摘要：高温介电聚合物在高温静电储能薄膜电容器中有着广阔的应用。然而,目前常规的高温聚合物电介质介电常数与能量密度较低,这限制了其在高温环境中的应用。为进一步提高高温电介质材料在高温下的介电及储能特性,本研究以聚偏氟乙烯(polyvinylidene fluoride,PVDF)为填料,聚酰亚胺(polyimide,PI)为基体,采用原位聚合方法制备了全有机PVDF/PI复合电介质薄膜。系统地研究了铁电PVDF相含量对PI微观结构与形貌、介电性能、储能特性、以及热性能等影响。结果表明:PVDF填料在PI基体中具有良好的相容性和分散。PVDF的引入会使得PI基复合薄膜的击穿强度出现一定程度的下降,但是可以明显提高复合薄膜的介电常数和放电能量密度。其中,PVDF添加质量分数为30的复合薄膜在室温和250 MV/m条件下放电能量密度达到1.89 J/cm^(3),充放电效率为92.4%;而100℃和200 MV/m条件下的放电能量密度达到1.13 J/cm^(3),充放电效率为89.1%。此外,PVDF/PI复合薄膜在高温和高电场的恶劣条件下具有良好的充放电循环性能以及热稳定性。该研究为改善聚合物基复合电介质在高温环境中的储能特性提供了一种新的设计思路。

摘要：从催化剂的烧结、磨蚀、堵塞、沾污/遮蔽、中毒5个方面综述了选择性催化还原(selective catalytic reduction,SCR)脱硝催化剂的失活研究现状,总结了催化剂的失活规律和失活机制。烟气中的飞灰对催化剂的影响是SCR烟气脱硝过程中的关键问题。根据SCR脱硝催化剂的具体应用情况,可以有针对性地通过优化锅炉运行、SCR脱硝系统的设计、催化剂的特性等来减缓催化剂的失活速率。

摘要：综合能源系统能实现能源高效利用,在应对资源紧缺、环境污染等问题上具有重要意义。综合能源系统负荷特性分析及应用研究是综合能源系统设计、规划、运行的重要环节与工作基础。首先,针对所提综合能源系统负荷特性分析及应用关键问题,建立相应研究框架;随后,提出负荷坏数据辨识修正自动化实现方法;最后,基于研究框架探究实际综合能源系统负荷形态规律、不同类型用能数据增强多元负荷可预测性的可行性及进行电、冷综合需求响应的潜力。结果表明:所提框架及方法能较全面挖掘综合能源系统负荷特性,在提升负荷可预测性、充分发挥综合需求响应潜力等方面起到积极作用。

摘要：利用Fluent软件包,对300MW机组湿法烟气脱硫(wet flue gas desulfurization,WFGD)系统喷淋塔内阻力特性进行了数值模拟,着重考察了不同塔径、喷淋层间距和喷淋层数等设计条件及不同负荷、液气比等运行工况下喷淋塔内阻力特性。结果表明,300MW机组WFGD系统喷淋塔内阻力在烟气量125×104m3/h、塔径13m、4层喷淋、层间距1.7m时约为950Pa,与实际工程测量数据较为吻合;塔径、喷淋层数量、负荷和液气比是影响喷淋塔内阻力的重要因素;模拟计算值可作为喷淋塔设计与运行优化的依据。

摘要：“双碳”背景下,加快研发高效的能源与环境催化材料有助于推进能源清洁利用和环境污染治理。传统催化材料研发模式主要依赖实验试错方法,难以满足能源与环境领域对高效催化材料的研发需求。快速发展的机器学习等数据科学技术为催化材料研发带来范式变革的契机。基于机器学习、实验数据和计算数据的有机结合,可对催化材料进行快速筛选,突破传统试错法的局限性,有利于解决催化剂研发效率低、成本高等难题。本文从催化材料的位点预测、配方筛选、构型设计以及反应路径优化等角度讨论了机器学习方法加快能源与环境催化材料创新的研究进展,分析了不同训练数据获取途径对应的机器学习方法构建及其在催化材料开发中的应用,展望了机器学习加快催化材料研究方法创新的发展趋势,以期为促进其在能源与环境领域的应用提供启示。

摘要：碱基喷射是脱除燃煤烟气中SO_3的重要方法,烟气中的SO_2也可能与碱基反应,降低碱基吸收剂对SO_3的脱除效率。为了研究不同温度下SO_2、SO_3分别与CaO的反应速率以及反应的控制机制,本文设计了耐腐蚀性气氛的吸收反应装置,建立了反应速率控制模型,计算得到了关键的反应动力学参数。研究结果表明:温度为350、400、450℃时,反应20 min内,SO_3与CaO的平均反应速率分别为SO_2的3.2倍、4.2倍和4.0倍;CaO与SO_2反应时,反应速率的控制步骤为界面反应;CaO与SO_3反应时,反应速率的控制步骤为外扩散;提出从吸收剂侧减小外扩散阻力的SO_3强化脱除方法,如磨细吸收剂,将吸收剂溶解后雾化喷射,优化流场等;另外,适当降低反应温度可以减少SO_2对吸收剂的消耗。

摘要：为研究制药行业产品工艺过程的挥发性有机物(VOCs)排放特征,以华东地区某工业园区的两家化学合成类制药企业为研究对象,采集并分析了来自不同生产线和生产环节的VOCs样品.结果表明,同行业不同企业、同企业不同车间的VOCs排放特征差异显著,基于获得的产品生产线不同环节的VOCs排放特征,结合产品工艺流程,推测排放的VOCs组分主要与原料和生产工序有关;处理设施对不同VOCs组分的脱除效率也存在明显差别,RTO对不同VOCs种类的处理效率由高至低依次为OVOCs(80.5%)、芳香烃(72.7%)、烷烯烃(68.3%)和卤代烃(66.1%);根据浓度测试结果,计算得到48种VOCs的排放量和排放因子,制药企业A和B的VOCs排放总量分别为14.2 t·a-1和0.4 t·a-1,均以卤代烃占比最大,分别为56.1%和48.2%.

摘要：基于199台不同容量燃煤电站锅炉电除尘器电耗和设计运行参数的统计分析,从耗电率、比电耗、单位集尘面积电耗、脱除每千克颗粒物电耗等指标评估不同容量干式静电除尘器和低低温电除尘器运行能效。结果表明:电除尘器能效评估指标均随机组容量的升高而降低,提效幅度明显的低低温电除尘器存在较大节能空间。进一步结合燃煤机组碳排放核算因子,评估分析了电除尘器电耗间接引起的CO_(2)排放增加量,并在典型情景下分析了不同容量电除尘器的节能降碳潜力。结果表明:低低温电除尘器节能降碳空间较大。建议开展电除尘器节能降碳智能运行优化技术研究,提出减污降碳运行策略。

摘要：对用用电大数据进行用电类型估计算法不足这一问题,设计了基于模糊均值(FCM)抽样划分聚类的方案.通过高斯平滑预处理消除测量数据中的波动和噪声;再改进FCM模型,使之适用于用电类型的估计;最后,基于抽样划分和均值更新的思想,提高改进模型的运行性能,以运用于用电大数据的处理.模型检验和算例对比实验,证明了该方案具有速度快,准确率高的特点,适合运用于相关用电大数据处理上.

摘要：本文对不同容量燃煤电站锅炉新建的常规静电除尘器、低温电除尘器和湿式电除尘器投资成本和运行成本进行对比分析,同时进一步分析了不同烟尘超低排放技术路线运行成本,并结合研究结果,建议分容量、分能效等级设置电除尘设施上网电价补贴。