摘要：为提高被动声纳对水下低噪声安静型目标的检测,研究者开始关注基于深度学习的线谱增强方法,其中,基于LSTM的线谱增强网络由于同时具有时域和频域的非线性处理能力,具有很强的灵活性,然而其性能还需要进一步提升。为此,该文提出了基于时-频注意力机制的网络模型(TFA-Net),通过在LSTM模型的基础上同时增加时域注意力机制和频域注意力机制,充分利用了目标信号在时域和频域的双重重要特征,提升了对LOFAR谱的线谱增强效果。TFA-Net中的时域注意力机制利用LSTM隐藏状态之间的关联性,增加了模型在时域的注意力,频率注意力机制通过将深度残差收缩网络中收缩子网络的全链接层设计为1维卷积层,增加了模型在频域的注意力。相比于LSTM,TFA-Net具有更高的系统信噪比增益:在输入信噪比为–3 dB的情况下,将系统信噪比增益由2.17 dB提升到12.56 dB;在输入信噪比为–11 dB的情况下,将系统信噪比增益由0.71 dB提升到10.6 dB。仿真和实测数据的实验结果表明,TFA-Net可以有效提升LOFAR谱的线谱增强效果,解决低信噪比下水下目标的检测问题。

摘要：罗永盛的作品为人们喜爱,因为一能看得懂,二是很有味道和情趣,可以雅俗共赏,古人云:"意与境会,是为氤氲。"其笔下花鸟世界,浑厚平实而妙得天趣,显示出勃勃生机,这是十分难得的。永盛的画有一种古典主义的情结,造型严谨而不失空灵,法存其中又不失于度,他似乎是存寻求绘画中的永恒性,作品中饱含着对中国传统文化深深的情愫,从永盛的作品中可以看出他对前辈传统的推崇,但其格调却已焕然一新,笔墨的稳妥与大气,洒脱而又精到的把握,应是其天赋与修养的最好诠释。

摘要：目前,虚拟现实技术在园林中的应用尚处于探索时期,但随着计算机软硬件水平的提高和可视化技术的不断发展更新,虚拟现实技术在园林中应用的领域逐渐广阔,对园林设计的影响也越来越大。文章以一个城市广场的园林设计为例,结合Quest3D技术制作开发了一个园林漫游展示系统。介绍了园林漫游展示系统的设计过程,研究了园林场景的建模、植物和水体模型的控制、光照和阴影设置、摄像机设置等问题。探讨了Quest3D技术在园林设计中的应用,研究了园林交互展示的相关技术,总结了构建园林漫游展示系统的方法和过程,为园林设计的展示提供一种有效的方法和途径。

摘要：开发一种加压顶空气质联用分析实验室模拟橡胶硫化烟气成分的方法。此方法的关键是设计了一个可放入顶空瓶中的微型模具。该模具底部为可透气的垫片,上部为可旋转的螺芯密封。样品放到该模具中,旋转螺芯加压后放到顶空瓶中,利用顶空加热装置准确控温、控时,模拟橡胶产品加压硫化的过程。硫化产生的气体可通过模具底部微孔释放到顶空瓶中,然后利用顶空气质对烟气中各成分进行分离检测。该方法设计简单,成本低,控温、控时准确,普适性强。

摘要：郑克明，系中华名人协会会员，中国书画研究院教授，一级画师。工花鸟、书法，尤以画芦雁著称于当今画坛。