摘要：科学研究的本质在于创造。生成式人工智能为更有创意的科学探索打开了无尽的想象空间。作为生成式人工智能的核心,生成模型学习数据样本背后的概率分布,并据此随机采样生成新的样本。生成模型和统计物理在本质上是同一枚硬币的两面。文章从物理的视角介绍扩散模型、自回归模型、流模型、变分自编码器等现代生成模型。生成模型在原子尺度物质结构的生成与设计中展现出巨大的潜力。不仅如此,基于和统计物理的内在联系,生成模型对于优化“大自然的损失函数”——变分自由能具有独特的优势,这为求解困难的统计物理和量子多体问题提供了新的可能。同时,物理学的洞察也在推动生成模型的发展和创新。通过借鉴物理学原理和方法,还可以设计出更加高效、更加统一的生成模型,以应对人工智能领域中的挑战。

摘要：随着大宗散装物料在铁路货场中所占比例的逐渐提高,原散装物料卸车工艺已不能满足生产需求,需设计新的散装物料卸车工艺。翻车机作为一种间歇式的卸车设备,生产能力大,单台设备年卸车能力可达300万t,可满足大型散装物料货场的卸车需求。对翻车机卸车工艺流程、设备选型和平面布置进行分析研究,分析结果认为:在节约用地的前提下应优先采用铁路车辆折返式的工艺流程;翻车机设备应选用节能的C型转子式翻车机;总平面应采用翻车机相背对称的工艺布置形式。

摘要：《山海情》以史诗般的手笔描绘了30年间宁夏金滩村波澜壮阔的山海巨变,以现实主义手法再现了福建帮扶宁夏的感人故事。该剧对于当下电视剧创作有三个方面的启示:第一,现实主义手法与真实再现的辩证关系,再现是生活,而经过现实主义的升华才是艺术,真实需要经过艺术剪裁;第二,题材与文艺作品质量的辩证关系,二者之间并无必然联系,文艺创作不拒斥任何题材,主流题材在独具匠心的经营下,以人物与故事为核心,同样可以创作出精品;第三,宏大叙事与切入点的辩证关系,宏大叙事并不影响艺术作品的微小切入,以小见大,管中窥豹,富有泥土气息的故事方可支撑宏大叙事。

摘要：随着人们对城市生态环境的日益重视与城市开发的深入进行,城市滨水区的建设如火如荼,城市滨水地带的景观设计,成为近年来的热点。城市防洪堤景观带担负着城市的防洪排涝、蓄水和生态功能,在展示城市个性风貌、历史文化特色方面负有重要的使命,是塑造城市精神的重要载体。本文以崇阳县防洪堤景观设计为例,探索城市防洪堤景观设计的一些理念与方法,该项目地块狭长,面积较小,除了满足基本防洪要求,承载的文化与功能有限,

摘要：研究目的:随着我国高速铁路引进来再走出去的步伐逐渐加快,铁路工程设计单位在采用标准方面应与UIC标准(国际铁路联盟)接轨,设计人员应熟悉并研究UIC标准的相关内容、掌握UIC标准与国标在各专业内容之间的异同。养护维修基地是高铁安全运行和旅客乘坐舒适性的重要保障,因此要重点分析研究UIC标准和国标关于养护维修基地的关键内容及差异。研究结论:UIC标准和国标关于养护维修基地在设置类型级别、地点、规模和生产生活设施等方面均有异同。类型级别上两者相同,均为两级机构;设置地点两者有差异,国标规定设置在新线,UIC标准规定还可设在既有普速线路上;规模上两者占地面积相当,UIC设置的股道数量较大;生产生活设施上基本相同,铁路线路、加油设施和堆场的设置上略有不同。

摘要：为确保高速铁路、客运专线建设铺轨所用钢轨的质量,要求采用百米定尺轨在基地焊接成500m长钢轨。目前国内尚无百米定尺轨焊轨基地,需设计新建。工艺设计是焊轨基地设计中的关键环节,工艺流程、总平面布置、设备选型等均是工艺设计过程中重点研究的问题。在研究焊轨基地的选址条件、设计规模和工艺流程的基础上,首次提出了N型工艺方案并进行总图布置,满足了用地条件,减少了占地面积并节省了工程投资。

摘要：文章介绍了车身三维数字化设计的流程和方法。通过车身表面构造曲线、分缝线、覆盖件边界的确定及骨架总成、内外饰件的设计,展现了catiav5在某客车车身数字化设计中的优势。

摘要：随着分级诊疗制度建设的深入推进,国家对医联体建设的顶层设计逐步清晰,正在努力构建从国家-省级-市级-县级-乡-村的网格化医疗体系布局。作者在分析美国、瑞士、新加坡及加拿大4个国家区域网格化医疗体系构建的基础上,梳理了我国网格化卫生服务体系的发展历程,从组织结构、服务内容、管理机制、支付制度等方面,找出影响网格组建医联体的关键问题,并提出相应的对策和建议。

摘要：推荐理由RECOMMENDATION REASON2020年8月,该作品入选由四川省文联主办的"四川省脱贫攻坚主题美术作品展",并被收藏。该作品将视线投向夜色中的现代化工业园区,以国画水墨的形式展现全省脱贫攻坚波澜壮阔的时代脉络和攻坚克难的生动场景。灯火通明中,现代化机器设备高速运转,开足马力加速生产,并把生产的产品运用到贫困地区。

摘要：现有的网络表示学习算法主要是针对同质网络或异质网络设计的,而忽略了在推荐系统、搜索引擎和问答系统等领域出现的二分网络的特殊特征以及这类网络所携带着的非常丰富的属性信息。为了解决上述问题,提出了一种结合属性信息的二分网络表示学习方法(ABNE)。该方法首先将连边分解成邻居节点间的间接关系集,嵌入显式关系,接着通过余弦相似性引入并定义节点的属性相似度矩阵,并将其作为权重矩阵的一部分指导有偏随机游走,从而嵌入隐式关系和属性信息。最后通过一个联合优化框架得到同时携带网络结构信息和属性信息的节点表示向量。在四个真实公开数据集上进行了推荐任务,并与其他现有方法进行比较,实验结果表明该算法的优越性和合理性。