摘要：目前垃圾分类的前端处理主要依靠人力进行,导致垃圾分类的效率低下且费用高昂。针对这个情况我们设计并开发了一种基于深度学习的智能垃圾分类系统。该系统通过图像识别自动对垃圾分类并投放到相应位置,节省了工人再次分拣的步骤。同时该系统设计了智能识别、控制分类、GPS定位、太阳能充电以及智能烟雾报警等功能,并开发了微信小程序进行远程监测,实时显示每个垃圾桶容纳余量和城市垃圾桶投放量以及投放点。经实验测试,系统功能稳定,垃圾平均识别率可达93%,在解决垃圾分类问题方面具有一定的应用价值。

摘要：本文设计一种基于物联网的智能空气净化系统,采用负离子净化技术叠加风机净化实现主被动结合的高效净化,并设计了滤网饱和预警功能用以提醒用户及时更换滤网,避免空气二次污染。同时,基于物联网技术设计了语音控制、触屏控制和客户端远程控制三种方式控制净化器,实时监控当前空气质量。实测数据显示该智能空气净化器能够有效净化空气。