摘要：依据指标优化设计一款额定功率为7.5kW、效率大于89.7%的永磁同步曳引机。由于磁路法单一参数扫描无法分析永磁曳引机中多变量、强耦合关系,以及设置斜槽或斜极时存在削弱齿槽转矩同时牺牲一定的输出转矩这一对不可调和的矛盾,现通过自适应性响应面法(ARSM)对曳引机各参数优化调整,同时引入新变量单元斜率以此中和永磁曳引机固有矛盾,计算出最佳斜槽角与最佳设计点,然后有限元仿真曳引机各项优化特性并试制样机。结果表明,引入单元斜率后基于ARSM优化可使曳引机齿槽转矩峰峰值缩小88.3%而效率提升一个百分点,且试制样机具有宽广高效的运行范围。

摘要：针对目前机载快速存取记录器(quick access recorders,QAR)在日常监控和事故调查中使用阈值的方法难以根据每种情况设定阈值来检测异常,提出一种基于机器学习的航空着陆异常事件检测模型。在经过数据预处理后,设计一种针对航空高维数据的混合特征选取方法,在极限梯度提升树(extreme gradient boosting,XGBoost)模型中引入代价敏感学习函数和聚焦损失改进算法性能,使用贝叶斯优化训练出最佳异常检测模型。实验结果表明,与其它算法对比,该模型特征提取时间和训练时间短,准确率、F1分数、ROC和PR曲线面积表现出突出的性能。

摘要：为解决部分既有公路路面抗滑表层施工质量不佳的问题,结合某公路路段实际情况,对其路面抗滑表层施工技术的具体应用进行了分析,包括抗滑表层混合料设计与施工工艺。由质量检测与综合评价可知,该公路路段抗滑表层质量合格、性能良好,可为同类施工提供参考。

摘要：结合大西客运专线大断面黄土隧道——马家庄隧道工程实例,针对大断面黄土隧道的特点和采用的开挖方法,克服了传统围岩量测方法的缺点,采用非接触量测方法并在马家庄隧道施工中得到了有效的应用。重点介绍非接触量测的方法,量测要求,三台阶七步开挖法测点的布置方法,并且对量测数据进行了处理和分析,初步掌握了黄土隧道三台阶七步开挖法围岩的位移变化规律,对类似工程施工有较强的借鉴意义。

摘要：针对X光安检违禁品检测依赖数据标注,存在多姿态变化且小目标不易检出的问题,改进ResNet50网络,提出基于弱监督机制的X光安检违禁品检测模型。通过ScoreCAM算法,依靠图片类别标签实现可视化和违禁品定位,结合可变形卷积和空洞卷积,设计4种在主干网络不同位置添加可变形空洞卷积模块的网络结构,使卷积核的形态更贴近违禁品轮廓,提高违禁品特征的提取能力。仿真结果表明,该模型结果更加准确,能有效应对违禁品目标多姿态变化、遮挡、小目标漏检的技术难题。

摘要：针对大尺寸弹性材料中声速的测量问题,将传统穿透测量法与分层介质中的射线声学理论相结合,设计了一种在水池中反演测量材料中纵、横波声速的方法.该方法使用水听器接收透过待测材料后到达的高频水声信号,依据实测信号传播时间与理论值比较代价函数,最终利用寻优算法计算材料中的两类声速。本方法既克服了传统方法不能同时获得材料内纵、横波声速的缺点,又可保证待测材料的完整性。利用开发的测量系统,水池实际测量结果的不确定度小于3.5%

摘要：矢量水听器可以同步共点地接收声场的标量和矢量信息,增加了信息的种类和数量,可以改善水声系统的性能.相比于标量声信号,矢量声信号包含更加丰富的声场信息,可应用于目标的识别和定位.为了获取深海声矢量信号,哈尔滨工程大学自行设计了大深度矢量水听器.2014年夏季,在某深海开展了一次深水矢量水听器远距离声传播实验,实验中大深度矢量水听器被放置在3146 m,得到了包含多个会聚区和影区的数百公里的声标量场和声矢量场数据.本文对实验数据中的声标量场和声矢量场进行了处理,计算得出各通道传播损失曲线,并与距离有关声学模型(Range-Dependent Acoustic Model,RAM)计算得出的声压场和声矢量场理论预报结果进行了比较,证明二维抛物方程模型RAM可以有效地进行深海远距离声标量场和声矢量场的预报.

摘要：深海环境下,甚低频声场的空间分布特性和频率有关,明确其形成的物理机理是进行声呐系统设计、目标定位的基础。本文利用射线-简正波理论,分析了深海中不同频率的声场特性,研究表明:不同频率下波导中占主导地位的模态(声线)能量大小不同,这会导致声传播损失大小随频率变化而变化;不同频率下占主导地位的模态干涉周期(声线水平跨距)不同,这会导致声场的空间分布规律随频率变化而变化;声源深度不同,声场空间分布特性也不同。

摘要：介绍了欧洲的MHP标准,并在HTML技术方面提出了改进方案。在此方案的基础上设计了一个基于HTML的从前端数据封装到终端数据接收的完整业务系统,并对其应用前景提出了一些看法。

摘要：介绍了国内的3种机卡分离方案,并通过分析清华大学UTI标准的完善过程,总结机卡分离方案设计中存在的实际问题和解决方案。最后对未来的机卡分离技术进行了展望。