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基于机器视觉的民航旅客身份智能识别系统: 收藏
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引用; 《信息与电脑》2023年第6期35卷 194-196页; 作者：张宁关晟彤关亦贺元杨雅云张桢玙广州民航职业技术学院广东广州510280; 针对常规旅客身份识别系统识别正确率较低的问题,引入机器视觉技术,以民航为例,提出一种全新的旅客身份智能识别系统。系统采用浏览器/服务器(Browser/Server,B/S)硬件架构,通过高性能摄像机抓取旅客人脸画面。首先,应用高斯滤波方法对...; 针对常规旅客身份识别系统识别正确率较低的问题,引入机器视觉技术,以民航为例,提出一种全新的旅客身份智能识别系统。系统采用浏览器/服务器(Browser/Server,B/S)硬件架构,通过高性能摄像机抓取旅客人脸画面。首先,应用高斯滤波方法对民航旅客原始人脸图像进行线性平滑滤波处理,以减小图像内的噪声像素;其次,利用相似度融合技术实现旅客三维人脸智能识别;最后,进行对比分析。测试结果表明,系统识别正确率均在95%以上,具有较好的识别效果。; 来源：详细信息评论

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