摘要：遗传算法(Genetic Algorithm)是一种模拟达尔文生物进化论的随机搜索方法,被人们广泛应用于组合优化、机器学习、信号处理、自适应控制和人工生命等领域。然而,编程实现遗传算法的过程非常复杂且容易引入人为的错误,进而影响相关研究的准确性。针对这一问题,讨论了基于GAlib(Genetic Algorithm Library)类库设计实现遗传算法的关键技术。最后,利用GAlib实现了遗传算法,并以解决旅行商人问题(TSP)对算法进行评估,实际效果表明,基于GAlib开发的遗传算法编程简单,可读性强,结果准确。

摘要：目前,高校医疗保险工作中的“报盘”任务,部分基于当地医疗保障局提供的信息管理子系统完成信息录入,该录入方式工作量大、重复度高,不仅耗费了大量的人力物力,而且容易出现人为错误。针对这些问题,制定了一种基于Django Web服务框架、利用RPA (Robotic Process Automation)技术完成高校学生参保数据自动录入的系统方案,系统方案将“学生参保意愿表”、“学生信息表”、“参保成功学生表”以及“扣款失败名单”等信息按照报盘所需信息格式,存入SQLite数据库,利用pytagui (Python for RPA tagui)框架实现“医疗保险学生管理子系统”的自动录入,有效提高了高校医疗保险工作中的“报盘”效率,降低了“报盘”的错误率。

摘要：介绍千岛湖配水工程中活塞式调流调压阀的设计和应用,对活塞式调流阀的工作原理、布置形式等做了相应的阐述,通过不同的水利工况选择合适的阀门,对阀门内流场进行流体动力学分析,确保流量和压力稳定。

摘要：随着各行各业的蓬勃发展及学生生源的多渠道化,职业院校学生能力呈现出多层次化,发展呈现多方向化趋势,这对课程教学及企业实践设计来说是巨大的挑战。同时,随着思政教育日益受到重视,如何在教学及企业实践活动中开展思政教育成为难点。为了解决上述问题,本文面向大数据及人工智能专业,探讨新时代职业院校研究人才培养模式。

摘要：对自行设计的垂直循环机械式立体停车库钢结构骨架建立了结构分析力学模型,并对其计算工况和计算载荷进行了分析,得到了各工况下结构的变形和应力状态,为停车库钢结构骨架的合理设计奠定了基础。

摘要：针对人工翻转包装箱时存在劳动强度大、效率低等问题,设计了一种包装箱自动翻转装置,采用两组曲柄摇块机构将气缸活塞杆的往复移动转换为左、右翻板的90°翻转,实现了包装箱的两次90°翻转功能。为减小装置翻转所需的气缸最大驱动力,利用ADAMS软件在给定的设计变量范围内对优化目标进行求解。研究结果表明,翻转机构优化后,初始翻转抬升瞬间所需最大驱动力减小了25.6%,仿真分析验证了优化后的机构参数满足预期要求和结构设计需要,工作效率得到了有效提升。

摘要：针对锻造生产过程中存在的工人劳动强度大和生产效率低等问题,本文对某生产线专用锻造机械臂进行轻量化设计。通过对机械臂夹持器进行创新设计,减小夹持工件时夹持器所需的最大驱动力,并采用有限元软件,对机械臂进行极限位置处的静力学分析,得到了机械臂最大变形约3.64 mm,最大应力约38 MPa。同时,以最大变形为约束条件,以横梁质量最轻为优化目标,建立有限元数学模型,在满足机械臂末端承载能力的前提下,采用有限元整体分析和响应面优化相结合的方法,对机械臂进行优化设计。优化结果表明,优化后的机械臂最大变形减少约8%,机械臂横梁质量减少约25%,达到了专用锻造机械臂轻量化设计的目的。该研究为机械臂的后续优化工作提供一定的参考价值。

摘要：一切艺术，归根结底是人之艺术，“技固殊工拙，亦视人重轻”。