摘要：对源自UCI数据库的葡萄酒数据进行预处理,选取径向基函数作为最小二乘支持向量机的核函数;然后,根据"一对一"算法设计出最小二乘支持向量机多元分类器,并应用交叉验证算法对参数寻优,建立葡萄酒质量评判模型.同时,用BP神经网络、标准支持向量机分类器对葡萄酒进行训练.对比实验结果表明:最小二乘支持向量机比BP神经网络、标准支持向量机的平均分类准确率高,最高分类准确率为100%.

摘要：本文基于MySQL数据库技术、PHP编程语言、ECharts数据可视化技术构建了高度结构化的过敏性紫癜病历采集系统。中药治疗过敏性紫癜具有独特优势,研究真实世界中医药防治过敏性紫癜的临床诊疗方法有重要意义。本系统旨在规范采集过敏性紫癜真实世界临床中医"四诊"信息、处方、检验、检查和症状图信息等,为专科病种建设提供数据支持,提高个性化医疗服务。