摘要：3D图形匹配在计算机视觉领域有着广泛的应用,其中对称图形因其几何特征十分相似,难以区分,其匹配问题一直是难点之一.针对多节肢动物模型,提出一种基于几何特征的多对称图形匹配的新算法.主要步骤为:首先选取特征点,即在热核信号极值点的基础上,采用最远点采样法和融合算法对特征点个数进行调整,得到特征点集;然后对特征点进行分类,引入对称差异度和支持点对的概念将特征点分为对称点和非对称点,再利用测地距离将对称点进一步分侧,以提高后期的匹配准确率;最后进行图形匹配,通过算法在非对称点集中确定一个参考点,利用对称点与该参考点的距离排序完成初始匹配,针对可能出现的左右交叉错误问题,对初始匹配结果进行调整,即确定模型的正方向,通过判断对称点与参考点所成向量的外积方向与正方向是否一致,将交叉错误的匹配结果进行矫正,得到正确的匹配结果.在TOSCA数据库中Ant和Spider数据集上的实验结果表明,与已有算法相比,所提算法的正确率和运行效率均有所提高,Ant模型的正确率达到了100%,Spider模型的正确率达到了80%.

摘要：为提高图形匹配的匹配率和精确率,提出一种基于Gromov-Wasserstein(G-W)距离的3D图形匹配方法.首先将2个图形嵌入到度量测度空间中,通过最远采样法进行采样;然后采用G-W距离表示2个图形之间的差异性,构造出目标函数和约束条件,得到一个难于求解的二次分配问题;为了易于求解,提出一种约束条件松弛策略,只需满足行和(列和)约束即可,获得一组相互独立的线性约束;最后采用投影梯度算法求解,得到了更接近于理论值的解.在SHREC’10标准数据库上进行了多种非刚性变换的图形匹配的数值实验,并与已有的方法进行比较,结果表明,该方法在保证精确率的前提下大大提高了匹配率,并在一定程度上提高了实验结果的稳定性.

摘要：对称混淆问题一直是图形匹配的难点之一,其中,特征点选取、对称点检测、初始匹配对最终匹配结果影响很大.针对此问题提出了一种基于热核的3D对称图形匹配算法.在前期工作基础上,考虑测地线在对称图形检测中的不足,提出一种以热核信号(HKS)为工具的算法.首先将HKS采样和最远点采样结合并融合采样,获得分布稳定且具有代表性的特征点;其次用HKS进行特征点分类实现对称点的准确检测;然后再利用基于热核的一点匹配算法进行初始匹配,以提高正确率;最后利用LS_MDS算法将图形嵌入到欧氏空间并投影到2D平面,根据投影中顶点的法向以及网格上的曲率信息,标定图形方向,最终完成对称匹配.在TOSCA数据库上进行数值实验,并将文中算法与已有的经典算法进行比较,结果表明,该算法不仅提高了匹配准确率,而且适用于较特殊的对称混淆问题,如大猩猩对称图形的匹配问题.

摘要：胡奇光先生的《中国古代语言艺术史》一书对中国古代的语言艺术进行了系统的爬梳与深入的论述,为探究与建构中国的语言艺术学科提供了深厚的历史基础,文章对该书的学科建构价值进行评述,分别从语言艺术学科的历史基础、目标、原则等几个方面揭示了该书的学科价值。

摘要：本文介绍了在Measurement&AutomationExplorer(MAX)软件控制下 ,使计算机通过GPIB接口卡、GPIB总线至被控仪器 ,实现对仪器控制 ,从而达到对仪器代码检查的目的。此方法可以快速的定位软件设计过程中错误 ,缩短软件开发周期 ,对使用者带来极大的方便 。