摘要：在数字孪生技术中,复杂模型和生产逻辑的运行会消耗大量资源,且硬件能力与用户需求存在差异,进而导致模拟精度和实时性难以得到保证,降低系统可用性.为此,提出一种可视化与逻辑运算协同处理的数字孪生制造装备实时同步计算框架.首先,根据车间多维度信息构建设备数字模型,考虑硬件能力和用户个性化计算需求,提出可配置、自适应的系统环境映射方法以修正模拟保真度,确保孪生装备的实时准确运行,并以光照环境映射为例说明其流程;然后,提出基于仿真的六自由度机械手运动逻辑解算算法,将渲染帧时作为仿真时钟推进步长,保证模型运动准确以及可视化与解算同步,并将算法泛化,以应用到其他多体设备中;最后,基于Web设计并开发数字孪生车间建模仿真云平台,以六自由度机械手与某转向架构架加工车间为应用对象对所提方法进行验证.结果表明:随着映射保真度自适应下降,模拟响应速度提升45%,同时GPU和CPU的资源利用率有效降低;证明本文所提方法可实现资源合理配置与系统高效计算,并减少误差累计,是一种高可用的实时协同计算方法.

摘要：供应商选择对高速列车转向架配置设计的质量、成本、交货时间有着显著影响。针对转向架配置设计和供应商选择集成优化中未考虑不同决策之间的差异和协调问题,本文提出一种基于Stackelberg博弈理论的集成供应商选择的高速列车转向架配置优化方法。该方法基于主从决策机制构建主从关联优化模型,上层以物理模块配置方案效用最大为目标获取模块实例组合方案,下层以供应商预期总成本最小为目标获取供应商选择方案,并采用双层嵌套遗传算法进行求解。以某型高速列车转向架的“构架、轮对轴箱装置”为例,得到物理模块配置方案和供应商选择方案的均衡最优解。所提出的方法有助于企业实现考虑供应商因素的转向架配置设计,提高产品的竞争力。

摘要：人工智能算法不透明或无法解释导致的“算法黑箱”被视为引发算法偏见、歧视或操纵等社会风险的重要原因。既有研究在使用黑箱隐喻时,多将算法视为一种“实体性存在”(代码或模型),谋求通过代码公开或模型解释等方式打开黑箱。然而基于行动者网络理论考察发现,算法本质上是社会与技术性行动者关联互动形成的“关系性存在”。黑箱并非算法技术本身的属性,而是以算法为核心的社会科技系统或行动者网络的特征。为了揭示可能被黑箱隐匿的风险,需要打开黑箱以呈现算法行动者网络中的行动者及其关系。相应地,算法风险治理需要确立算法设计与应用的公共性原则,构建开放包容的算法行动者网络,并实现基于批判性反思的算法信任。

摘要：算法治理是数字化时代公共治理或政府管理转型的重要趋势。作为一项新兴技术,算法应用面临许多未知、不确定性和非预期后果,由此产生了“不确定风险”这种特殊风险类型。算法应用的不确定风险根据生成领域、程度与性质可以划分为多种类型。从算法治理的工具、主体与情境角度的分析表明,算法技术特性、决策主体模糊性以及公共治理复杂性是不确定风险的来源或产生原因。基于不确定风险的特殊性,需要实现“确定性思维”向“不确定性思维”的转换,在此基础上可以通过参与式算法设计、算法公共性原则和适应性治理机制来进行应对。

摘要：民生问题是深化转型时期各种社会矛盾的潜在隐患,引起了党和国家领导层的高度重视,并成为新时期国家高层决策的主要着力点之一。作为政府选择的作为或不作为的公共政策是政府公共主体解决民生问题、构建和谐社会的主要载体。改善民生需要公共政策的创新,它不单指微观层次的各项具体政策的修正、变迁,更为重要的是宏观层次的政策机制创新,包括政策价值取向的转换与政策过程的优化,相应地需要从完善政策设计与推进政策协商两个层面同时进行变革。

摘要：随着公共事务治理场景中算法工具的广泛应用,算法治理逐渐成为公共管理或治理的新形态。算法治理以公共利益或公共价值的实现为根本目标。而基于技术政治视角的分析揭示了算法的政治性,它不仅可以被应用于实现特定政治意图,其本身的技术特性也会与特定政治价值相关联并产生社会政治影响。因此算法自身的公共性应当成为算法治理的重要基础。算法公共性包括算法的公益性、公开性与公平性三个方面,它们在现实治理实践中面临着异化风险。算法公共性的实现需要一种参与式设计的新理念,它强调通过算法设计过程中多元主体的广泛参与来实现社会整体价值的嵌入与算法技术发展方向的调整,从而使算法的技术属性更好地契合公共性价值。

摘要：顶层设计指标分解是决定高速列车正向设计周期长短和成功与否的首要环节.首先,在阐述运输能力、安全舒适、绿色环保、经济性等高速列车顶层设计指标的基础上,从系统结构组成、运行边界条件以及大系统耦合作用等角度提出高速列车顶层设计指标分解所面临的技术挑战;然后,论述设计指标分解方法、设计指标分解关联模型和设计指标分解协调策略3个方面研究现状,并分析现有方法的不足与新需求;最后,展望群落生态学在高速列车顶层设计指标分解中的适用性,剖析基于群落生态学的高速列车顶层设计指标分解将会面临的关键问题,并给出相应的解决技术路线,以期为高速列车顶层设计指标分解的深入研究和实践提供参考.

摘要：在建立车辆动力学仿真分析模型的基础上,确定设计参数的种类和数量;基于车辆的每类设计参数及其取值范围,采用拉丁超立方试验设计方法获取各类设计参数的数据样本;将数据样本的粗糙化描述为车辆动力学的知识表达系统;进而将粗糙集属性约简算法和互信息属性约简算法相结合,给出车辆动力学设计参数重要度的定量分析方法。以定量分析某型动车组悬挂参数重要度为例,验证了该方法的正确性和可行性。采用该方法有助于克服车辆设计参数众多带来的设计优化效率不高的问题。

摘要：中国转型期社会问题的多发凸显了社会管理及其创新的重要性。社会管理需要制度、体制的支持与保障,但最终要在公共政策的制定与实施中来实现。从政策学视角看,社会管理就是政府通过制定和实施社会政策来解决社会问题的过程,其效果主要取决于决策者对社会问题的准确理解与社会政策的合理设计。将社会建构论引入到社会问题的研究中,要求政策理论者与实践者改变传统客观主义的认识取向,将对社会问题本质的理解从一种既定事实状态转变为动态的主体互动过程。建构论基础上的社会管理创新强调对于社会政策设计的完善,包括合理选择社会政策设计的要素以及重构社会政策设计的过程模式即从反应性走向前瞻性两个层面。

摘要：为了实现非结构化高速列车多域数据的知识抽取、融合及结构化存储,研究了多域数据融合的高速列车维修性设计知识图谱构建方法,详细分析了高速列车维修性设计知识图谱模式层本体模型概念要素组成、数据层构建及知识融合过程,展示了基于Neo4j图数据库开发的转向架知识图谱平台及知识检索系统。所研究的知识图谱构建技术不仅有效地实现了高速列车领域多源、多域数据知识的融合,还能很好地辅助设计人员进行产品可维修性设计,提高产品质量。