出最优活塞模型,进而确定最终优化的结果。