摘要：为解决跨域图像仿真中局部风格细节丢失问题,以保护传统优秀文化为视角,设计了一种适用于戏曲人脸妆容的ChinOperaGAN网络框架。为了解决两个图像域内差异的风格迁移,提出了在生成对抗网络中使用多个重叠的局部对抗性鉴别器;考虑到成对的戏曲人脸妆容数据较难获取问题,设计了结合源图像妆容映射生成合成图像来指导图像间局部妆容细节的有效迁移方法;针对戏曲人脸妆容色彩浓重分明的特点,引入了损失函数以约束生成具有高频细节的妆容图像。在开源数据集和自建数据集上进行实验,通过与经典的方法进行定性和定量分析,均优于传统经典方法。结果表明,通过无监督的对抗性学习完成了妆容的迁移,很好地生成了具有高频细节的戏曲人脸妆容风格图像,能够实现图像特征一致、风格匹配的图像迁移,成果可应用于非遗文化的数字化系统仿真,有利于传统文化的传承和发展。

摘要：随着互联网的快速发展,电子商务的规模越来越大,电子现金(e-cash)作为电子商务的一种重要支付方式,吸引了国内外很多学者对其进行研究,并设计出具有条件性、可分性、可传递性和多银行性的电子现金协议,因此如何设计出安全的具有各个特性的电子现金协议是一个非常重要的研究课题。介绍了电子现金协议的基本模型;从电子现金协议的四个特性出发,介绍了具有各个特性电子现金协议的定义、发展现状和存在问题,并给出每个特性在电子现金协议中的应用场景;分析了构造电子现金协议所需要的重要的密码学原语,以及证明了电子现金协议安全的可证明安全理论;最后综述了电子现金协议存在的问题,同时探讨了电子现金协议的最新研究方向。

摘要：阐述了移动互联技术已经成为未来发展的一种趋势,高校目前拥有的基于PC的信息系统已经不能完全满足大学生的需要。因此,本课题设计、开发并实现了基于Android操作系统的校园APP,以满足大学生参与学校工作与生活的需要。目前,系统已经开发完毕,在进行了充分测试的基础上投入了使用,系统运行情况良好。