摘要：公寓的特点是"同质性"功能单元沿着某种规则进行复制。功能单元就是"模块",而"某种规则"就是交通系统。"模块化"思维就是将复杂事物拆解为简单的"研发单元",而沿着一个主题及一套思维逻辑产生一个富有"宽度"的产品系列可视为"体系化"。

摘要：协作机器人(collaborative robot)是一种设计与人在共同工作空间中进行近距离互动的机器人。大部分传统工业机器人在生产线自动作业或是安装在防护网中被人引导作业;协作机器人的工作方式则不同,除可自动作业外,它还能和人近距离接触,同时,协作机器人装备有视觉、触觉等传感器,更可靠、更安全、更便捷的编程操作,因此可以更好地应用到生产生活中的各个领域,与人协同工作,提升整体工作效率。

摘要：针对BAN逻辑的局限性,在BSW逻辑的基础上,提出了一种针对认证安全性的分析与设计逻辑.同时,以Needham-Schroeder公钥协议及X.509三消息协议的分析与再设计为例,证明了该逻辑的正确性和有效性.

摘要：分析了气相、固相在叶轮内的流动状况及混合介质流动对泵性能的影响 ,提出了气液、固液混合介质输送泵设计参数的计算及取值方法 。

摘要：耐腐蚀衬胶泵叶轮压胶模具设计岳阳衬胶泵厂张爱新，何国武１．概述衬胶泵具有优良的耐腐蚀性和耐磨性，广泛应用于冶金、矿山、石油、化工等行业，特别是含有一定颗粒的锰矿行业。衬胶叶轮是衬胶泵的核心零件，其结构形状复杂，除与泵轴联接处螺纹部分有金属裸露外，其余...

摘要：入侵检测系统通过分析网络流量来学习正常和异常行为,并能够检测到未知的攻击。一个入侵检测系统的性能高度依赖于特征的设计,而针对不同入侵的特征设计则是一个很复杂的问题。因此,提出了一种基于深度学习检测僵尸网络的系统。该系统利用卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)和长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)分别学习网络流量的空间特征和时序特征,而特征学习的整个过程由深度神经网络自动完成,不依赖于人工设计特征。实验结果表明,该系统在僵尸网络检测方面具有良好的表现。

摘要：据白银市污水处理厂提升泵房深基坑降水的工程实例 ,介绍了深基坑降水设计的思路和措施 ,并指出了应注意的有关问题。

摘要：深度学习就是机器学习研究的过程,主要通过模拟人脑分析学习的过程对数据进行分析。目前,深度学习技术已经在计算机视觉、语音识别、自然语言处理等领域获得了较大发展,并且随着该技术的不断发展,为网络流量分类和异常检测带来了新的发展方向。移动智能手机与大家的生活息息相关,但是其存在的安全问题也日益凸显。针对传统机器学习算法对于流量分类需要人工提取特征、计算量大的问题,提出了基于卷积神经网络模型的应用程序流量分类算法。首先,将网络流量数据集进行数据预处理,去除无关数据字段,并使数据满足卷积神经网络的输入特性。其次,设计了一种新的卷积神经网络模型,从网络结构、超参数空间以及参数优化方面入手,构造了最优分类模型。该模型通过卷积层自主学习数据特征,解决了传统基于机器学习的流量分类算法中的特征选择问题。最后,通过CICAndmal2017网络公开数据集进行模型测试,相比于传统的机器学习流量分类模型,设计的卷积神经网络模型的查准率和查全率分别提高了2.93%和11.87%,同时在类精度、召回率以及F1分数方面都有较好的提升。

摘要：文章在分析离心泵水力部件几何参数与性能关系的基础上,提出设计中有关参数的选择计算,并给设计实例及试验结果。

摘要：针对兰州某小区商住楼已形成不均匀沉降的地基,根据场地施工条件、地基条件和建筑物的结构特征,对该工程地基选择了高压旋喷注浆法进行加固,加固结果表明:加固前及加固初期地基沉降速率较大,加固施工完成后沉降速率变小,加固完成两个月后沉降稳定,加固效果良好。通过该工程实践表明:高压旋喷注浆法在复杂地基中对既有建筑物的加固处理虽然是可行的,但同时必须根据地基土的特点采取相应的切实可行的技术措施,才能使地基加固处理达到预期的效果。其加固原理既有旋喷桩的托换加固之功效,又有静压注浆加固之作用。