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基于形状与纹理特征的显微图像识别: 收藏
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引用; 《计算机工程与设计》2011年第4期32卷 1379-1382页; 作者：张树恒阳维廖广姗王莲芸张素上海交通大学生命科学技术学院生物医学工程系上海200240 南方医科大学生物医学工程学院广东广州510515 上海交通大学生命科学技术学院实验教学中心上海200240; 为了实现对空气中的致敏花粉信息进行自动化统计,针对上海地区典型气传致敏花粉的光学显微镜图像,提出了基于形状和纹理特征的识别方法。对图像中分割得到的花粉区域,使用全局形状描述和傅里叶描述子提取形状信息,灰度共生矩阵提取纹理...; 为了实现对空气中的致敏花粉信息进行自动化统计,针对上海地区典型气传致敏花粉的光学显微镜图像,提出了基于形状和纹理特征的识别方法。对图像中分割得到的花粉区域,使用全局形状描述和傅里叶描述子提取形状信息,灰度共生矩阵提取纹理特征,并且构建k近邻分类器进行识别。选用桑科56例、禾本科25例和松科60例共141例实验样本,分别可以实现91%、88%和98%分类准确率。实验结果表明,该方法可以初步实现对花粉显微图像的分割和识别,为花粉的自动识别系统打下基础。; 来源：详细信息评论

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