摘要：一、戏剧与剧场规则的改变李祉萤:张老师您好,首先恭喜您的戏剧作品集《屋里的猫头鹰》在2021年出版,有评论认为这是一本迟来了30年的作品集,可见其受欢迎程度之高。您于1988年发表的话剧剧本《屋里的猫头鹰》和《时装街》直到今天依然充满了寓言意味。在艺术作品中,您认为戏剧以它独特的形式能够表现出创作者超前的社会意识与生活反思吗?张献:艺术创作有种特权,它可以创造一种“现实”。并不是说有一个真正的“客观现实”,艺术家去模仿现实、再现现实,实际上所有的“现实”没有所谓复制的、再现的,是人们这样理解现实。其实所有的所谓“现实”,无论是拍出来的、写出来的东西,都在“生产现实”本身。

摘要：一跨界的身体难题张献：我们成立组合嬲的时候,自己完全不知道它是什么组织架构,也不清楚它的宗旨方针。完全是因为2005年去参加大山子艺术节的演出需要有个团体名称,大家愿意合作,就在一起工作了。排练很仓促但进展很快,没经过太多排练,就可以去演出了。演出结束以后,大家觉得有很多问题和疑惑,就开了个会。果然不同的想法就出来了。

摘要：　　刘:最近看到你谈"国家戏剧"的那个对话有些启发,我经常画些"舞台布景",有时候可能做个"道具"出来,不管做什么,都很符合真实的表演需要.……

摘要：关于写作教学是否应该在大学教育的范畴,在中国受到的质疑比较少,而在英美国家一些传统的名牌大学,很长时间里将其当做是一种对诗歌、戏剧和小说的研究,在历史上属于文学研究而不是创意写作的范畴。也是基于在中国大学从研究向创意写作的转型中,诗句尤其是古代诗句在经过不断的翻译后,其内涵严重丢失,所以改革一直存在着。实际上,这种改革从1919年之前就开始了。

摘要：针对电动汽车无线充电系统在变电压间歇快速充电过程中由原副边线圈偏移和负载波动引起充电电压不稳定的问题,以及控制器参数大多依靠经验值和试凑法选取的问题,提出一种基于粒子群优化算法的无源控制器(passivity based controller,PBC)与非线性干扰观测器(nonlinear disturbance observer,NDO)相结合的复合控制策略。针对无线电能传输(wireless power transfer,WPT)系统副边DC-DC变换器设计考虑干扰补偿的无源控制器,通过引入非线性干扰观测器对干扰量进行估计,将干扰估计值与无源控制器结合,设计适合电动汽车变电压间歇无线充电系统的PBC-NDO复合控制器,采用粒子群多目标优化算法对复合控制器进行参数寻优,进一步提高控制器的抗干扰性能以及动态响应性能,通过仿真和实验验证该策略的有效性。实验结果表明:复合控制器具有强抗干扰性和动态响应性,充电阶段最大稳态误差偏移率为2%,动态响应时间控制在0.6 ms内。

摘要：2014年毕业于澳大利亚麦考瑞大学,获应用金融学士学位。2016年考入南京艺术学院美术学院,攻读硕士学位,师从周京新教授。2017年参加“写意一族—全国高校学术交流巡回展”,2018年参加“芳华—青年艺术家人才培养交流计划第三回”。

摘要：软件缺陷预测是软件质量保障领域的一个活跃话题,它可以帮助开发人员发现潜在的缺陷并更好地利用资源.如何为预测系统设计更具判别力的度量元,并兼顾性能与可解释性,一直是人们致力于研究的方向.针对这一挑战,提出了一种基于代码自然性特征的缺陷预测方法——CNDePor.该方法通过正逆双向度量代码并利用质量信息对样本加权的方式改进语言模型,提高了模型所得交叉熵(CE)类度量元的缺陷判别力.针对粗粒度缺陷预测存在难以聚焦缺陷区域、代码审查成本高的不足,研究了一种新的细粒度缺陷预测问题——面向语句的切片级缺陷预测.在该问题上,设计了4种度量元,并在两类安全缺陷数据集上验证了度量元和CNDePor方法的有效性.实验结果表明,CE类度量元具有可学习性,它们蕴涵了语言模型从语料库中学习到的相关知识;改进的CE类度量元的判别力明显优于原始度量元和传统规模度量元;CNDePor方法较传统缺陷预测方法和已有的基于代码自然性的方法有显著优势,较先进的基于深度学习的方法具有可比性和更强的可解释性.

摘要：飞机客舱照明是飞机内部照明系统的重要组成部分,合理的客舱照明设计可以提高飞行服务质量、提升旅客满意度和舒适度。基于DIALux计算仿真软件,提出了一种飞机客舱照明设计方法。从旅行安全、视觉舒适度、高品质服务等角度出发,通过对平均照度、眩光、照度均匀度等多方面的量化评估、校核与分析,探讨并提出了具有创新性的飞机客舱的照明设计方法。基于此方法以某型号飞机客舱为研究对象建立光学仿真模型、进行视觉仿真计算,验证了该方法的可行性。

摘要：提出一种基于序列模式匹配的应用编程接口(API)误用缺陷检测方法。首先根据已经发现的API误用缺陷实例,结合补丁文件中缺陷修复前后的代码信息,刻画API误用模式,然后在目标被测软件中利用改进的AC(ahocorasick)算法搜索符合误用模式的API调用序列并报告相似缺陷。设计了基于序列模式的API误用检测系统(ADSP),以MUBench等文献收录的63个API误用缺陷为基础,分析开源代码仓库GitHub中的2.241 1×10^(4)个Java文件,检测出2 416个相似的API误用缺陷,证实了方法的有效性。

摘要：非晶合金用于电抗器铁心可有效降低损耗,但其磁致伸缩系数较大,将引起电抗器剧烈的振动。该文提出一种应用于非晶合金铁心减振结构设计的电磁-机械耦合拓扑优化算法。首先,基于固体各向同性材料惩罚(SIMP)模型,将优化区域材料的相对磁导率和杨氏模量用材料密度的插值函数表示,并采用有限元方法构建电抗器优化模型;其次,以电感值为约束条件,振动最小为优化目标,对非晶合金铁心进行拓扑优化,并采用全局收敛移动渐近线法,将电磁拓扑优化的解作为机械拓扑优化的初始值,缩短电磁-机械耦合拓扑优化的收敛时间;最后,对优化模型进行仿真及实验验证,结果表明:在保证电抗器电感值不变的前提下,优化后铁心气隙区域沿主磁路方向的振动加速度幅值降低24%。证明了提出的电磁-机械耦合拓扑优化算法在减振动结构设计中具备有效性。