摘要：为了丰富电磁防护方法,探讨了基于神经抗扰机理的电磁防护仿生新方法。采用李雅普诺夫稳定性理论和Routh-Hurwitz判据研究了Hodgkin-Huxley神经元模型(简称HH神经元模型)的稳定性,对模型参数满足稳定性的解析条件进行了推导。采用相关系数和田口正交方法评估了HH神经元模型抵抗电磁干扰的能力,以抵抗电磁干扰能力最强为目标对模型参数进行了优化。研究结果表明:HH神经元模型要想保持稳定性能参数应该限定在一定范围内取值;HH神经元模型具有抵抗电磁干扰的能力;优化HH神经元模型参数可以提高抵抗电磁干扰的性能。该研究结果为基于神经抗扰机理的仿生电路设计提供了重要的参考。

摘要：为神经元的仿生原型电路设计提供理论支撑以及突破传统防护方法的束缚,本研究利用典型的Hodgkin-Huxley模型对神经元进行数学建模和仿真。研究方波信号刺激下神经元动作电位的时域响应特性,并分析方波信号的幅值、周期、占空比、刺激时长对动作电位的影响。仿真结果表明,神经元取生理参数(导电、电容、反电动势等)、周期为10 ms,占空比为20%时,方波信号幅值的第一敏感参数为4μA/cm^(2),第二敏感参数为21μA/cm^(2);周期与占空比的阈值分别为8 ms和6%。研究还发现信号刺激时长同样是决定动作电位发放的重要因素。

摘要：选取影响发动机轴系主轴承润滑特性的13个主要参数,每个参数取3个不同的值,按照正交试验的要求共得到27组不同的组合,运用仿真计算的方法得到此27种组合下的最小油膜厚度、最大油膜压力和摩擦损失功率.采用极差分析的方法确定了影响最小油膜厚度、最大油膜压力和摩擦损失功率因素的主次关系,利用BP神经网络理论建立了轴系主轴承润滑特性的神经网络模型并进行了训练和验证,然后利用该模型对影响润滑特性的主要参数进行了优化.结果表明,运用正交试验和神经网络相结合的方法进行轴系主轴承润滑特性的优化设计,减少了工作量并能得到满足精度要求的结果,对主轴承的优化设计有一定的指导意义.

摘要：在系统的野外地质调查基础上,通过对元宝山花岗岩体地质特征的分析,运用岩石有限应变测量、应变分析等方法,着重分析了元宝山花岗岩体中电英岩包体的应变特征,确定了电英岩包体的变形时代和原因。系统地开展了元宝山花岗岩体中电英岩包体的三维有限应变测量和应变分析。结果表明:电英岩包体的应变型式可分为3种:平面型应变(K=1)、压扁型应变(0<K<1)和收缩型应变(1<K<∞),且以平面型应变为主,有少量的压扁型应变和收缩型应变。

摘要：车用柴油机辐射噪声已成为环境污染噪声的重要组成部分,开展车用柴油机噪声品质的预测与评估研究具有重要的理论与实际意义。以Q型车用柴油机为例,研究其在变负荷及转速工况下表面辐射噪声品质情况,为进一步提高整机声品质,开展柴油机结构声学设计奠定了理论基础。研究国内外车用柴油机客观评价特征,选取物理声学特征峭度、冲击量特性以及心理声学特征响度、尖锐度、粗糙度和波动强度参量来描述辐射噪声的客观特征;针对柴油机噪声特点,采用分类对偶比较法开展以专业听审人群为目标的综合满意度评价研究;应用多层感知器神经网络算法建立起该车用柴油机声品质预测模型。研究表明,车用柴油机噪声品质预测模型能够准确地反映客观评价参量与主观满意度之间的非线性映射关系。

摘要：试验于2016年在通辽市农科院试验田进行,以13个青贮玉米品种为供试品种,随机区组设计,3次重复,研究适宜通辽地区种植的青贮玉米品种。结果表明:北农青贮368、北农青贮208、京科青贮516、大京九26、京科968等5个品种,符合通辽地区在青贮玉米种植上的产量和品质的需求,适合在本区域大面积推广种植。