摘要：复杂应用场景决定短距离无线通信系统面对多种干扰、较低硬件资源配置导致其抗干扰能力有限,为实现可靠传输,设计基于改进LDPC码的短距离跳频无线通信系统。其中,提出低复杂度校验和更新(LCU,low-complexity check sum updating)算法,降低计算复杂度;提出基于MTBF(multi-threshold bit flipping)的LCU-MTBF算法,提高译码性能,降低译码复杂度。仿真结果表明,LCU算法适用于多种硬判决译码算法,在不影响原有算法性能的基础上降低译码算法的计算复杂度;LCU-MTBF在误码率(bit error rate)为10^(-5)、迭代次数为5时,获得0.15 d B性能增益,将MTBF算法中加法次数降低约40%;当误码率为10^(-4)、信噪比为15 d B时,在部分频带干扰和全频带干扰下,基于改进LDPC码的短距离跳频无线通信系统均获得7 d B左右的性能增益,有效改善其干扰性能。

摘要：为满足高安全级别场景(如军事、国家安全、银行等)的应用需求,进一步提高无线传感器网络用户认证协议的安全性,提出了基于生物特征识别的三因素用户认证协议.针对Althobaiti协议无法防御节点妥协攻击、模拟攻击、中间人攻击和内部特权攻击的安全缺陷,增加智能卡和密码作为协议基本安全因素,并利用生物特征标识信息生成函数与回复函数处理的生物特征标识作为附加安全因素;在密钥管理中,为每个节点配置了与网关节点共享唯一密钥,保证认证过程的独立性与安全性;实现用户自主选择与网关节点的共享密钥,提高公共信道通信的安全性;在网关节点不参与的情况下,设计密码和生物特征标识更新机制,保证二者的新鲜性.通过Dolev-Yao拓展威胁模型的分析与AVISPA的OFMC分析终端的仿真,结果证明该认证协议克服了Althobaiti协议安全缺陷,且对计算能力的需求小于公钥加密.权衡安全性与计算成本,该协议适用于资源受限且安全需求高的无线传感器网络应用.

摘要：通过对(FIG)2001-2004年竞技健美操规则(以下称旧规则)与2005-2008年竞技健美操竞赛规则(以下称新规则)对比分析,可以看出规则变化及竞技健美操的发展趋势:1.规则英文名称的变化使健美操向国际化发展;2.服装要求的变化使健美操向人性化、规范化发展;3.成套动作编排的难度要求变化使健美操向高难化发展;4.三人操和六人操不同难度评估指数的去除变化使健美操向男女要求统一化和女子难度提高化发展;5."难度组合"的连接价值变化使健美操向新颖独特性发展;6.成套动作艺术性评分的变化使健美操向专业化发展。

摘要：有机化学是药剂专业的专业基础课。学校中职药剂专业学生化学基础普遍比较差,尤其是有机化学基础较差。一年级学生初步具备观察分析能力,但抽象思维能力不强思维活跃,喜欢交流,但学习兴趣不高,信心不足。根据学生的认识和性格特点,笔者运用分子球棍模型将抽象内容化为具体突破难点并将重点内容拍摄成微课视频以便学生彻底掌握重点难点内容。

摘要：药剂学基础是研究药物制剂的基本理论、处方设计、制备工艺、质量控制与合理使用的综合性应用技术科学,是一门综合性应用技术学科,是药剂专业的主干课程。笔者根据学生的认识和性格特点、药剂专业实践性强的特点以及岗位需求,在课程教学内容、自编教材、教学方法、教学手段和实践教学等方面采取以下一系列针对性的改革措施,形成了特色鲜明的药剂学基础课程,为实用型药学人才的培养打下了扎实的基础。

摘要：车流量建模是车联网(vehicular Ad Hoc network,VANET)路由、多媒体接入协议、无线算法设计的基础。准确的车流量模型将对智能交通系统(intelligent transportation system,ITS)实时调度和车联网的信息安全起到十分重要的作用。基于上海市的交通流量数据,利用自回归(auto regressive,AR)模型与神经(back-propagation,BP)网络模型对车流量实测数据进行了仿真对比,给出了相应的预测结果。研究发现,两个模型均能有效地对数据进行跟踪与预测,但对不同时段数据预测的准确性有所不同。研究结果将为未来智能交通应用、车联网的理论研究等提供有力依据。

摘要：无线传感器网络(WSN,wireless sensor network)用户认证技术是传感器网络验证用户的合法性以避免网络数据信息泄露的有效手段之一,同时,用户也需验证传感器网络的合法性,避免获得错误或虚假数据信息。由于WSN节点能量、通信和计算能力等资源受限,且通常部署在敌对或无人值守的区域,因此传统用户认证协议并不完全适用于WSN。从WSN认证协议的安全攻击入手,给出其安全需求及理论基础,归纳总结了设计流程,针对其安全性分析,描述了安全攻击模型,并综述了形式化分析验证工具AVISPA体系结构和HLPSL语言构成。评述了当前的各种WSN用户认证协议,建议了未来研究方向,这些研究工作将有助于WSN用户认证协议的设计、分析与优化。

摘要：贝叶斯动态线性模型(DLM)是一种状态空间模型,在时间序列分析和建模中有大量应用。传统DLM模型的参数确定是由人工分析时间序列的平稳性和季节、趋势、回归特征得到模型参数的,比较依赖专家经验。本文提出用期望最大化(EM)算法从交通流数据中学习出DLM的关键参数,然后用学习出的模型对下一时刻的车流量进行预测。实验表明该模型和方法应用在车流量的预测中取得了较好的效果。相对于自回归求和移动平均(ARIMA)模型和传统季节-趋势-回归组合DLM,所提方法在平均绝对误差和平均相对百分比误差两个指标上均有较大提高。

摘要：近年来,为满足移动数据爆发性的增长需求,LTE与WLAN共同组成的异构网络逐渐成为研究的焦点。在这样的场景下,当每个用户同时配备LTE和WLAN收发器时,用户体验更能获得巨大的改善。然而,由于两个系统之间的协同存在障碍,联合管理无线资源比较困难。因此,文中考虑同时优化LTE系统中的信道分配和WLAN系统中的用户关联的问题,证明了这两个问题都可以转化成相交拟阵下的次模函数,并利用了一个基于次梯度的算法对这两个问题分别求解,最终通过LTE和WLAN系统中交替使用该优化算法提高全网吞吐量。