摘要：中国人爱玉,不惟玉之美,更因玉之德。品莹剔透的翡翠,镌刻着经典的哲理。佩戴者谈吐需雅,雕琢者神采奕奕,人说君子如玉,或许正因追寻这样一种艺术的气质。神游璞玉间,花草、鸟兽、诗句一一呈现。方寸之间,游目骋怀;千里之外,山水文心。有人说,造境者是翡翠雕刻的山水诗人;而他本人则认为自己只是揭阳众多优秀玉雕师中的普通一份子。他就是中国工艺美术大师、国务院特殊津贴专家、正高级工艺美术师——张炳光。

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摘要：以某电厂 4 5 0t/hCFB锅炉的风水冷选择性冷渣器为原型 ,通过冷态模化实验研究了各仓室在均等和非均等配风下的排渣特性 ,分析了各仓室的风量比关系对排渣速率的影响规律。实验结果表明 ,冷渣器的实际流化风量下限值高于设计值 ,在送风机总风量基本不变甚至减小的情况下 ,通过调配各仓室的风量比关系可明显提高冷渣器的排渣速率。

摘要：针对Android恶意软件检测存在特征引入过程主观性高、特征选择过程可解释性差、训练模型检测效果不具备时间稳定性的问题,提出了一种面向概念漂移的可解释性Android恶意软件检测方法InterDroid,该方法首先通过高质量的人工Android恶意软件分析报告引入权限、API包名、意图、Dalvik字节码4种特征.并通过自动化机器学习算法TPOT(tree-based tipeline optimization tool)获得InterDroid训练及对比算法,从而摒弃传统方法中繁复的模型选择与参数调整过程.其后,融入模型解释算法SHAP(shapley additive explanations)改进传统的特征包装方法,从而获得对分类结果具有高贡献度的特征组合用于检测模型训练.最后,通过曼惠特尼U(Mann-Whitney U,MWU)与机器学习模型的双重检验证明概念漂移现象在Android恶意软件检测中的存在性.并基于联合分布适配(joint distribution adaptation,JDA)算法提高检测模型对新时期Android恶意软件的检测准确率.实验表明:InterDroid筛选出的特征组合具备稳定性与可解释性.同时,InterDroid中的特征迁移模块可将自身对2019年、2020年新兴Android恶意软件的检测准确率分别提高46%,44%.

摘要：针对现有漏洞代码切片方法评估过程存在的切片信息抽取不完全、模型复杂度高且泛化能力差、评估过程开环无反馈的问题,提出了一种双粒度轻量级漏洞代码切片方法评估模型(VCSE)。针对代码片段,构建了轻量级的TF-IDF与N-gram融合模型,高效绕过了OOV问题,并基于词、字符双粒度提取了代码切片语义及统计特征,设计了高精确率与泛化性能的异质集成分类器,进行漏洞预测分析。实验结果表明,轻量级VCSE的评估效果明显优于当前应用广泛的深度学习模型。

摘要：美国金融业监管局的调解制度在实践中发挥了重要作用,在有效地保护投资者利益的同时,也促进了市场的健康发展。我国目前正处于大力推行证券纠纷调解制度的过程中,可学习借鉴美国金融业监管局的做法,结合我国市场的实际,对相关制度设计做进一步优化完善。

摘要：在学校管理中,课堂教学管理是核心内容。由于小学课堂教学管理具有一定的特殊性,其特殊性主要来源于两个方面,即教学对象的特殊与师生关系的特殊。基于此,要实施有效的课堂教学管理,则应当充分把握这一特殊性,通过构建平等和谐的师生关系、完善课堂管理规范以及提升教师教学管理艺术等策略,不断提升小学课堂教学管理的有效性。

摘要：以往多媒体教室存在多种问题,给管理带来了很大的困难。通过设计一种新式多媒体教室,采用新型无线投影技术,实现移动设备和投影机之间无线投影演示教学和投影机的远程网络控制。经过实践应用,基本上解决了传统多媒体教室存在的问题。

摘要：以某电厂450t/hCFB锅炉的风水冷选择性冷渣器为原型,建立了几何尺寸相似的可视化冷渣器实验装置,采用电厂实际排渣物料进行冷态模化实验,深入研究了该冷渣器的临界流化速度以及在不同料层厚度下的料层压力特性和各仓室在不同配风比下的排渣速率特性。实验表明:实际排渣属宽筛分物料,冷渣器各风室的实际流化风量下限值高于设计值,通过合理调配各仓室的风量比关系可明显提高冷渣器的排渣速率。所得实验数据和运行规律可为冷渣器的可靠运行提供参考依据和操作指导。