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基于计算机视觉的车载轨道缺陷智能巡检系统设计: 收藏
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引用; 《自动化技术与应用》2024年第7期43卷 35-38页; 作者：崔宪伟杨翎赵勤坤谢佳佳张濠麟中车长春轨道客车股份有限公司吉林长春130062 成都唐源电气股份有限公司四川成都610000; 为了有效提升车载轨道缺陷智能巡检结果的准确性,提出一种基于计算机视觉的车载轨道缺陷智能巡检系统。在高速运动状态下,采用高分辨率摄像机实时采集和存储车载轨道图像,通过车载轨道图像采集模块、车载轨道缺陷检测和信息管理模块组...; 为了有效提升车载轨道缺陷智能巡检结果的准确性,提出一种基于计算机视觉的车载轨道缺陷智能巡检系统。在高速运动状态下,采用高分辨率摄像机实时采集和存储车载轨道图像,通过车载轨道图像采集模块、车载轨道缺陷检测和信息管理模块组成系统硬件部分。滤除车载轨道图像中的噪声,提取车载轨道缺陷特征,通过计算机视觉技术建立计算机视觉模型,将特征输入到模型中,最终完成车载轨道缺陷智能巡检。实验结果表明,所提系统可以有效巡检车载轨道缺陷,同时还可以满足实时性检测需求,可为未来铁路的发展提供可靠的价值参考。; 来源：详细信息评论

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