摘要：针对地下水位动态预测常用方法中存在的不足,在借鉴相似预测理论思想的基础上,提出以最大相似度准则来刻画时间序列预测中各个样本的关联性,给出了以最大联系度来定量测度地下水位历史样本之间的相似度,提出了改进的非参数时间序列模型在地下水位动态预报的建模步骤和求解思路,并将五元联系度模型应用于中牟县18号观测井的地下水埋深年内预报中。预报结果表明,改进的非参数地下水位动态预报模型预测值与实测值具有较好的拟合优度,两者呈现较强的趋势性,同时模型的有效性和可靠性经后验差法检验表明预测精度较高,泛化能力较好。

摘要：针对俄罗斯模型模拟洪水时其假定不能代表各流域的洪水特性,提取各场洪水的峰现时间进行参数估计和线型优选,将改进后的俄罗斯模型应用于钱塘江流域金华江金华水文站的洪水模拟。统计特征检验结果表明,改进后模型79.63%的时段统计量参数模拟效果优于原始模型,模拟序列统计规律更接近于实测序列。

摘要：针对目前年径流丰枯分类常用方法存在的不足,鉴于年径流丰枯分类同时受年径流总量及其年内时程分配的影响,提出了基于广义集对势(GSPP)判别准则的年径流丰枯分类模型,并将该模型应用于黑河莺落峡水文站年径流丰枯分类中,判别了不同水文年的丰枯状态,划分了年径流序列的水文丰枯阶段。结果表明,该模型不仅考虑了年内逐月径流分量的权重值,同时通过广义集对势从联系趋势的角度进行径流丰枯分类,思路清晰,过程直观,在水文分类中具有一定的推广应用前景。

摘要：南水北调中线是跨流域、长距离的大型引调水工程，其水源地与受水区水量的丰枯遭遇直接影响工程效益的发挥。以郑州市为例，分别采用游程理论和Copula函数方法计算了水源地与受水区的降水统计特征及丰枯遭遇特征，得出水源地和受水区不同遭遇组合的重现规律，即两地同步偏枯较其它类型的遭遇情况更易发生。因此，尽早规划调蓄工程和同枯期水资源调配方案，保障受水区的用水安全，这对郑州市水资源优化配置是非常必要的。

摘要：中国的区域性整体贫困问题在2020年已经解决,但相对贫困仍将长期存在。因此,对贫困地区进行长期的贫困测量和发展分析仍具有重要意义。但是传统的测度方式使用社会经济数据存在较大的限制。以中国西南4省(市)为研究区域,首先,建立了基于粒子群优化算法的反向传播(back propagation,BP)神经网络模型,构建了2000—2019年的长时间序列夜光(nighttime light,NTL)数据集;然后,根据社会经济和地理数据,构建了反映县域贫困的多维贫困指数;最后,将长时间序列NTL数据与多维贫困指数相结合,构建了贫困测度模型,输出基于NTL数据的多维贫困指数(nighttime light multidimensional poverty index,NLMPI)。同时,在NLMPI指数的基础上进行了县域贫困测度和时空动态分析。研究表明,在2000年NLMPI表明西南4省(市)多维贫困状况分化较为严重,但随国家扶贫工作的开展,极低和较低等级县域占比下降,中等县域占比提高;在2000—2019年间,西南地区各县域的NLMPI具有正的空间自相关,Moran’s I指数呈现先降后升的趋势,这反映出在2000—2010年,贫困聚集现象有所减弱,而在之后进入了较为分散的脱贫攻坚阶段;局部空间自相关的结果表明,中国西南地区的多维贫困模式正在改善,但不平衡;结果反映在成渝、昆明和贵阳的高-高聚集,以及四川西北部和云南西部的低-低聚集的空间模式。本研究强调了夜光遥感数据在区域尺度贫困研究中的应用能力。

摘要：采用“浅池单元+双向横流生态过滤单元+折流式潜流湿地单元+水平潜流湿地单元+表流湿地单元”构建了复合式人工湿地系统,介绍了湿地系统的设计流程,讨论和比较了启动期、过渡期与稳定期的270 d处理效果。实际运行结果显示:COD、NH_(4)^(+)-N、TN、TP的平均去除率分别为32.2%、51.3%、25.4%、35.2%;该系统出水水质满足《地表水环境质量标准GB3838—2002》近Ⅳ类水标准。通过与宜兴城市污水处理厂尾水净化复合式人工湿地相比较,说明复合式人工湿地系统可根据治理目标因地制宜地进行工艺组合。

摘要：指出了现有的有机废水降解技术存在技术单一、处理效果不好、原料成本高及操作条件要求高的问题,设计了一种集铁炭微电解与光Fenton技术单用、联用等多种操作模式的有机废水多功能降解装置,并利用该装置对高浓度的榨菜废水进行了降解应用,结果表明:该装置可根据废水的特点灵活选用不同操作方式实现有机废水的有效降解。

摘要：公交客流是公交规划和运营调度的基础。针对短期公交客流的非线性、随机性和复杂性及支持向量机单核核函数自适应能力较弱的特点,提出一种基于多核最小二乘支持向量机的公交客流预测方法。该方法既考虑到了公交客流的历史数据规律,又顾及到短期公交客流的时变特性,充分利用了相关参数的知识信息。为了保证模型的自适应能力和提高模型的泛化能力,作者提出了综合评价指标,并采用改进遗传算法实现向量机参数优化。最后,结合LS-SVM工具箱,在MATLAB平台上实现长春市短期公交客流的预测。预测结果表明,提出的多核预测方法具有较高的准确性、较强的鲁棒性和自适应能力,在公交客流预测中有具有较好的应用价值。