摘要：开展森林抚育补贴试点工作是为了提高林木的生长量,缩短成熟期,提高林分质量和生长量,同时维护生态平衡,改善环境。该文从组织管理、作业设计方案编制、技术培训、宣传、试点机制管理、资金管理、技术档案管理、环保措施、生态和社会效益等方面对博乐市森林抚育补贴试点工作进行经验总结,以供参考。

摘要：BP神经网络是一种误差逆传播算法训练的多层前馈网络,具备网络学习能力强、输入/输出模式映射关系存贮量大、事先不需要描述输入/输出映射关系等诸多优点的数学方程。本文通过BP神经网络的介绍,利用不变矩特征提取方法设计一种有效的BP神经网络印刷体数字识别演示系统,对印刷体数字识别的深入研究具有一定的指导意义。

摘要：近几年,各地区地震事故频繁发生,对人民群众的生命财产安全构成了严重威胁,加强建筑结构抗震设计已成为当前建筑设计行业发展的主要趋势。在建筑结构设计过程中,应用抗震设计理念可有效增强建筑结构的抗震性能,提升建筑的稳定性和安全性,以将地震对建筑造成的损坏将至最低。本文首先阐述了建筑抗震概念设计的有关内容及建筑抗震设计需要注意的相关问题,并对抗震概念设计在建筑结构设计中的应用进行分析,以能对建筑结构抗震设计工作提供帮助。

摘要：建筑结构的外观现已不再拘泥于传统的长方体结构,逐步呈现多元化发展,越来越多的不规则建筑结构应用到建筑结构的设计中。不规则的建筑结构不仅增加建筑施工的难度,而且也使建筑的稳定性和安全性要求更高。本文对如何设计不规则建筑结构进行分析研究。

摘要：针对县林业局森防站的森林防护业务,以小班为管理单位,阐述了基于GIS的森林病虫害防治信息系统的设计思想与具体实现。

摘要：为有效控制电力目标节点处的功率数值下降趋势,避免配电网出现强烈扰动的信号量输出情况,提出基于深度学习的电力图像目标自动识别方法。根据灰度变换法则,处理已获取的图像均值信息,结合颜色还原原理,实现对电力设备图像的增强性处理。根据深度学习理论校正电力图像的目标标签,通过分割边缘特征,得到准确的识别节点匹配结果,完成基于深度学习的电力图像目标自动识别方法的设计与应用。实例分析结果显示,与改进Faster-RCNN型定位方法相比,在深度学习原理作用下,电力目标节点处的功率数值下降量更小,可避免配电信号受到强烈扰动影响,实现对电功率下降趋势的有效控制。

摘要：我国高速铁路总运营已突破3.9万公里,超过世界其他地区高铁总和,京沪、武广等高铁已建成通车十余年,高铁不仅为人们构筑起生活新时空,更成为经济社会发展的强大推动力。轨道是保障高速列车运行安全、稳定和平顺的核心技术之一。轨道结构面临着极端气候(跨越不同温度带,气候条件极端:年温差达90℃)与复杂线下基础(山区、河流、岩溶、黄土、软土、地震带、干旱荒漠等地质地形条件复杂)双重挑战。高速铁路轨道因层间耦合关系复杂,外部环境荷载多样,力学行为复杂,状态演变具有经时性和突发性,钢轨断裂、轨道板上拱等突发事件一旦发生若难于及时处置,将会直接影响高铁安全运营。