摘要：利用卷积神经网络是深度学习的一种高效识别模型的思想,将卷积神经网络应用于图像分类中,避免对图像进行复杂的预处理的同时也提高了图像分类的准确度。在分析卷积神经网络结构、原理及特点的基础上,提出了一种改进的卷积神经网络模型,设计了基于该模型的图像分类算法,并在大数据库CIFAR-10下进行实验验证,表明图像分类的准确度高,总结了网络模型对图像分类结果的影响因素。

摘要：为提高高速公路过江隧道入口段的行车安全性,以上海长江隧道为依托,通过调整匝道转弯半径、合流区到隧道口间距等局部线形参数建立不同驾驶模拟场景,并运用驾驶模拟实验的方法对行车安全风险进行研究。从纵向事故风险、横向事故风险及驾驶员负荷3个方面考虑,运用层次分析法建立高速公路过江隧道入口段行车安全风险评价体系和评价模型,并与驾驶员主观感受对比验证评价模型的有效性。评价模型的应用结果表明,不同局部线形设计的场景行车安全风险不同,当合流区到隧道口距离为350~425 m、匝道转弯半径为350~450 m时,行车安全风险指数较低,行车安全性更好。

摘要：目的比较正畸治疗对不同年龄阶段大鼠牙根吸收的差异。方法选用48只SD大鼠,建立正畸牙根吸收模型,以24只12周龄大鼠为青春期组,24只24周龄大鼠为成年组,将每组SD大鼠采用随机区组设计进行分组,又各分为4个实验小组(牙根吸收1 d、7 d、14 d和28 d组),每组6只;设置自身对照,对照组取对侧未加力侧,分别在安装正畸加力装置加力后1 d、7 d、14 d和28 d处死。采用苏木精-伊红染色观察牙根吸收情况,分析牙根吸收率,测量牙移动距离。结果 1第1天和第7天,青春期组和成年期组牙移动距离差异无统计学意义(P>0.05)。第14天,青春期组的牙移动距离大于成年期组(0.71±0.09)mm vs(0.39±0.23)mm;第28天,青春期组的牙移动距离大于成年期组(1.87±0.41)mm vs(1.06±0.13)mm,差异有统计学意义(P0.05)。第7天,青春期组吸收点比成年组少(5.17±0.75)vs(7.17±0.75);第14天,青春期组吸收点比成年组少(2.17±0.75)vs(4.00±0.63),差异有统计学意义(P0.05)。结论青春期和成年期大鼠均可通过正畸治疗完成牙移动,年龄因素对正畸牙根吸收有一定影响,成年期大鼠的牙根吸收更严重。