摘要：智慧校园建设对数据的精准应用提出了便捷、实用、个性化的新要求。当前高校各部门信息化程度参差不齐,对于人员及其身份的管理模式单一,管理效率滞后。建立智能标签管理系统,管理基础标签,挖掘特征标签,将校内机构、人员、身份进行多维度的标签化管理,能够有效解决上述问题。通过特征标签精确筛选目标群体,可以实现智能推送、师生画像、智能预警等精准服务应用。

摘要：在人工智能助推教师队伍建设的背景下,采集多源多维教师大数据,挖掘教师偏好和行为特征构建高校教师画像平台,可以助力高校教师精准管理,实现高校教师队伍管理数字化转型。在国内教师画像研究现状基础上,提出多源多维数据下高校教师画像平台的构建流程,包括数据采集与预处理、标签体系建立、画像标签建模及服务平台设计四个步骤,以实例搭建教师画像平台并探讨其应用场景,可以为实现高校教师精准管理提供参考。

摘要：研究了高校信息平台用户口令安全策略,通过分析口令在创建、存储和传输过程中面临的威胁以及口令策略存在的脆弱性,并结合攻击者为了窃取用户口令可能采取的攻击手段,设计了基于挑战应答和加盐哈希运算的动态混合加密策略,实现口令在传输与存储过程中一律不以明文存在,在密文层次实现一次一密且运算不可逆,为用户提供口令明文不会被窃取的安全的认证过程.最后提出了在口令管理和用户习惯上的一些建议,作为利用技术手段保护用户口令的补充.

摘要：在教育数字化时代,人才队伍建设已成为高校提升核心竞争力的关键。基于高校教师大数据形成人才画像,精准描绘人才成长轨迹,在高校人才的选、用、育、留等环节可以发挥重要作用。该研究通过融合师德师风、教育教学、科研创新和社会服务等方面的多源数据,运用数据挖掘、机器学习、可视化等技术,构建了人才分类评价体系,形成数字人才画像模型,并实现了人才画像系统的设计与开发。该研究可以为高校高层次人才管理、教师职业发展规划、教学科研评价等工作提供有益借鉴。

摘要：通过重塑和改善轨道交通站点区域既有空间环境,使TOD效能得以充分发挥,对实现城市内涵式发展具有重要意义。然而,关于TOD的已有研究大多关注其效能的某一特定层面,对不同效能及影响因素的综合性梳理鲜有关注,并且不同研究对于效能指标与影响因素的探讨也存在显著差异。文章试图对已有的关于TOD效能的实证性研究进行系统性分析,探寻TOD效能及其影响因素的一般性规律。同时,采用网络分析法,全面考察了TOD具体效能指标及其不同影响要素之间的关联特征,进而揭示出影响TOD效能的不同要素之间存在的组群关系及关键指标。最后,探讨了TOD效能影响的一般性规律对轨道交通站点区域优化建设的启示。