摘要：针对星上透明转发的非地面网络架构,提出了基于星历信息触发切换和基于多决策指标进行切换链路判决的切换方案。设计了切换实施流程,通过系统仿真实验评估了不同切换方案的性能。仿真结果表明,与基于最大卫星仰角、最长卫星覆盖时间和最长链路存续时间的切换链路选择方案相比,所提方案可有效降低基站间的切换次数,从而降低切换信令开销,提高切换成功率。

摘要：摄影后期处理课程是我校艺术设计部平面设计和数字媒体技术应用方向学生二年级上学期的专业必修课,对应的行业岗位是修图师,修图师的职业发展方向见图1。 婚纱摄影修图师是修图师的入门岗位,技术门槛相对较低,珠海作为新兴热门旅游城市,婚纱摄影修图师人才需求量大,初学者易于上手,容易激发职业成就感。本课程从培养婚纱摄影修图师着手,在掌握婚纱摄影修图师的知识技能,达成岗位和职业素养要求的基础上,重在提高学生的摄影后期艺术创作能力。婚纱摄影修图师岗位的工作性质是艺术审美多于技术应用,因此拥有时代审美异常重要。本课程在实际授课过程中采用实训项目化教学模式,然而在具体的实践中,实训项目落后无法紧随时代审美是一个不争的现状。如何改变这个现状,使我们培养的人才能够站在时代审美的高度,为企业和社会所用?无疑,校企深度合作是一个最佳途径。

摘要：为解决当前基于会话的推荐系统方法在建模用户偏好时存在拍取的用户兴趣表示单一、静态问题,提出了一种动态层次意图学习网络。该网络同时考虑用户的多层意图和动态序列行为,设计了动态卷积神经网络和兴趣聚集门2个模块,并在每层抽取用户的特定粒度意图。此外还提出一个层级意图上下位损失函数,来约束用户意图的层次性。最后使用融合多种粒度的意图会话表示进行推荐。在3个真实数据集上的大量实验表明,模型在准确性和多样性上同时优于其他基于会话的推荐方法。

摘要：协同过滤(CF)是推荐算法中一个重要的研究方向,近期的工作表明CF可以有效地挖掘用户-物品交互背后的潜在意图来精细化建模用户和物品的表示,从而服务下游的推荐任务。然而,本文认为现有的工作没有很好地解决用户-物品交互无偏化问题,它们一般根据假定的而非显式建模的意图生成用户和物品的解离表示。对此,本文提出了一个新的无偏差解离协同过滤(DebiasedCF)推荐框架,该框架利用用户的个人历史来提取其潜在意图,用于表示学习。具体地说,首先利用意图提取模块对用户意图进行显式建模;然后分别对各意图子图进行无偏化;再执行嵌入传播,从而为每个意图生成相应的解离表示;最后设计了一个意图嵌入聚合层来进一步融合在不同意图子图中学得的解离表示。实证结果表明,本文的框架能够在最先进的基线方法基础上取得实质性的改进。进一步的分析验证了提取的用户意图在去偏差和用户-物品表示建模方面的优势。

摘要：以土壤水运动理论为基础,构建了研究区三维饱和-非饱和土壤水运动模型,通过网格剖分模拟研究区各个位置土壤的体积含水率以及变换过程,并采用多个算例验证模型的稳定性和准确性。计算结果可知,土壤水分及地下水水位变化过程符合土壤水运动原理和日常经验,重现了特定土壤水运动的基本过程,为探究平原区水循环过程、水分转化关系以及进行大尺度平原区水文预报提供理论基础。

摘要：氟元素是人体不可缺少的微量元素,但氟元素摄入过量也会引发疾病,因而氟离子含量的检测非常必要。另一方面,在有水的环境中,氟离子非常容易与水形成稳定的氢键,给氟离子的检测带来较大的困难,因此开发高效的氟离子荧光探是非常必要的。本论文基于硅-氧键的裂解,以萘基苯并噻唑为荧光基团,苯基二甲基硅醚为反应基团,硅-氧键为反应位点,设计并合成了一例荧光探针用于氟离子浓度的检测。通过红外光谱确定认了分子的官能团,之后通过荧光光谱分析的方法研究其对氟离子的识别能力。结果表明,该探针是一种关闭型的荧光探针,随着氟离子的加入,体系的荧光强度逐渐降低。在DMF溶液中,荧光探针对氟离子的识别表现出较高的选择性和抗干扰能力,结果表明该探针对氟离子的检测效果较好。

摘要：研究并实现了基于Spark的空间查询算法。根据空间查询特性和Spark分布式内存计算模型,设计了HBase分布式存储、分布式空间索引、Spark分布式内存计算框架的空间区域查询算法和Spark Streaming的空间查询算法,提供实时在线空间查询服务。实验表明,基于Spark streaming并行空间查询算法*可以提供空间数据的实时空间查询服务。

摘要：氟是人体内一种不可或缺的微量元素,人体内氟离子含量过高或者过低都会引起疾病,因此氟离子含量的检测非常重要。荧光探针法是近年来发展起来的新型氟离子检测方法,具有选择性好、灵敏度高、操作简单等优点。本文主要介绍几种近年来新报道的不同类型的氟离子荧光探针,介绍设计与合成的思路,及在氟离子检测方面的性能。