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基于IHHO-ELM模型的天然气乙烷回收工艺运行优化: 收藏
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引用; 《现代化工》2025年第1期45卷 245-249页; 作者：张娟李朋飞刘平罗天娥张照健姚楠张书华玉门油田老君庙采油厂甘肃酒泉735200 玉门油田生产保障服务中心甘肃酒泉735200; 为降低综合能耗,在构建RSV乙烷回收模拟流程的基础上,通过Plackett-Burman设计完成关键参数的分析和筛选,通过ELM模型实现输入与输出参数之间的非线性映射,最后基于改进哈里斯鹰(IHHO)算法实现ELM模型的优化及最优工艺参数的求解。结果...; 为降低综合能耗,在构建RSV乙烷回收模拟流程的基础上,通过Plackett-Burman设计完成关键参数的分析和筛选,通过ELM模型实现输入与输出参数之间的非线性映射,最后基于改进哈里斯鹰(IHHO)算法实现ELM模型的优化及最优工艺参数的求解。结果表明,原料气流量、脱甲烷塔压、原料气温度、干气回流比、低温分离器气相分流比、低温分离器温度和膨胀机出口压力等因素对综合能耗的影响较大,应纳入ELM模型数据库作为输入变量;对于综合能耗的预测,IHHO-ELM模型在训练集、验证集和测试集上的相关系数分别为0.9921、0.9876、0.9855,预测效果最优;参数优化后,乙烷收率降低了2.38%,液化石油气和稳定轻烃的产品指标变化不大,综合能耗可减少23.62%。; 来源：详细信息评论

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